ContexteDans le cadre du renforcement de ses capacités data, une grande organisation internationale mène un programme de transformation visant à améliorer la fiabilité des données, accroître l?automatisation et renforcer la gouvernance des données.
La mission s?inscrit dans une démarche globale d?industrialisation des pratiques de qualité des données, de réduction des contrôles manuels et d?adoption de technologies avancées pour soutenir la prise de décision métier.
L?expert interviendra comme référent senior en qualité des données, en collaboration étroite avec les équipes techniques et métiers.
ResponsabilitésÉvaluer les pratiques existantes en matière de qualité des données et réaliser un diagnostic de maturité
Définir et mettre en ?uvre des règles de qualité, des contrôles et des processus de validation tout au long des pipelines de données
Concevoir des processus automatisés de surveillance, d?alerting et de remédiation des incidents liés à la qualité des données
Contribuer à la définition d?un cadre de qualité des données scalable ainsi qu?à la feuille de route de déploiement
Exploiter des techniques avancées, y compris des approches basées sur l?IA, pour optimiser les contrôles et la détection d?anomalies
Assurer la documentation, le transfert de connaissances et l?alignement avec les équipes et parties prenantes internes
Profil recherchéExpérience significative en qualité des données, gouvernance des données et pratiques de validation
Solide maîtrise des plateformes data, environnements de traitement et d?analytics
Expérience dans la conception de contrôles automatisés, de tableaux de bord de monitoring et de KPI
Capacité à traduire les besoins métiers en règles de qualité mesurables
Bonne connaissance des environnements data modernes et/ou cloud
Excellentes compétences en communication, avec une capacité à collaborer efficacement avec des interlocuteurs techniques et métiers
Profil candidat:
Profil recherchéExpérience significative en qualité des données, gouvernance des données et pratiques de validation
Solide maîtrise des plateformes data, environnements de traitement et d?analytics
Expérience dans la conception de contrôles automatisés, de tableaux de bord de monitoring et de KPI
Capacité à traduire les besoins métiers en règles de qualité mesurables
Bonne connaissance des environnements data modernes et/ou cloud
Excellentes compétences en communication, avec une capacité à collaborer efficacement avec des interlocuteurs techniques et métiers
