Votre équipe
Vous rejoignez la Business Unit AI, une communauté d’environ 200 consultants IA & Data qui accompagne les organisations de bout en bout :
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Stratégie IA et feuille de route
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Identification et priorisation de cas d’usage IA
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Gouvernance Data & IA
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Operating Models Data & IA
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AI Governance et Responsible AI
Adoption et conduite du changement
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Votre rôle
En tant que Consultant.e Senior en sata science, vous serez amené.e à jouer un rôle clé dans la conception, l’industrialisation et l’orchestration de solutions IA avancées. Votre rôle ne se limitera pas à “développer des POCs”, vous serez projeté au cœur de l'industrialisation de l'IA dans les organisations.
Voici quelques terrains d'expertises sur lesquels nous recherchons des expert.e.s :
Concevoir et faire évoluer les socles Data & AI de nos clients :
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Définir et mettre en œuvre les architectures data modernes (data lake / lakehouse, entrepôt, data mesh, data products) supportant les cas d’usage analytiques, ML et GenAI.
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Structurer des pipelines de données robustes (batch, micro‑batch, streaming), de l’ingestion à l’exposition (BI, APIs, features ML, RAG).
Industrialiser les cas d’usage IA & GenAI & BI :
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Travailler en binôme avec les Data Scientists / AI Engineers pour passer du PoC à la production : packaging des modèles, automatisation des workflows, mise en place des bonnes pratiques de MLOps / LLMOps.
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Concevoir et opérer les composants techniques des solutions GenAI (pipelines RAG, vector DB, outils d’observabilité des LLM, gestion des prompts, sécurisation des appels aux modèles).
Contribuer à la mise en place de plateformes data & IA :
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Collaborer étroitement avec les équipes Data & AI Platform des clients (Data Platform Engineers, DevOps, Architectes, Sécurité) pour définir les patterns d’architecture, l’outillage (Databricks, Snowflake, Dataiku, Azure/AWS/GCP, etc.) et les standards de développement.
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Tenir un rôle de Tech Lead Data Engineering au sein des squads IA / AI Factory : cadrage technique, arbitrages d’architecture, relecture de code, accompagnement des développeurs.
Structurer la qualité, la gouvernance et l’observabilité des données :
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Mettre en œuvre les bonnes pratiques de data quality (tests, monitoring, gestion des schémas, data contracts) et de data observability au niveau des pipelines.
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Contribuer aux travaux de gouvernance Data & AI (catalogues, lineage, sécurité d’accès, conformité – notamment dans un contexte AI Act).
Déployer des solutions agentiques (AI Agents) :
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Designer l’architecture data et technique supportant des chaînes d’agents (orchestrateurs, agents spécialisés, intégration avec systèmes métier, APIs et outils métiers).
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Travailler avec les équipes métier pour transformer des processus complexes en workflows agentiques industrialisables (service client, IT support, processus back‑office, etc.).
Au-delà des missions client, c’est en interne que vous pourrez vous investir sur des problématiques business, de formation, de suivi collaborateurs ou encore de développement de votre expertise technique :
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Intervenir dans les phases d’avant‑vente : cadrage technique, estimation de charges, construction de démos / assets Data & GenAI.
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Participer aux actions de visibilité et d’expertise : retours d’expérience, supports de convictions sur Data Platform, AI Factory, GenAI, Agents IA, publications internes / externes.
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Contribuer à la vie de la BU IA : recrutement de profils data, mentoring des juniors, animation de formations internes, veille sur les technologies data/GenAI/agents.
