Salaire: TJM : 650-700
Contexte — Retailer, ambition de plateforme digitale sportive mondiale. L'équipe conçoit des solutions IA et analytiques pour la supply chain : prévision de demande multi-échelon, estimation des stocks cibles, gestion des ruptures.
Leadership technique — Roadmap technique, modèles industrialisables à grande échelle, veille techno
Partenariat PM — Traduire les besoins business en specs techniques, arbitrer la faisabilité
Mentorat — Piloter une équipe de 5+ data experts, revues code/modèles, montée en compétences
ML avancé — Algorithmes intégrant variables internes (prix, assortiment) et externes (météo, calendrier, marché)
Industrialisation — Cycle de vie complet des modèles (R&D CI/CD)
Communication — Insights recommandations actionnables pour le business
Python · dbt · Scikit-Learn · PyTorch · PySpark · Databricks · AWS · GCP · Delta Lake · LightGBM · Airflow · MLflow · Docker · gRPC · GitHub Actions · Tableau
Maîtrise du time series forecasting, mise en production de modèles ML à grande échelle
Expérience confirmée en lead technique d'équipe data
Compréhension supply chain (stock, demande)
Capable de vulgariser auprès du business et de challenger un ingénieur
Anglais professionnel
CompétenceNiveauPythonExpertdbtExpertML / algorithmesExpertLightGBMExpertDelta LakeExpertDatabricksExpertAWSExpertAirflowExpert
