Au moins 3 années d'expérience significative dans le domaine du ML et de l’IA, et plus globalement de la data science, idéalement acquise dans un environnement de conseil ou en lien avec divers secteurs d'activité.
Une formation scientifique et/ou informatique de niveau Bac+5 minimum, de préférence avec une spécialisation en mathématiques appliquées, machine learning ou domaines connexes.
Une solide compréhension des technologies et outils d'IA , incluant notamment Python, PyTorch, ScikitLearn, services Clouds IA (Azure, GCP, AWS). La maîtrise de frameworks et outils liés aux LLM (ex ? : LangChain, LangGraph, FAISS) est également un atout.
Une maîtrise des concepts core du Machine Learning (Réseaux neuronaux, apprentissage non/semi/supervisé, Deep Learning, classification, modélisation).
Une expérience significative dans les techniques de NLP/GenAI incluant LLM, RAG, VectorStores, Agents LLM.
Une expertise avérée en gestion de projets techniques et une excellente capacité de collaboration interfonctionnelle.
Une familiarité avec les processus et outils de développement modernes (DataOps, DevOps, CI/CD, Git, Docker, Kubernetes) et le déploiement de micro-services ou API (Flask, Django).
Un esprit de synthèse et une capacité à travailler en équipes pluridisciplinaires .
D' excellentes capacités de communication et de présentation, vous permettant d'interagir efficacement avec des profils techniques et non techniques.
Une curiosité intellectuelle et d'excellentes compétences en résolution de problèmes.
La maîtrise des outils, méthodologies et concepts de suivi et gestion de projet est un plus.
