20 meilleures offres (mlops engineer, paris 3e, a8) (à pourvoir)

AI Engineer H/F - CDI
Talan —Paris (75)
- Temps plein
- Télétravail partiel
- Niveau Doctorat
- Informatique
- Master
- Actionnariat salarié
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Consultant·e Machine Learning & AI Engineer – Jeune diplômé·e (H/F)
Wavestone —Puteaux (92)
- Temps plein
- Ingénierie
- Anglais
- Master
AI Engineer en alternance (H/F/X)
LOAMICS —Paris (75)
- De 1 026,86 € à 1 867,02 € par mois
- Télétravail partiel
- Informatique
- Compétences rédactionnelles
- Ingénierie
- Prise en charge du transport quotidien
- Travail à domicile occasionnel
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il y a 7 jours
Ingénieur MLOps / AI Engineer (IT) / Freelance
ABSIS CONSEIL —Paris (75)
- De 580 € à 630 € par jour
- Azure
- Informatique
- DevOps
Stage de fin d'études - Consultant·e Machine Learning & AI Engineer (H/F)
Wavestone —Puteaux (92)
- Temps plein
- Ingénierie
- Anglais
- Master
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Machine Learning Engineer – IA Conversationnelle & Voicebot (IT) / Freelance
Octopus Group —Paris (75)
- De 400 € à 460 € par jour
- Service client
- Esprit d'analyse
- Machine learning
Stage de fin d’études – Consultant·e Data et AI Engineer (H/F)
Wavestone —Puteaux (92)
- Temps plein
- Azure
- DevOps
- Ingénierie
AI Engineer en alternance (H/F)
Dstudio —Paris (75)
- À partir de 700 € par mois
- Télétravail partiel
- Informatique
- Anglais
- Master
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Tech Lead Machine Learning /IA (IT) / Freelance
Cherry Pick —Paris (75)
- De 600 € à 680 € par jour
- Azure
- DevOps
- Machine learning
Project Leader IA et Solutions Tactiques - F/H
BPCE SA —Paris (75)
- Analyse de données
- Machine learning
- Intelligence artificielle
- Prise en charge du transport quotidien
- Travail à domicile occasionnel
Stage de fin d’études – Consultant·e Machine Learning & AI Engineer (H/F)
Wavestone —Puteaux (92)
- Temps plein
- Ingénierie
- Anglais
- Master
AI Software Engineer – Agents IA (LangChain) (H/F) (IT) / Freelance
LeHibou —Montreuil (93)
- De 560 € à 600 € par jour
- Intelligence artificielle
IA Engineer/ ML Engineer H/F
Consort Group —Issy-les-Moulineaux (92)
- Télétravail partiel
- Azure
- Machine learning
- Développement logiciel
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Consultant·e Agentic & GenAI Engineer – Jeune diplômé·e (H/F)
Wavestone —Puteaux (92)
- Temps plein
- Azure
- Compétences rédactionnelles
- Anglais
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Consultant·e Data et AI Engineer – Jeune diplômé·e (H/F)
Wavestone —Puteaux (92)
- Temps plein
- Azure
- DevOps
- Anglais
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ML engineer: Pricing ( Python,Git, Google cloud )-(h/f) (IT) / Freelance
emagine Consulting SARL —Roissy-en-France (95)
- De 400 € à 500 € par jour
- Informatique
- Anglais
- Master
IA Engineer/ ML Engineer H/F Consortia - Testing, Développement, Data & IA · Issy-les-Moulineaux · Hybride
Consort Group —Issy-les-Moulineaux (92)
- Azure
- Machine learning
- Développement logiciel
Chef de Projet Data/IA (H/F)
SCALESYS —Paris (75)
- Azure
- Informatique
- PMP
KERING AI Engineer
Kering Corporate —Paris (75)
- Temps plein
- Informatique
- Informatique
- Anglais
Infrastructure AI Specialist F/H
Accenture —Paris (75)
- Temps plein
- Azure
- Anglais
- Bases de données

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mlops engineer jobs near paris 3e, a8

Mlops Engineer, Paris (75) : emplois

Chef De Projet Informatique, Paris (75) : emplois

Machiniste, Paris (75) : emplois

Data Engineer, Strasbourg (67) : emplois

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Chargé De Projet, Marseille (13) : emplois

Chef De Projet Informatique, Normandie : emplois

Assistant Chef De Projet Evenementiel, Paris (75) : emplois

AI Engineer H/F - CDI

Talan -
Paris (75)

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Détails de l'emploi

Temps plein

Avantages

Titre restaurant
Actionnariat salarié
Formation interne

Qualifications

Niveau Doctorat
Informatique
Mathématiques appliquées
Mathématiques
Master
Intelligence artificielle
Python

Description complète du poste

Company Description

À propos de Talan

Fondé en France, Talan est aujourd'hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseil en management et expertise technologique.

Avec plus de 6000 collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme, en créant un impact mesurable et durable.

Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d'innovation structuré : 2 500 experts Data & IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de recherche appliquée, de développement expérimental et d'innovation.

Nous traduisons l'innovation technologique en avantage compétitif depuis plus de 20 ans dans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé.

Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s'impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires.

www.talan.com

Talan est une société handi-accueillante, signataire de la Charte de la Diversité en entreprise. Alors si ces valeurs vous parlent, rejoignez-nous !

Retrouvez nos engagements RSE ici et nos actions en faveur de la diversité ici.

Job Description

Au sein de notre Practice Data Science & IA, nous concevons et industrialisons des solutions d’IA générative, de Machine Learning et d’agents autonomes qui transforment durablement les activités et les processus métiers de nos clients.

Dans ce contexte de forte croissance, nous recherchons des AI Engineers capables de transformer les dernières avancées de l’intelligence artificielle — modèles de langage, agents, RAG — en solutions robustes, performantes et déployées en production.

Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie de la brique IA : choix et conception des modèles, construction des architectures LLM, RAG et multi-agents, optimisation des performances, puis mise en production et suivi dans le temps.

Vous veillez à ce que chaque solution développée soit fiable, performante et réellement adoptée par ses utilisateurs finaux, du prototype jusqu’à son usage quotidien en production.

Vous serez ainsi amené(e) à prendre en charge les actions suivantes :

Au sein d’équipes projets, vous serez en charge des missions suivantes :

Recueillir et analyser les besoins métiers liés aux cas d’usage d’intelligence artificielle.
Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de Machine Learning, Deep Learning et des architectures LLM.
Développer des applications avancées basées sur le RAG, les agents IA et les architectures multi-agents (orchestration, mémoire, outils).
Construire et faire évoluer des pipelines de fine-tuning, d’évaluation et de prompt engineering.
Concevoir des architectures à base de graphes de connaissances et de bases vectorielles pour des cas d’usage de recherche sémantique et de raisonnement augmenté.
Industrialiser les modèles et agents IA : API, pipelines MLOps/LLMOps, monitoring et amélioration continue.
Assurer le suivi des performances des modèles en production et piloter leur optimisation (coût, latence, qualité).
Contribuer aux offres, assets techniques et initiatives de R&D et d’innovation de la Practice.

VOTRE RÔLE CHEZ TALAN :

Benchmark de solutions IA, GenAI et Agentic AI, et accompagnement de nos clients dans le choix des technologies les plus adaptées à leurs enjeux.
Réalisation de POC, MVP et démonstrateurs permettant de valider rapidement la valeur métier de nouveaux cas d’usage IA.
Participation à des missions de cadrage, d'acculturation et de définition de feuilles de route IA auprès de nos clients.
Participation à des projets internes d'innovation et de R&D autour de l'IA générative, des LLM et des agents intelligents.
Partage de connaissances, animation de communautés d'expertise et formations internes.

#TalanFrance #LI-EL1

Qualifications

Qualifications requises :

Diplôme Bac +5 / Doctorat en Mathématiques appliquées, Informatique, Data Science ou domaine connexe
Au moins 5 ans d’expérience sur des projets IA, Data Science ou Machine Learning.
Excellente maîtrise de Python et des frameworks IA (LLM, ML, Deep Learning).
Solide expérience sur les architectures GenAI : LLM, RAG, agents IA et systèmes multi-agents.
Bonne compréhension des fondamentaux du Machine Learning et du Deep Learning.
Connaissance des pratiques MLOps/LLMOps et des environnements Cloud.

Qualités personnelles :

Rigueur scientifique et excellence technique
Excellentes capacités de communication et aptitude à interagir avec des interlocuteurs métiers, techniques et exécutifs.
Esprit analytique et sens de l'innovation
Leadership technique et autonomie

Additional Information

Avantages :

Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications) grâce à nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilégié, et management de proximité par des experts
Locaux modernes en centre-ville
Top 5 du Palmarès Great Place to Work
Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100€
Mobilité en France et à l’étranger
Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique
Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle
Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
Actionnariat salarié
Prime de cooptations
RTT

PROCESS RECRUTEMENT :

L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide

1 entretien RH par Teams (45min)
1 test technique
1 entretien opérationnel avec le responsable de domaine, au siège (1heure)
1 entretien avec le directeur de pôle, au siège (1heure)

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