Taux journalier (TJM): - Budget : TJ = 400 euros HT/J / Salaire=40-50 Keuros (selon profil et séniorité)
Vous interviendrez au sein d’une direction industrielle engagée dans le renforcement de sa gouvernance des données et l’accélération de sa transformation digitale.
La mission porte sur la structuration, la fiabilisation et le pilotage des données associées aux processus industriels de fabrication et de gestion des infrastructures. Dans un environnement applicatif complexe, alimenté par de multiples systèmes métiers, l’objectif est de renforcer la maîtrise des données, sécuriser les indicateurs de pilotage et accompagner la montée en maturité Data des équipes.
Réaliser un diagnostic des données, applications, flux, usages et responsabilités
Identifier et cartographier les jeux de données clés liés aux processus industriels
Clarifier les cycles de vie, la localisation et le formalisme des données
Décliner les règles de Data Gouvernance sur les processus concernés
Structurer les rôles et responsabilités autour de la donnée
Contribuer au catalogage et à la documentation des données
Définir et mettre en œuvre les règles de qualité des données
Piloter les chantiers de standardisation et de fiabilisation des référentiels
Accompagner la réduction de la dette data et documentaire
Assurer la coordination entre les métiers, les équipes Data, les acteurs SI et les équipes industrielles
Suivre les KPI de qualité des données et de performance des processus
Mettre en place une démarche d’amélioration continue Data
Accompagner les utilisateurs dans l’adoption des bonnes pratiques Data
Participer aux instances de gouvernance et aux échanges avec les sites industriels
Minimum 3 ans d’expérience significative en Data Management, idéalement dans un environnement industriel
Solide connaissance des fondamentaux du Data Management et de la Data Gouvernance
Capacité à décliner un cadre de gouvernance sur des processus opérationnels
Expérience des démarches de diagnostic Data (cartographie des données, flux et usages)
Maîtrise des problématiques de qualité des données : complétude, cohérence, unicité, fiabilité
Expérience dans la structuration et la formalisation de référentiels de données
Participation à des projets de standardisation de données multi-applications
Capacité à évoluer dans des environnements applicatifs complexes et hétérogènes
Expérience ou exposition à des outils de gouvernance et catalogage de données (Collibra, Semarchy ou équivalent)
Bonne compréhension des flux de données inter-applications
Aisance avec les outils collaboratifs, de reporting et de pilotage
Expérience significative en Data Management, Data Quality ou Data Governance
Expérience dans des environnements industriels, techniques ou multi-sites appréciée
Pratique du travail à l’interface entre métiers, IT et Data
Expérience de missions de structuration, nettoyage, fiabilisation ou standardisation de données
Participation à des projets de transformation, d’industrialisation ou d’amélioration continue
Expérience dans des contextes où les KPI processus nécessitent d’être sécurisés par la donnée
Forte rigueur méthodologique et sens du détail
Appétence pour les démarches Qualité et Méthodes industrielles
Excellentes capacités d’analyse, de synthèse et de formalisation
Très bonne communication écrite et orale
Capacité à instaurer une relation de confiance avec des interlocuteurs métiers et techniques
Posture de facilitateur et capacité à aligner des acteurs aux priorités différentes
Autonomie, proactivité et force de proposition dans un contexte de transformation et de gouvernance Data
