Dans le cadre d'un projet chez l'un de nos clients grands compte, nous sommes à la recherche d'un Tech Lead Data Scientist.
Au sein de l'équipe Data qui développe des solutions analytiques et d'intelligence artificielle dédiées aux enjeux de la chaîne d'approvisionnement, vous intégrerez une squad composée de Data Scientists, Data Analysts, Analytics Engineers et ML Engineers, en collaboration étroite avec des interlocuteurs métier et produit à travers le monde.
Vous aurez pour missions
Leadership technique & stratégie
Définir et piloter la roadmap technique de la prévision de la demande
Être le référent technique du Product Manager : traduire les besoins métier en spécifications techniques, arbitrer la faisabilité du backlog
Assurer une veille active sur les technologies émergentes en forecasting et machine learning
Coordination d'équipe & montée en compétences
Animer et coordonner au quotidien une équipe de plus de 5 experts data
Conduire les revues de code et de modèles, définir les standards de qualité ML (reproducibilité, documentation, MLOps)
Accompagner la montée en compétences des profils juniors et favoriser une culture d'excellence technique
Modélisation avancée & industrialisation
Concevoir et déployer des modèles statistiques et ML avancés intégrant des signaux internes (prix, assortiment) et externes (météo, données calendaires, tendances marché)
Superviser le cycle de vie complet des solutions : de la R&D au déploiement CI/CD en environnement de production
Restituer les insights data de façon claire et actionnable auprès des directions Supply Chain et métier.
Stack technique
Vous évoluerez dans un environnement cloud & data moderne, articulé autour de Python, de frameworks ML reconnus (dont du deep learning), d'outils d'orchestration et de tracking de modèles, ainsi que de pipelines CI/CD et de plateformes cloud hyperscalers.
Profil candidat:
De formation supérieure en Data Science, vous avez au moins 8 ans d'expérience sur des projets de mêmes envergures avec une expertise avérée en Time Series et en passage de modèles notebook à la production à grande échelle.
Expérience confirmée en leadership technique d'équipe data.
Bonne compréhension des enjeux supply chain (optimisation des stocks, gestion de la demande)
Capacité à vulgariser des sujets complexes auprès d'interlocuteurs non techniques
Anglais professionnel indispensable (environnement international)
