Depuis 2018, Inria joue un rôle crucial en tant que support à l’action de l’Etat dans le domaine de l’intelligence artificielle, en collaboration étroite avec la Stratégie Nationale pour l’IA. Pour piloter cette mission, Inria a créé le Programme IA, qui s’inscrit dans le dispositif de l’Agence de Programme confié par l’État à Inria, et qui coordonne des dispositifs innovants transverses en IA : recherche, transfert et appui aux politiques publiques.
Dans le cadre de la stratégie d’accélération IA et en particulier dans l’axe « développer des infrastructures numériques de pointe et stimuler les partenariats public-privé et accroître l'impact de la recherche en IA », Inria a proposé la mise en œuvre d’un projet d’accélération visant à soutenir la mise en place et le développement d’une plateforme souveraine ouverte et interopérable de librairies logicielles de l’IA pour les entreprises françaises, et son passage à l’échelle européenne. Cette initiative est une des priorités d’Inria dans le cadre de l’élaboration de la stratégie d’accélération IA et dans l’objectif de contribuer à la souveraineté technologique française et à l’impact économique sur le tissu industriel français.
L’impact attendu de cette mesure sur l’industrie française est notamment de permettre à l’ensemble des entreprises françaises mais également aux acteurs publics et institutionnels d’accélérer leur transformation numérique à l’aide de l’IA, sans être dans une relation captive avec les acteurs dominants, de par la disponibilité d’un socle technologique générique et d’un ensemble de dispositifs de transfert associés.
La mise en œuvre de la mesure repose sur le projet P16, dont l’objectif est d’accélérer le développement et la diffusion d’une suite cohérente de logiciels pour l’IA et les données reposant sur trois actions :
- L'action 1 se concentre sur l'interopérabilité des données.
- L'action 2 aborde la préparation des données, visant à réduire le temps manuel nécessaire dans les projets de science des données.
- L'action 3 se focalise sur l'apprentissage et l'exécution de modèles, en particulier sur la bibliothèque scikit-learn. Dans ce contexte, la bibliothèque MAPIE offre un complément précieux à scikit-learn en proposant des algorithmes spécifiques à la quantification d’incertitude.
L'ingénieur recruté s'intègre au collectif des ingénieurs permanents de l'institut, représenté au niveau d'un centre par le Service d'Expérimentation et de Développement (SED).
