Taux journalier (TJM): 550
Dans le cadre du développement de solutions basées sur l’intelligence artificielle générative, nous recherchons un(e) Lead Développeur IA capable de concevoir, développer et piloter des applications IA modernes à forte valeur métier.
Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de développement :
Concevoir des architectures applicatives IA robustes et scalables
Développer des APIs et services backend intégrant des modèles IA
Participer au développement de solutions basées sur les LLMs (chatbots, assistants IA, automatisation, RAG, agents IA)
Intégrer des services d’IA générative via APIs ou modèles open source
Garantir la qualité, la maintenabilité et la performance du code
Encadrer et accompagner les développeurs de l’équipe
Définir les bonnes pratiques de développement
Réaliser des revues de code
Participer aux choix d’architecture et de stack technique
Assurer une veille technologique IA et software engineering
Participer à la mise en production des solutions IA
Concevoir des pipelines de déploiement et d’automatisation
Collaborer avec les équipes DevOps / Cloud
Superviser les performances, la sécurité et la scalabilité des applications
5+ années d’expérience en développement logiciel
Expérience significative sur des projets IA ou IA générative
Expérience en lead technique ou encadrement d’équipe appréciés
Solides bases en génie logiciel et architecture applicative (DDD, modularité, patterns, APIs REST/GraphQL, event-driven), avec maîtrise d’au moins un langage principal et de son écosystème (tests, packaging, performance).
Excellentes pratiques de développement (TDD/BDD, tests d’intégration et E2E, CI/CD, revue de code, gestion de versions) et capacité à diagnostiquer et corriger des problèmes en production.
Connaissance des environnements cloud et de la conteneurisation (réseau, IAM, observabilité, Docker, Kubernetes) ainsi que des fondamentaux sécurité (OWASP, gestion des secrets, chiffrement, contrôle d’accès).
Expérience de leadership technique : animation de rituels d’ingénierie, mentoring, arbitrage, gestion de dette technique et communication claire avec des parties prenantes techniques et non techniques.
Leadership technique
Forte culture produit et engineering
Capacité à vulgariser les sujets IA
Autonomie et esprit d’initiative
Goût pour l’innovation
Pragmatique et orienté delivery
