Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles.
Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur.
Dans le cadre du développement d'une plateforme Data moderne à l'échelle de l'entreprise, nous recherchons un(e) Data Engineer Senior pour contribuer à la conception, à l'industrialisation et à l'évolution d'un écosystème Data innovant reposant sur les technologies Cloud et Big Data.
Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de Data Engineers, Data Architects, Data Product Owners et BI & Analytics Engineers afin de construire des solutions data performantes, robustes et évolutives au service des enjeux métiers et de l'Intelligence Artificielle.
Participer à la définition et à l'évolution de l'architecture de la Data Platform, du Data Warehouse et du Data Lake.
Concevoir, développer et maintenir les applications et services hébergés sur la plateforme Data.
Contribuer à la mise en place d'un Data Lab favorisant l'expérimentation et l'accélération des cas d'usage Data & IA.
Concevoir et développer des pipelines de données performants en batch et en streaming.
Participer à l'ensemble de la chaîne de valorisation des données, du niveau Bronze jusqu'au niveau Gold.
Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données tout au long du cycle de traitement.
Mettre en œuvre et optimiser les processus DataOps et DevOps.
Développer et industrialiser les chaînes CI/CD.
Assurer la performance, la fiabilité, la sécurité et la maintenabilité des traitements de données.
Participer aux mises en production et intervenir lors d'incidents majeurs.
Mettre en place des mécanismes de monitoring, d'alerting et d'observabilité.
Participer à l'amélioration continue des plateformes et des processus.
Réaliser une veille technologique active sur les innovations Data, Cloud et Intelligence Artificielle.
Collaborer étroitement avec les équipes Data, Analytics et Architecture.
Participer aux cérémonies Agile : Daily Meeting, Sprint Planning, Sprint Review et Rétrospective.
Apache Spark
Scala
Databricks
Git
Ansible
Kubernetes
Datadog
CI/CD
IAM
Monitoring & Alerting
FinOps
Gouvernance des données
- Contribuer à la construction d'une plateforme Data de nouvelle génération
- Travailler sur des technologies Cloud, Big Data et IA de pointe
- Participer à des projets à forte visibilité et à fort impact métier
- Évoluer au sein d'équipes expertes dans un environnement Agile
- Développer vos compétences sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data, de l'ingestion à l'exploitation analytique
- Être acteur de l'innovation et des futurs usages Data & Intelligence Artificielle
Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une formation supérieure en informatique, Data ou Big Data.
Vous disposez d'une expérience significative en Data Engineering au sein d'environnements Cloud et Data Platforms.
Vous maîtrisez les architectures Data Lake / Data Warehouse modernes.
Vous possédez une solide expérience sur Spark, Scala et Databricks.
Vous êtes à l'aise avec les pratiques DataOps, DevOps et les environnements conteneurisés.
Vous avez une forte sensibilité aux problématiques de performance, de sécurité et de qualité des données.
Curieux(se), autonome et force de proposition, vous appréciez les environnements innovants et collaboratifs.
