Au sein de la Direction de la Transformation Opérationnelle, le DataLab de CNP Assurances conçoit et déploie des solutions d’intelligence artificielle au service des directions métiers. Nos expertises couvrent le traitement du langage naturel, l’OCR, la détection de fraude et l’IA générative.
Parmi nos projets stratégiques figure une plateforme de recherche et d’analyse documentaire reposant sur l’approche Retrieval Augmented Generation (RAG). L’équipe R&D Ingénierie a développé un socle technique, RAG Core, réutilisable par plusieurs applications métiers.
Nous proposons une alternance visant à renforcer RAG Core et à développer des fonctionnalités agentiques avancées. Sous la responsabilité de votre tuteur, vous participerez aux activités suivantes :
- Concevoir et développer des architectures d’agents pour orchestrer des recherches complexes et multi‑étapes.
- Étudier et implémenter des mécanismes de planification et de raisonnement avancées pour améliorer la pertinence et la cohérence des réponses.
- Mettre en place des capacités de self‑réflexion et d’auto‑correction des réponses générées par les agents.
- Concevoir un système capable de choisir dynamiquement la meilleure stratégie de recherche selon le contexte (RAG vectoriel, GraphRAG, RAG hybride) et optimisation des interactions
- Conception et exécution de protocoles expérimentaux et préconisation d’intégration pour RAG-Core.
- Étudiant en école d’ingénieur ou Master informatique, data science, IA ou équivalent.
- Bonne maîtrise de Python et expérience en expérimentations LLM.
- Connaissance des principes d’IA générative et des agents LLM.
- Expérience ou appétence pour RAG est un atout.
- Bonnes pratiques de développement : tests, CI, documentation.
- Préparer un Master 2 en Data Science
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