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Ingénieur de recherche en intelligence artificielle pour l’analyse de la parole en santé numérique (f/h)
Université Grenoble Alpes —Saint-Martin-d'Hères (38)
- À partir de 2 289 € par mois
- Anglais
- Master
- Esprit d'analyse
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Ingénieur de recherche en intelligence artificielle pour l’analyse de la parole en santé numérique (f/h)

Université Grenoble Alpes -
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Détails de l'emploi

CDD
À partir de 2 289 € par mois
Il y a 8 jours

Qualifications

Français
Anglais
Master
Esprit d'analyse
Sens de l'organisation
Compétences en communication
Python

Description complète du poste

Type de recrutement :

Poste ouvert en CDD

Quotité de travail :

100%

Niveau d'emploi :

A - IGR - Ingénieur de Recherche

Durée du contrat :

Du 01 octobre 2026 au 31 mars 2028

Localisation :

LIG
Avenue Centrale 700
38400 Saint Martin d'Hères

Présentation de la structure

Le Laboratoire d’Informatique de Grenoble (LIG) est une unité mixte de recherche de référence en informatique regroupant plus de 450 membres. Le poste est rattaché aux activités de recherche en intelligence artificielle appliquée à la santé et au traitement automatique de la parole menées par Fabien Ringeval au sein du Groupe d’Étude en Traitements Automatiques de la Parole (GETALP) ; http://lig-getalp.imag.fr/fr/accueil/. Vous travaillerez au sein du projet CARE-SPEECH, soutenu par le programme MIAI Proof of Concept (PoC), visant à développer des outils d’intelligence artificielle fiables et centrés sur l’humain pour le dépistage précoce et l’accompagnement thérapeutique des troubles de la parole et du langage.

Description de l'équipe:
Sous la responsabilité scientifique de Fabien Ringeval, vous collaborerez étroitement avec les partenaires industriels de SuperBlabla, à savoir une orthophoniste, un développeur full-stack, ainsi qu’un second personnel de recherche recruté dans le cadre du projet.

Missions principales

Développer, adapter et évaluer des méthodes d’intelligence artificielle pour l’analyse automatique de la parole en contexte clinique et écologique ; coordonner les collectes de données ; contribuer à l’intégration des modèles dans les outils numériques du projet ; participer à la valorisation scientifique et technologique des résultats.

Activités principales

Concevoir et mettre en œuvre des protocoles de collecte de données de parole auprès de partenaires cliniques et éducatifs
Développer des pipelines de traitement automatique de la parole fondés sur les approches ASR et auto-supervisées
Faire de l'adaptation et fine-tuning de modèles pré-entraînés
Faire de l'extraction et de l'analyse d’indicateurs acoustiques, linguistiques et prosodiques
Evaluer la robustesse des modèles sur données réelles longitudinales
Participer à l’intégration des algorithmes dans une application mobile
Rédiger des publications scientifiques, rapports techniques et dépôts de logiciels

Restriction ou contraintes liées au poste:
Déplacements ponctuels auprès des partenaires cliniques, établissements scolaires et partenaires industriels. Poste soumis à des exigences de confidentialité et de protection des données de santé. Secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST).

Compétences attendues

Connaissances en linguistique, phonétique, phonologie et analyse de la parole
Maîtrise des méthodes de traitement automatique de la parole
Compétences en programmation Python
Capacité à mettre en œuvre des outils d’analyse de données et d’intelligence artificielle
Intérêt pour les applications en santé numérique
Aptitude à travailler à l’interface entre sciences du langage
Intelligence artificielle et pratiques cliniques
Rigueur scientifique
Esprit d’initiative
Bonne capacité d’analyse et sens de l'organisation
Qualités relationnelles et aptitude au travail en équipe
Communication scientifique en français et en anglais

Formation, diplôme, expérience souhaitée :
Master en sciences du langage, ou formation équivalente en traitement automatique de la parole, linguistique computationnelle, intelligence artificielle ou traitement du signal. Une expérience de recherche ou de développement en traitement automatique de la parole, technologies du langage ou intelligence artificielle appliquée est souhaitée. Jeune diplômé·e de Master ou première expérience de recherche en traitement automatique de la parole, sciences du langage, technologies du langage ou intelligence artificielle appliquée.

Conditions de diplômes

Bac + 5

Rémunération

A partir de 2289€ mensuel brut et en fonction de l’expérience.
Vous percevrez en plus de votre salaire un régime indemnitaire d'un montant mensuel brut de 716 €.

Je postule

Pour toutes informations complémentaires

Sur le recrutement

Alice PIZELLE, chargé.e de recrutement
[email protected]

Sur le poste

Fabien Ringeval - Professeur associé des Universités – Laboratoire d’Informatique de Grenoble - [email protected]
Supérieur hiérarchique: Fabien Ringeval

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