Notre client est un groupe tech / digital en forte croissance disposant d?une plateforme cloud moderne et déjà mature sur les sujets :
Platform Engineering,
Cloud Governance,
DevSecOps,
Observabilité,
CI/CD,
Infrastructure as Code.
Dans le cadre de l?accélération des usages liés à l?IA générative et aux architectures agentiques, l?entreprise souhaite désormais construire un véritable socle plateforme dédié aux workloads IA afin d?accompagner les futures initiatives autour des :
LLMs,
agents IA,
MCP,
RAG,
orchestration multi-agents,
AI automation.
L?objectif est d?industrialiser ces nouveaux usages tout en conservant les standards élevés déjà en place en matière de sécurité, gouvernance, observabilité et scalabilité.
Le posteVous rejoignez une équipe transverse Platform / Cloud avec un rôle stratégique dans la définition des futures fondations IA du groupe.
Votre mission :
concevoir, standardiser et industrialiser les patterns techniques permettant aux équipes de développer rapidement des solutions IA robustes, sécurisées et maintenables.
Vous interviendrez sur :
l?architecture cloud IA,
les plateformes LLM,
les workflows agentiques,
les outils d?orchestration,
les sujets sécurité & gouvernance IA,
ainsi que l?industrialisation des pratiques.
Vos missionsArchitecture & Patterns IAConcevoir des architectures cloud adaptées aux workloads IA modernes.
Définir les patterns de référence autour :
des agents IA,
du RAG,
des vector stores,
des orchestrateurs,
du MCP,
des intégrations API & event-driven.
Standardiser les usages LLM dans l?entreprise.
Industrialisation plateformeDévelopper les modules Terraform et briques IaC nécessaires.
Construire les ?golden paths? IA :
templates projets,
CI/CD,
observabilité,
sécurité,
workflows de déploiement.
Intégrer ces nouveaux usages dans les landing zones existantes.
Intégration & toolingÉvaluer et intégrer les nouveaux frameworks et composants IA.
Connecter les briques IA à l?écosystème existant :
API Management,
GitHub,
observabilité,
sécurité,
data platforms.
Sécurité & gouvernance IADéfinir les standards de gouvernance IA.
Encadrer les problématiques :
prompt injection,
data leakage,
accès modèles,
auditabilité,
conformité.
Assurer la traçabilité et la supervision des usages IA.
Observabilité & FinOpsMettre en place le monitoring des workloads IA :
coûts,
latence,
volumétrie,
performance modèles.
Construire dashboards, métriques et alerting.
Participer à l?optimisation des coûts LLM.
Accompagnement des équipesDocumenter les bonnes pratiques.
Accompagner les squads sur les premiers projets IA.
Participer à l?acculturation des équipes engineering.
Profil candidat:
Profil recherchéExpérience solide en Platform Engineering / Cloud Engineering / DevOps.
Très bonne compréhension des architectures cloud modernes.
Forte curiosité et expérience autour des sujets GenAI / LLM / agents IA.
Capacité à concevoir des architectures transverses complexes.
Expérience Infrastructure as Code et industrialisation plateforme.
Sensibilité forte aux sujets sécurité, gouvernance et observabilité.
Stack & environnement techniqueCloud & PlatformAzure
GCP
Terraform
DevOps & ObservabilitéGitHub Actions
Datadog
CI/CD
DevSecOps
GenAI & AgenticLLMs
MCP
RAG
Vector Databases
Agent frameworks
AI gateways
