- Connaissances en linguistique, phonétique, phonologie et analyse de la parole
- Maîtrise des méthodes de traitement automatique de la parole
- Compétences en programmation Python
- Capacité à mettre en œuvre des outils d’analyse de données et d’intelligence artificielle
- Intérêt pour les applications en santé numérique
- Aptitude à travailler à l’interface entre sciences du langage
- Intelligence artificielle et pratiques cliniques
- Rigueur scientifique
- Esprit d’initiative
- Bonne capacité d’analyse et sens de l'organisation
- Qualités relationnelles et aptitude au travail en équipe
- Communication scientifique en français et en anglais
Formation, diplôme, expérience souhaitée :
Master en sciences du langage, ou formation équivalente en traitement automatique de la parole, linguistique computationnelle, intelligence artificielle ou traitement du signal. Une expérience de recherche ou de développement en traitement automatique de la parole, technologies du langage ou intelligence artificielle appliquée est souhaitée. Jeune diplômé·e de Master ou première expérience de recherche en traitement automatique de la parole, sciences du langage, technologies du langage ou intelligence artificielle appliquée.
