Senior Data Scientist (H/F)

Novencia -
Paris (75)

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Détails de l'emploi

Qualifications

Azure
SAS
Big data
R
Git
Anglais
Google Cloud Platform
AWS
Visualisation de données
Python

Description complète du poste

Carnet de route

Novencia accompagne ses clients dans leurs projets de transformation digitale, technologique et data.

Expert en Data et Intelligence Artificielle nous aidons nos clients à exploiter et valoriser leurs données sous toutes ses formes en les accompagnant sur des projets de Data Gourvernance, Data Architecture, Data Science, et Data Engineering.

Data Scientist depuis 4 ans, vous êtes à la recherche de nouveaux défis. Bouclez votre ceinture, la suite est pour vous !

Nos 35 référencements auprès de Grands Comptes et bien d’autres à venir offrent un large champ de possibles : Banque, Assurance, Retail, Luxe … !

Évidemment, nous privilégions les environnements innovants pour faire de la Data et de l’IA un avantage compétitif pour nos clients.

Exemples de missions :

Analyse sémantique automatisée (NLP), conception de moteurs de recommandation, …
Mise en œuvre des outils de lutte contre la fraude (Finance)
Accompagnement des métiers à la montée en compétences et à l’autonomisation
Optimisation du pilotage de la performance

Votre rôle

Votre rôle en tant que Data Scientist sera de :

Cadrer et challenger les besoins des utilisateurs, contribuer à la définition des Use Case
Traiter les données, structurées ou non structurées pour extraire des insights à valeur ajoutée
Contrôler la qualité des données, détecter des patterns, des outliers
Proposer et mettre en pratique les modèles statistiques (régressions…) ou de datascience (machine learning…) pour résoudre les problématiques métier
Mener le projet de la phase de POC à l’industrialisation, le plus souvent intégré au sein d’une Feature team
Restituer les résultats (rapports, présentations…)

A vous de choisir. Chez Novencia, chaque consultant a le choix de sa mission et décide de la façon dont il souhaite évoluer.

De la technique et de la personnalité

Capacité de comprendre les besoins et enjeux métiers et de les reformuler sous forme d’une problématique Data
Capacité d’expliquer des idées complexes avec des mots simples, claires et précis
Bonne connaissance et maîtrise des algorithmes de Data Science et de Machine Learning
Très bonnes compétences en programmation sur Python avec une maîtrise des librairies python
Bonnes bases des outils de versioning comme git
Une maîtrise des librairies ou outils de data visualisation
Maîtrise de d’autres langages (comme R et SAS) est un plus
Familier avec une plateforme cloud (AWS, GCP et Azure)
Compréhension des enjeux de mise en production
Compétences dans les technologies Big Data est un plus
Bon niveau d’anglais à l’oral comme à l’écrit

Mais vous êtes aussi…

Explorateur : part à la recherche de données sur des terres inconnues
Calculateur : aime les chiffres
Caricaturiste : reformule, vulgarise, schématise
Fin limier : trouve les meilleures solutions
Curieux : ne passe pas à côté d’une information essentielle

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