Dans ce contexte, la personne recrutée aura pour mission principale de développer une solution intégrant les différents modules conçus par les partenaires. Un cas d’usage envisagé consiste à anonymiser automatiquement un signal vocal en modifiant ses caractéristiques acoustiques [2] et en remplaçant certains mots jugés sensibles [3]. L’objectif n’est pas de produire des deepfakes, mais de préserver un signal final intelligible et exploitable, tout en permettant à l’utilisateur de contrôler les différents niveaux d’anonymisation. Pour ce faire, la personne recrutée travaillera en étroite collaboration avec les doctorants impliqués dans les différentes composantes du processus d’anonymisation.
Au-delà de ce traitement, le logiciel devra intégrer des métriques permettant d’évaluer le niveau de protection atteint, afin que l’utilisateur puisse ajuster les paramètres en fonction du cas d’usage.
Enfin, en complément de ce prototype, un second objectif sera de proposer un premier système de référence, dans le cadre du Voice Privacy Challenge [4].
[1] Andreas Nautsch, Catherine Jasserand, Els Kindt, Massimiliano Todisco, Isabel Trancoso, and Nicholas Evans. “The GDPR & speech data: Reflections of legal and technology communities, first steps towards a common understanding”. In: Interspeech. 2019.
[2]Yangyang Qu, Michele Panariello, Massimiliano Todisco, Nicholas Evans. Reference-free Adversarial Sex Obfuscation in Speech. APSIPA 2025, 17th Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference, Oct 2025, Shangri-la, Singapore. hal-05251512
[3] ZHAO H. (2023). A GAN Speech Inpainting Model for Audio Editing Software. In INTERSPEECH 2023, p. 5127–5131 : ISCA. DOI : 10.21437/Interspeech.2023-904.
[4] Natalia Tomashenko, Xiaoxiao Miao, Pierre Champion, Sarina Meyer, Michele Panariello, et al.. The Third VoicePrivacy Challenge: Preserving Emotional Expressiveness and Linguistic Content in Voice Anonymization. Computer Speech and Language, inPress, pp.101988. 10.1016/j.csl.2026.101988 . hal-05463048v2
