Contexte
Tu intègres l'équipe Data Platform au sein le l'entité tech d'un groupe pharma, une équipe produit dont la mission est d'accélérer les data streams AI-ready en réduisant la complexité d'accès à la donnée et en produisant des insights marketing fiables et scalables.
Tu travailles au quotidien avec des Data Analysts et Data Engineers dans un environnement data moderne (Snowflake, dbt, Python), en portant des modules analytiques de bout en bout, du recueil des besoins métier jusqu'à la livraison en production.
Missions
Concevoir, développer et maintenir des modèles de données pour les use cases analytiques
Construire et maintenir des pipelines ETL/ELT robustes et performants
Monitorer les pipelines de données, détecter les anomalies et assurer l'intégrité des données
Réaliser des analyses de qualité de données : diagnostic, résolution, documentation
Modéliser les flux de données et identifier les points de friction et d'optimisation
Traduire les besoins métier en solutions techniques scalables
Contribuer à la gouvernance, la lignage et la documentation des données
Collaborer avec les équipes métier pour présenter les résultats de manière accessible
Stack technique
dbt · Snowflake · SQL · Python · Git · Power BI / Tableau
Profil recherché
Expérience confirmée en Analytics Engineering ou Data Analyse technique (5 ans minimum)
Maîtrise de dbt + Snowflake — indispensable
SQL expert, Python opérationnel
Expérience ETL/ELT et orchestration de pipelines
Sensibilité métier : capacité à dialoguer avec des stakeholders non-techniques
Connaissance des principes de data modeling (dimensionnel, data warehouse)
Anglais courant obligatoire (environnement international)
Familiarité avec Power BI ou équivalent appréciée
Ce qui va te plaire
Environnement data moderne et stack bien défini
Proximité avec les équipes métier et impact direct sur les décisions commerciales
Contexte grand compte international avec des enjeux AI concrets
Expérience confirmée en Analytics Engineering ou Data Analyse technique (5 ans minimum)
Maîtrise de dbt + Snowflake — indispensable
SQL expert, Python opérationnel
Expérience ETL/ELT et orchestration de pipelines
Sensibilité métier : capacité à dialoguer avec des stakeholders non-techniques
Connaissance des principes de data modeling (dimensionnel, data warehouse)
Anglais courant obligatoire (environnement international)
Familiarité avec Power BI ou équivalent appréciée
