Vous êtes prêt-e à décoller avec nous ? Rejoignez l'équipe Safran Aircraft Engines: leader mondial dans la conception, la fabrication et la maintenance de moteurs d'avions civils et militaires. Ensemble, nous façonnons un avenir durable pour l'aviation et permettons à nos clients de voler en toute sécurité.
Au sein de la Division des Moteurs Militaires de Safran Aircraft Engines et d'un établissement dynamique à taille humaine, en centre-ville de Bordeaux, la Direction du Support Produit assure le support en service des forces françaises et des forces à l'export.
Les moteurs TP400 motorisent l'avion A400M et entrent dans une phase de maturation technique. De nombreuses actions sont en cours pour optimiser le soutien et améliorer la disponibilité du moteur. En partenariat avec le consortium Europrop International (EPI), notre objectif est de faire voler nos clients tout en permettant à Safran Aircraft Engines de tenir ses engagements contractuels.
Le secteur Fleet Data and Technical Support TP400 (FDTS), accomplit plusieurs missions :
- Collecter, compiler, analyser les données de vol issues de la flotte en service (disponibilité, fiabilité)
- Analyser les retours d'expérience (« RETEX ») issus des ateliers de maintenance/réparation
- Proposer des améliorations du produit et de son système de soutien.
Ce que nous accomplirons ensemble :
En tant que Data Engineer (Alternant) intégré au secteur FDTS, vous jouerez un rôle clé dans la restructuration des flux de données d'exploitation de la flotte TP400.
Les synthèses des données alimentent différents services (projection de déposes, disponibilité, fiabilité, charge & capacité des ateliers…). Dans cet environnement contraint, il est souvent difficile d'obtenir une information fiable via une seule source d'information. Une des missions essentielles de l'équipe est de compiler différentes sources d'information pour reconstruire une image fiable de la situation de la flotte.
Afin d'améliorer la qualité des analyses produites par l'équipe, vous participerez activement au projet de transformation des processus de traitement des données. Ce projet vise à rationaliser les données sources à travers 4 tables : vieillissement, configuration, évènements et « findings/constats».
Vos activités seront axées sur :
La définition d'un processus de fiabilisation des données sources (qualité de la donnée)
La définition d'un processus d'enrichissement l'information (croisement des données)
L'implémentation des pipelines de donnée (automatisation du traitement)
La définition et la mises en place de processus d'analyse exploitant les tables créées précédemment (analyses statistiques & technique).
