Objectifs :
Automatiser l?analyse et la production de documents métiers.
Déployer des agents IA intégrés à la plateforme existante.
Mettre en place une gouvernance (évaluation, partage, traçabilité des agents).
Missions principales :
Recueil des besoins : Animer des ateliers avec les métiers pour identifier et prioriser les cas d?usage à forte valeur.
Conception : Traduire les besoins en architectures d?agents (analyse documentaire, recherche d?information, génération de documents) et définir des stratégies de prompting avancé (ReAct, Plan-and-Execute, RAG agentique, orchestration multi-agents).
Paramétrage : Configurer les agents sur la plateforme, implémenter les prompts, workflows et règles métier, et connecter les sources documentaires.
Industrialisation : Structurer des bibliothèques de prompts, garantir la robustesse et la reproductibilité des résultats, et documenter les solutions.
Accompagnement : Valider les cas d?usage avec les utilisateurs, adapter les agents selon les retours terrain, et rédiger un guide des bonnes pratiques.
Profil candidat:Expertise technique :
Maîtrise des LLM et des architectures agentiques.
Expérience en traitement documentaire (Doc AI, RAG, NLP) et en outils d?orchestration (LangChain, Semantic Kernel, etc.).
Prompt Engineering avancé :
Expérience indispensable en patterns de prompting agentique (ReAct, Prompt Chaining, Plan-and-Execute, RAG agentique, Self-Refinement, orchestration multi-agents).
Capacité à concevoir des prompts robustes, traçables et industrialisables.
