Taux journalier (TJM): 550-630
Dans le cadre de ses projets data et décisionnels, nous recherchons actuellement un.e Pilote de recette / Recetteur Data pour intervenir chez l’un de nos clients du secteur assurance / mutualité.
Vous intégrerez la Direction Data, au cœur des projets de transformation et d’industrialisation des pratiques de recette et de qualité des données.
L’objectif de la mission est double : fiabiliser les mises en production et renforcer la confiance des métiers dans les indicateurs et tableaux de bord produits.
Vous évoluerez dans un environnement transverse, en interaction avec les équipes métiers, MOA, MOE, Data Engineers, Data Analysts et modélisateurs.
En tant que Pilote de recette / Recetteur Data, vous intervenez à la fois sur la structuration des pratiques de recette et sur leur mise en œuvre opérationnelle sur les projets data.
Vous contribuez à sécuriser la qualité des données livrées et à mettre en place un cadre de recette robuste, industrialisé et partagé par l’ensemble des équipes.
Votre rôle combine cadrage méthodologique, audit des pratiques existantes et exécution des campagnes de recette sur des projets à fort enjeu décisionnel.
- Audit, cadrage et structuration des pratiques de recette
Vous intervenez en amont des projets afin de structurer et améliorer les pratiques existantes :
Réaliser un état des lieux des pratiques de recette en place
Analyser les stratégies, rôles, outils et livrables existants
Identifier les écarts, risques et bonnes pratiques à capitaliser
Évaluer la couverture des tests (fonctionnels, data, non-régression, performance)
Proposer un cadre méthodologique cible et des standards de recette
Définir une feuille de route d’amélioration avec priorisation des actions
- Recette opérationnelle des projets data
Vous prenez en charge l’ensemble des activités de recette sur les projets data et décisionnels :
Définir les stratégies de recette adaptées aux projets
Concevoir les cahiers de recette (cas de tests, jeux de données, critères d’acceptation)
Organiser et piloter les campagnes de recette (UAT, non-régression, validation data)
Exécuter les tests sur environnements data, notamment via requêtes SQL
Contrôler la qualité, la cohérence et la réconciliation des données entre systèmes
Identifier, qualifier et suivre les anomalies jusqu’à leur résolution
Produire les bilans de recette et les PV de validation
- Pilotage, qualité et amélioration continue
Vous contribuez également à la structuration du pilotage de la qualité :
Mettre en place des indicateurs de suivi (couverture, qualité, charge, délais)
Assurer le reporting des campagnes de recette
Accompagner les équipes dans l’adoption des bonnes pratiques
Participer à l’industrialisation des pratiques de recette
Contribuer à la capitalisation des méthodes et outils
- Environnement fonctionnel & technique
Data & décisionnel
Reporting et indicateurs métiers
Qualité de données
Data Warehouse / Data Lake
Systèmes d’information groupe
Assurance / mutualité
SQL (requêtes de contrôle et de validation)
Data Warehouse / Data Lake
Modélisation décisionnelle (étoile, flocon, datamarts)
ETL / ELT
Jira, HP ALM / Quality Center, ServiceNow (ou équivalents)
Power BI, Qlik, Tableau (apprécié)
Issu.e d’une formation supérieure en informatique, systèmes d’information ou data, vous justifiez d’une expérience significative en recette fonctionnelle et/ou data dans des environnements décisionnels complexes.
Vous êtes à l’aise dans les contextes transverses, où la coordination entre métiers, IT et équipes data est essentielle.
Vous avez déjà contribué à structurer, industrialiser ou améliorer des pratiques de recette au sein d’une organisation.
Expérience confirmée en recette sur projets data ou décisionnels (5 ans minimum)
Maîtrise des stratégies de recette et plans de tests
Connaissance des phases UAT, non-régression et performance
Capacité à rédiger cahiers de recette et PV de validation
Expérience en gestion des anomalies et suivi de bout en bout
Maîtrise d’outils de gestion de tests et d’anomalies (Jira, HP ALM, ServiceNow…)
Bonne compréhension des architectures Data Warehouse et Data Lake
Connaissance des modèles décisionnels (étoile, flocon, datamarts)
Compréhension des flux ETL / ELT et des enjeux de qualité de données
Capacité à exploiter des données via SQL
Sensibilité aux problématiques de réconciliation de données
Connaissance d’outils de dataviz appréciée
Rigueur et sens de l’organisation
Capacité de structuration et de synthèse
Esprit de conseil et posture d’amélioration continue
Excellente communication transverse
Autonomie et fiabilité
Capacité à coordonner plusieurs interlocuteurs
Pédagogie et capacité à diffuser les bonnes pratiques
- Informations complémentaires
Localisation : Paris 8
Environnement : Direction Data Groupe
Contexte : assurance / mutualité
Enjeux : industrialisation de la recette et fiabilisation des données
Forte exposition transverse (MOA, MOE, IT, Data)
Vous souhaitez contribuer à la sécurisation des données décisionnelles et à la structuration des pratiques de recette au sein d’un environnement groupe exigeant ? Nous serions ravis d’échanger avec vous.
