Description de l'entreprise
Rejoignez ALTEN, la “Maison des ingénieurs”...
Leader de l’Ingénierie et des Entreprise IT Services, ALTEN regroupe près de 57 000 collaborateurs, dont 88% d’ingénieurs. Présent dans plus de 30 pays, le Groupe accompagne la stratégie de développement de ses clients dans les domaines de l’innovation, de la R & D et des systèmes d'information technologiques.
Labellisé "Top employeur" 2024, ALTEN est un acteur majeur du recrutement d'ingénieurs en France.
L’activité du Groupe s’articule autour de deux métiers : l’Ingénierie (Conception Produit & Manufacturing) et l’IT Services (Systèmes d’informations & Réseaux).
Aéronautique • Automobile • Banque, Finance & Assurance • Défense & Sécurité • Energie & Environnement • Ferroviaire • Retail & Services • Sciences de la vie - Santé • Spatial • Télécoms.
Description du poste
En tant que Tech Lead IA, vous concevrez des architectures GenAI scalables et piloterez leur intégration dans des applications métiers.
Vos missions principales seront :
1. Architecture IA & GenAI
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Concevoir des solutions basées sur des LLM (OpenAI, Mistral, Anthropic) et RAG.
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Développer des workflows avec LangChain/LangGraph pour des cas d’usage complexes.
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Définir les standards techniques : choix des modèles, frameworks (Hugging Face), et bases vectorielles.
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Optimiser les performances et coûts.
2. Intégration des Modèles IA
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Créer des APIs et services backend pour l’IA (FastAPI, collaboration avec les équipes Java).
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Connecter les modèles IA aux bases de données (SQL/NoSQL, vector stores).
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Traduire les besoins métiers en solutions techniques (chatbots, génération de rapports).
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Documenter les workflows et APIs pour les équipes dev.
3. Déploiement Cloud & MLOps
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Déployer des solutions IA scalables sur Azure AI, AWS Bedrock, ou GCP Vertex AI.
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Automatiser les pipelines CI/CD (Docker, Kubernetes, GitHub Actions).
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Garantir la gouvernance IA :
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Sécurité des données et prévention des hallucinations.
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Monitoring des performances et conformité (RGPD).
4. Leadership & Veille
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Mentorer les équipes (Python, MLOps, bonnes pratiques).
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Arbitrer les décisions techniques (trade-offs, résolution de problèmes complexes).
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Assurer une veille active sur les modèles (Gemini, Llama 3) et outils (LangChain, vLLM).
Qualifications
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Formation : Bac+5 en informatique, data science, ou IA (école d’ingénieur ou master).
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Expérience : 5 à 10 ans en développement IA/ML, avec une expertise en :
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Conception d’architectures GenAI (LLM, RAG, agents).
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Déploiement cloud et MLOps.
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Intégration de modèles IA dans des applications (APIs, microservices).
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Compétences complémentaires :
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Java 21 pour les intégrations backend (un plus).
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DevOps/CI-CD pour l’automatisation des pipelines.
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Soft Skills :
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Leadership technique : Capacité à guider une équipe et prendre des décisions architecturales.
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Résolution de problèmes complexes (performances, sécurité, coûts).
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Collaboration avec les équipes produit, data, et dev.
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Langues : anglais technique.
