Chez U TECH, chaque talent compte, aussi nos offres d'emploi sont accessibles à toutes et à tous. Ensemble, cultivons la diversité, l'inclusion et la mixité.
On est faits pour coopérer chez U TECH
Nous cherchons des collaborateurs authentiques fiers de la robustesse de leurs solutions. Ici, la tech se vit sans artifice, dans le culte de la donnée et l'agilité du collectif. Si vous croyez qu’un écosystème coopératif est le meilleur fonctionnement pour réussir, alors coopérons ensemble.
Intégrez la DSI de la Coopérative U, acteur majeur de la grande distribution en France. Nos plus de 600 collaborateurs PEPS (Passionnés, Engagés, Professionnels, Sincères) sont les moteurs de notre performance : du développement informatique, en passant par la Data, la cybersécurité et le pilotage de projets.
Imaginez l'impact de vos compétences au service de 1960 magasins, 5 établissements et 28 entrepôts ! Et ce n’est pas tout : avec Info.U, nous assurons aussi l’assistance informatique de nos magasins, pour que rien ne freine leur performance.
Concevez l'Infrastructure as Code d'une plateforme Data Cloud aux volumes industriels.
Rejoignez notre équipe “Socle Data” intégré à notre pôle Data et IA, piloté par Benoît et composé d'une dizaine de collaborateurs : Product Owner, Agile Master, Data Analysts et 5 ingénieurs DevOps confirmés. L'équipe est chargée d’établir et de maintenir une plateforme Data Cloud fiabilisant le pilotage de la performance du groupement U via la valorisation de nos données.
Vos missions seront les suivantes :
Développement Infrastructure as Code (IaC) : Concevoir et déployer l'infrastructure cloud à l'aide de Terraform et d’Ansible.
Automatisation CI/CD : Contribuer activement à la mise en place, à l'optimisation et à la maintenance des pipelines de déploiement et d'intégration continue.
Maintenance du socle applicatif : Participer au Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) et aux évolutions logicielles du socle technique développé en Python avec FastAPI.
Collaboration Data Engineering : Travailler en étroite collaboration avec les Data Engineers afin de fluidifier l'accès aux données et de répondre efficacement aux besoins des équipes métiers.
Gestion des incidents et performance : Participer à la résolution des incidents techniques liés à la plateforme Data et proposer des axes d’optimisation des performances des requêtes (SQL, BigQuery).
Acculturation et innovation IA : Explorer et intégrer l'usage des outils d'Intelligence Artificielle (Gemini) dans votre quotidien de DevOps, conformément à la dynamique d'innovation d'U TECH.
Environnement technique (si poste technique) :
Cloud Provider : Google Cloud Platform (GCP)
Data & Stockage : GCP BigQuery, Kafka, SQL
Outils DevOps & IaC : Terraform, Ansible, GitHub, Cloud Run, VM
Développement : Python
Méthodologie : Agilité (Scrum / Kanban)
