Votre future équipe
Vous rejoignez la Business Unit AI de Wavestone, une communauté de près de 200 consultants Data & IA qui accompagne les plus grandes entreprises françaises et internationales dans la conception, le développement et le déploiement de solutions Data & Intelligence Artificielle.
Nos équipes interviennent sur l'ensemble de la chaîne de valeur :
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Intelligence Artificielle Générative (LLM, RAG, Agents)
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Machine Learning & Deep Learning
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Data Science et analyse avancée
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Data Platforms & Cloud
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Gouvernance Data & IA Responsable
Vous évoluerez dans un environnement où expertise technique, innovation et conseil se renforcent mutuellement.
Votre rôle
En tant que Consultant·e Machine Learning & AI Engineer, vous contribuerez au développement de solutions Data & IA à fort impact métier.
Vous interviendrez sur toutes les phases des projets :
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compréhension des enjeux métier ;
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exploration et valorisation des données ;
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conception et développement de modèles IA ;
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industrialisation et passage à l'échelle ;
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accompagnement du changement et adoption des solutions.
Vous serez encadré·e par des experts reconnus tout en développant rapidement votre autonomie technique.
Vos missions
Vous participerez progressivement à :
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Développer des modèles de Machine Learning et Deep Learning répondant à des problématiques métier complexes
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Concevoir et déployer des applications basées sur les LLMs (GPT, Claude, Mistral, etc.)
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Développer des solutions de Retrieval-Augmented Generation (RAG) et des agents IA
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Construire des pipelines de traitement et d'exploitation de données
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Participer à la mise en production et au monitoring de modèles IA dans des environnements cloud
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Contribuer au développement de plateformes MLOps et LLMOps
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Réaliser des expérimentations et benchmarks sur les technologies IA émergentes
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Accompagner les clients dans l'identification et la priorisation de cas d'usage IA
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Participer aux activités R&D et à la communauté Data & IA Wavestone
Exemples de missions
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Développement d'assistants IA et copilotes métiers basés sur des LLMs
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Construction de solutions RAG alimentées par des bases documentaires complexes
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Déploiement de modèles prédictifs pour optimiser la performance opérationnelle
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Développement d'agents IA autonomes pour automatiser des processus métier
