Les Missions
L’ingénieur·e de recherche contribuera au développement de méthodes numériques et algorithmiques pour l’analyse de la dynamique conformationnelle de systèmes moléculaires complexes. Le travail portera sur l’apprentissage de modèles réduits inspirés des opérateurs de Koopman et des approches de simulation quantique appliquées à la dynamique moléculaire.
La mission s’inscrit dans un projet plus large visant à développer des méthodes hybrides mêlant apprentissage statistique, simulation moléculaire et modélisation quantique.
L'Activité
- Développer et implémenter des méthodes d’apprentissage pour des modèles dynamiques réduits de systèmes moléculaires ;
- Concevoir et tester des algorithmes numériques pour l’approximation d’opérateurs de Koopman et de générateurs associés ;
- Mettre en œuvre des méthodes de simulation et d’échantillonnage pour l’étude des paysages d’énergie libre ;
- Participer à l’analyse et à la validation numérique des méthodes développées ;
- Contribuer à la production scientifique du projet (rapports techniques, publications, présentations).
Compétences
- Solides compétences en calcul scientifique, méthodes numériques et programmation scientifique (Python, C++) ;
- Connaissances en modélisation mathématique, systèmes dynamiques ou apprentissage statistique ;
- Intérêt pour la physique computationnelle, la dynamique moléculaire ou les simulations quantiques ;
- Capacité à travailler dans un environnement de recherche interdisciplinaire ;
- Bonne maîtrise de l’anglais scientifique.
Le poste est basé au sein de l’équipe RIS du LAAS-CNRS à Toulouse. L’ingénieur·e de recherche travaillera en interaction étroite avec les chercheurs impliqués dans le projet et contribuera au développement de méthodes à l’interface entre mathématiques appliquées, apprentissage automatique et simulation moléculaire.
Travail principalement réalisé sur ordinateur dans un environnement de bureau. Aucun risque particulier identifié.
entre 2496€ et 2879€ brut mensuel selon expérience
44 jours
Pratique et indemnisation du TT
Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€
Référence de l’offre
UPR8001-JUACOR-011
Secteur d’activité
Informatique, Statistiques et Calcul scientifique
Emploi type
Expert en calcul scientifique (H/F)
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