PwC, cabinet pluridisciplinaire, rassemble 7 000 collaborateurs en France et au Maghreb, au sein d’un réseau mondial de plus de 364 000 personnes dans 136 pays. Chaque jour, nous exerçons des métiers d’excellence pour concrétiser notre ambition : être utiles à nos clients et accélérateurs de mouvement.
Dans un monde en constante évolution, nous investissons dans le développement de nos équipes avec une proposition de valeur forte : Grow here. Go further. Un engagement mondial pour accompagner nos talents dans l’évolution de leurs compétences.
Ce que nous recherchons ? Des expertises, bien sûr. Mais surtout, des personnalités curieuses, passionnées, prêtes à incarner les comportements du PwC Professional, notre référentiel commun qui guide notre manière de travailler ensemble.
Reconnu Top Employer pour la 6ème année consécutive, PwC s’engage à offrir un environnement de travail inclusif et handi-accueillant, où chacun peut pleinement collaborer et avoir un impact. Si vous avez besoin d’un aménagement spécifique en vue de l’entretien de recrutement, n’hésitez pas à nous en faire part.
Votre équipe
Rejoignez votre équipe AI & Data
Vous êtes passionné(e) par la donnée, l’intelligence artificielle et leur impact sur les décisions stratégiques ? Vous souhaitez évoluer dans un environnement stimulant, au cœur des enjeux business et technologiques de demain ? Rejoignez notre équipe AI & Data chez PwC, riche de 350 experts (Data Strategists , Data Analysts , Data Scientists, Data Engineers , PO Data, etc.) en France, où nous transformons les données en leviers de performance pour nos clients.
En tant que Consultant(e) Senior Data & IA, vous accompagnerez nos clients dans la valorisation de leurs données pour créer des solutions innovantes, pragmatiques et à fort impact métier pour tous les secteurs ( Energie, Enrgie , Retail , Consumer Market , Banques, Assurance, etc.) :
Identifier les besoins métiers et cartographier les écosystèmes data (RH, Finance, Ventes, Achats, RSE…)
Concevoir et développer des solutions d'analyse de données (modèles, scoring , exploration) sur les processus clés (RH, Finance, Ventes, Achats, RSE, etc.)
Les secteurs bancaire et assurantiel sont aujourd’hui entièrement drivés par la donnée. La donnée devient à la fois un actif stratégique, une contrainte réglementaire et un levier de création de valeur. Les enjeux de ce secteur autour de la données sont principalement:
Renforcer la data gouvernance : Data Quality, Lineage, Dictionnaire de données, rôles & responsabilités — attendus par les régulateurs (Solvency 2 pour l'assurance, BCBS239 pour les banques) (outils : Galaxy, Colibra,IDQ, ...)
Data transformation - Construction d’un socle Data & IA robuste : socle technologique data & IA robuste organisé par domaine de données pour améliorer le pilotage, l'efficacité opérationnelle et l'expérience client (outils Snowflake, AWS, Databriks, Palantir, Dataiku..)
Reporting : Data visualisation (règlementaires ; S2, CSRD,...) - PowerBI, Qlik, Tableau...
Usages IA/GEN IA comme nouveau levier stratégique, sous forte contrainte Data : automatisation des contrôles LCBFT, retro-documentation / réécriture de code Legacy...
