Fondée en 1906, l'EDHEC est aujourd'hui l'une des 10 meilleures écoles de commerce en Europe. Basée à Lille, Nice, Paris, Londres et Singapour, et comptant plus de 100 nationalités sur ses campus, l'EDHEC est une école entièrement internationale directement connectée au monde de l'entreprise.
Avec plus de 60 000 diplômés dans 143 pays, elle forme des managers engagés capables de relever les défis d'un monde en pleine évolution. Forte de ses valeurs fondamentales d'excellence, d'innovation et d'esprit d'entreprise, l'EDHEC a développé un modèle stratégique fondé sur une recherche réellement utile à la société, aux entreprises et aux étudiants.
Cette culture s'illustre notamment dans les travaux de l'EDHEC-Risk Climate Impact Institute, de l’EDHEC NewGen Talent Centre, de l’EDHEC infrastructure & private assets Institute ou encore de la récente chaire Management in Innovative Health.
L'École fonctionne comme un véritable laboratoire d'idées et joue un rôle de pionnier dans le domaine de l'éducation numérique via EDHEC Online, la première plateforme de formation diplômante entièrement en ligne.
Ces différentes composantes font de l'EDHEC un centre de connaissances, d'expériences et de diversité, destiné à préparer les nouvelles générations de managers à exceller dans un monde en pleine mutation. L'EDHEC en chiffres :
L'EDHEC Business School recrute un.e Data Engineer (F/H)
Poste en CDI à temps complet situé sur le Campus de Lille
Au sein de l’équipe Data, le/la Data Engineer sera responsable de la conception, du développement et de la maintenance des pipelines de données afin d’alimenter notre Data Warehouse et de mettre à disposition des données fiables et de qualité pour les métiers.
Il/elle jouera un rôle clé dans la mise en place et l’optimisation de l’architecture Talend – Snowflake – Tableau – Data Galaxy, avec un focus sur l’automatisation, la performance et la gouvernance des données.
Formation type et/ou expérience requise :
Compétences techniques attendues :
SQL avancé, modélisation de données, optimisation des performances, gestion des environnements cloud.
Python : automatisation, data processing (pandas, numpy), APIs, éventuellement notebooks pour des cas avancés.
