À propos du poste
Vous rejoignez Cognizant en CDI au sein de la practice data, sur des projets de transformation et de migration de plateformes data pour des grands comptes.
Le premier projet sur lequel vous interviendrez concerne la migration de l'environnement data d'un grand compte du secteur de la chimie : GCP, BigQuery et Talend, vers Microsoft Fabric. Vous y intervenez en tant que Data Engineer référent·e au sein d'une équipe composée d'un Data Architect, d'ingénieurs Fabric juniors, d'un ingénieur Talend et d'un QA.
Au-delà de ce premier projet, vous avez vocation à évoluer sur d'autres missions data au sein du groupe, en fonction des opportunités et de votre développement. Vos missions
En tant que Data Engineer, vous êtes en charge de :
Développer les pipelines d'ingestion et de transformation avec Fabric Data Factory et Dataflows Gen2
Migrer les données depuis Google BigQuery vers les Lakehouses et Warehouses Fabric
Construire les connecteurs et workflows pour extraire les données depuis SAP, Salesforce, Oracle et des partages de fichiers
Ré-implémenter la logique ETL existante (Talend) dans l'environnement Fabric, en collaboration avec l'ingénieur Talend dédié
Encadrer les ingénieurs juniors de l'équipe : revues de code, respect des standards, accompagnement technique
Diagnostiquer et optimiser les pipelines en production : performance, fiabilité, maîtrise des coûts
Produire la documentation technique complète : runbooks, tests unitaires, traçabilité dans Azure DevOps Profil recherché Formation et expérience
7 ans et plus en ingénierie data avec une expérience concrète sur la stack data Azure
Expérience de migration de données depuis des systèmes sources hétérogènes — que ce soit depuis GCP, AWS ou un environnement on-premise
Expérience en encadrement technique d'ingénieurs juniors sur un projet Compétences techniques
Microsoft Fabric : maîtrise opérationnelle — Data Factory, Notebooks, Dataflows Gen2
Langages : Python (PySpark) et SQL — expertise en transformation de données à grande échelle
Sources systèmes : expérience d'extraction depuis des environnements complexes — SAP, Salesforce, Oracle ou équivalents
CI/CD : pratique concrète avec Azure DevOps et Git — commits documentés, déploiements tracés, tests unitaires Posture et mode de travail
Autonomie technique sur un périmètre large : capacité à identifier et résoudre un problème
Rigueur documentaire : chaque pipeline livré est documenté, testé et lié à un work item dans Azure DevOps
Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire : architecte, QA, Talend, chef de projet
Français courant — anglais courant Ce qui pouura faire la différence
Expérience directe sur Microsoft Fabric en environnement de production — pas uniquement en POC ou formation
Connaissance de BigQuery ou d'un environnement GCP
Connaissance de Talend et capacité à lire et comprendre des pipelines ETL existants pour les re-implémenter
Expérience simultanée sur plusieurs sources complexes : SAP + Salesforce + Oracle sur un même projet Modalités de travail
Poste hybride basé à Paris — rythme de présence sur site à définir avec le client.
Les modalités indiquées sont valables à la date de publication et peuvent évoluer selon les besoins du projet et du client. Cognizant s'engage à une transparence totale sur les attentes liées au poste.
Votre parcours ne correspond pas à 100 % ? Deux prérequis sont indispensables : une maîtrise réelle de Microsoft Fabric et une expérience concrète en ingénierie data sur Azure. Ce qui fera ensuite la différence : la capacité à livrer du code propre, documenté et testé dans un contexte projet exigeant.
