20 meilleures offres (service engineer, lille (59)) (à pourvoir)

Machine Learning Engineer (H/F)
Daveo —Lille (59)
- De 49 000 € à 54 000 € par an
- Temps plein
- SQL
- Python
Postuler rapidement
Data Engineer DBT F/H
CGI —Lille (59)
- Service client
- SQL
- Python
Postuler rapidement
DATA Engineer H/F - Lille
Smile Group —Lille (59)
- Jusqu’à 3 000 € par mois
- Télétravail partiel
- Azure
- Anglais
- Python
Postuler rapidement
Data Engineer - F/H
Niji —La Madeleine (59)
- Télétravail partiel
- Master
- SQL
- Commerce
- Horaires flexibles
Data Engineer H/F
DECIDEOM —Lille (59)
- De 40 000 € à 45 000 € par an
- Temps plein
- Bases de données
- SQL
- En présentiel
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Développeur MSBI / Power BI (H/F) – Lille
Sii —Lille (59)
- De 35 000 € à 45 000 € par an
- Informatique
- SQL
- Prise en charge du transport quotidien
il y a 13 jours
R&D Validation Engineer - IT Cooling Systems H/F/N
OVHcloud —Croix (59)
- Télétravail partiel
- Niveau Doctorat
- Expérience en mécanique
- Ingénierie
Consultant·e Data
Ntico Technology —Lille (59)
- Informatique
- SQL
IA & Solution Argentique Engineer F/H
CGI —Lille (59)
- Informatique
- Java
- Master
- Programme de bien-être
Postuler rapidement
Data Engineer H/F
Scalian —Lille (59)
- De 38 000 € à 45 000 € par an
- Temps plein
- Azure
- Anglais
- Master
- Tarifs préférentiels
- Programme de recommandation
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Data Engineer H/F
Edhec Business School —Lille (59)
- Niveau Doctorat
- Informatique
- Master
Frontend Engineer Senior React / Next.js / Vue.js H/F
Groupe LR Technologies —Lille (59)
- De 45 000 € à 60 000 € par an
- Télétravail partiel
- Informatique
- Ingénierie
- Master
Data Engineer (F/H)
INFOGENE —Lille (59)
- De 45 000 € à 48 000 € par an
- Azure
- Anglais
- SQL
il y a 6 jours
Data Officer (F/H) - data factory
Crédit Mutuel Alliance Fédérale —Villeneuve-d'Ascq (59)
- De 40 000 € à 60 000 € par an
- Service client
- Anglais
- Master
Data Platform Engineer (H/F) – Plateforme SaaS & IA
Steerfox —Marcq-en-Barœul (59)
- À partir de 48 000 € par an
- Temps plein
- Télétravail partiel
- SQL
- AWS
- Python
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il y a 11 jours
Assistant Professor and Researcher in sustainable cities (H/F)
Junia —Lille (59)
- Temps plein
- Niveau Doctorat
- Anglais
- Master
il y a 11 jours
Data Engineer GCP H/F
Groupe LR Technologies —Lille (59)
- De 40 000 € à 60 000 € par an
- Télétravail partiel
- Informatique
- Ingénierie
- Master
Data Scientist / Machine Learning Engineer Confirmé F/H
Oney —Croix (59)
- Azure
- Python
Data Engineer Spark / Scala / PySpark (H/F) – Lille
Sii —Lille (59)
- De 48 000 € à 58 000 € par an
- Oracle
- Informatique
- SQL
- Prise en charge du transport quotidien
il y a 13 jours
Data Engineer
Seenovate —Lille (59)
- Informatique
- Ingénierie
- Master

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service engineer jobs near lille (59)

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Data Scientist, Aéroport Paris Roissy Charles De Gaulle (95) : emplois

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Data Engineer, Rennes (35) : emplois

Machine Learning Engineer (H/F)

Daveo -
Lille (59)

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Détails de l'emploi

Temps plein
De 49 000 € à 54 000 € par an

Qualifications

TensorFlow
SQL
Docker
GitHub
Python

Description complète du poste

Description de l'entreprise

Prêt à transformer la vision en action ?

Magellan est un Groupe international de Conseil en management et de Technologies. Notre force réside dans notre capacité à activer à la fois expertise métier et maîtrise technologique pour accompagner les entreprises et les organisations publiques dans toutes leurs transformations.

VISION IN ACTION

Dans un environnement où les mutations s'accélèrent, les organisations doivent en permanence réinventer leurs modèles pour rester compétitives. Pour y répondre, nous accompagnons nos clients de la définition de leur stratégie à sa mise en œuvre opérationnelle, en combinant expertise métier, maîtrise technologique et capacité d'exécution.

Rejoindre Magellan, c'est intégrer un collectif de 6 700 talents engagés, unis par une même exigence : comprendre les enjeux dans toute leur complexité pour construire des solutions concrètes et activables au plus près des réalités du terrain.

Magellan est classé 3e Best Workplace France (Palmarès Great Place To Work 2024) et n°1 des entreprises où faire accélérer sa carrière (Classement Linkedin Top Companies 2025).

Description du poste

Rejoignez une équipe MLOps au sein d’un grand groupe, pour accélérer l’industrialisation de la data science et faire passer des modèles à l’échelle en production.

Vos missions clés :

Accompagner les data scientists sur les sujets techniquement complexes de leurs projets : entraînement sur gros volumes, optimisation des pipelines, déploiement et exploitation.
Concevoir, construire et fiabiliser des pipelines ML de bout en bout (entraînement, réentraînement, packaging, déploiement, monitoring).
Mettre à disposition et faire évoluer l’outillage ML permettant d’entraîner/réentraîner et de mettre en production des modèles dans un environnement cloud.
Assurer la mise en production et le run des modèles (MLOps/CI-CD, observabilité, traçabilité, alerting, coût/perf).
Mettre en place une observabilité avancée des données et des modèles (qualité, dérive, performance) et un monitoring en temps réel.
Contribuer à la stratégie et à la feuille de route ML, partager les bonnes pratiques d’ingénierie, améliorer la productivité de l’écosystème data/ML.
Coacher et mentorer les membres de l’équipe pour soutenir la montée en compétence et l’excellence technique.

Qualifications

Profil expert en ingénierie ML avec une solide expérience en mise en production et run de modèles à l’échelle.
Excellente maîtrise de la construction de pipelines ML (data ingestion, entraînement, évaluation, déploiement, réentraînement, monitoring).
Compétences en data science permettant de comprendre et challenger les algorithmes de ML courants et leurs contraintes opérationnelles.
Solides bases en ingénierie logicielle : code de qualité production, gestion de versions, CI/CD, revues de code, packaging, automatisation.
Maîtrise de Python (TensorFlow) et SQL ; pratique des services GCP (BigQuery, GCS, Dataflow, Vertex AI) dans un contexte ML.
Expérience confirmée avec Docker, GitHub, GitHub Actions ; mise en place de workflows d’industrialisation ML.
Connaissance et usage d’outils d’observabilité et de monitoring (ex. Datadog) appliqués aux données et aux modèles.
Bonne compréhension du cycle de vie ML (ML lifecycle) et des bonnes pratiques MLOps (traçabilité, reproductibilité, gouvernance).
Capacité à collaborer avec des profils pluridisciplinaires, à vulgariser des sujets techniques, et à mentorer les pairs.
Esprit orienté impact business, sens de la qualité, de la fiabilité et de la mesure de performance des modèles.

Informations supplémentaires

En rejoignant Magellan, vous intégrerez des équipes pluridisciplinaires et contribuerez à des projets concrets, au cœur des grandes transformations : IA générative, plateformes intelligentes, impératifs sociaux et environnementaux, etc.

Ce que Magellan vous garantit : une expérience professionnelle humaine, apprenante et épanouissante.

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R&D Validation Engineer - IT Cooling Systems H/F/N

Consultant·e Data

IA & Solution Argentique Engineer F/H

Data Engineer H/F

Data Engineer H/F

Frontend Engineer Senior React / Next.js / Vue.js H/F

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Data Officer (F/H) - data factory

Data Platform Engineer (H/F) – Plateforme SaaS & IA

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Data Engineer GCP H/F

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