Prompt Engineering, RAG, LLM, Agentique IA (ChatGPT, Claude Sonnet, Gemini, Mistral IA…)
Le langage SQL
Un langage objet (Python, JAVA, Scala)
Un framework de calcul distribué
Un bus de messages: Kafka, RabbitMQ
Des Outils d’alimentation de données: Talend, Matillion, Stambia
Des Moteurs de recherche: suite ELK (ElasticSearch, Logstash, Kibana), SolR, services Cloud
Le Stockage des données: stockage objet et/ou distribué (HDFS, deltalake ou blob/S3)
L'intégration continue (Git, JUnit, SonarQube, Jenkins)
Un cloud provider (AWS, GCP, Azure) ou une distribution Big Data (Hortonworks, Cloudera, Datastax)
Les concepts de la modélisation relationnelle et non-relationnelle
