ContexteDans le cadre de l'accélération de ses projets d'IA générative, notre client renforce plusieurs équipes travaillant sur des plateformes de Knowledge Graphs et d'IA agentique.
L'objectif est de construire et d'industrialiser des architectures permettant d'exploiter des sources de données complexes au travers de graphes de connaissances et d'agents intelligents.
Les expertises sur ces sujets étant encore rares, nous recherchons un consultant senior capable d'intervenir aussi bien sur les aspects architecture que sur l'industrialisation des plateformes.
MissionsVous interviendrez sur plusieurs sujets autour des architectures IA de nouvelle génération :
Concevoir et faire évoluer des plateformes de Knowledge Graphs.
Participer à la modélisation et à l'intégration de multiples sources de données dans des graphes de connaissances.
Développer des architectures d'IA agentique basées sur des frameworks modernes.
Industrialiser les déploiements des plateformes Graph et IA.
Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD associés.
Déployer les composants sur des environnements Kubernetes et Cloud.
Accompagner les équipes projets dans les bonnes pratiques d'architecture et d'exploitation.
Contribuer aux choix techniques et à la définition des standards autour des Graphs et des Agents IA.
Profil candidat:
Profil recherchéVous disposez d'une expérience significative sur les architectures IA modernes et possédez une forte sensibilité DevOps / Platform Engineering.
Compétences attendues :
Knowledge GraphExpérience sur une technologie de graphes :
TigerGraph
Neo4j
Amazon Neptune
ou équivalent
Modélisation de graphes de connaissances
Cypher ou langage équivalent
IA Générative / Agentic AILangGraph
LangChain
MCP (Model Context Protocol)
RAG
Agents IA
InfrastructureKubernetes
Docker
Terraform
Helm
GitLab CI / GitHub Actions
AWS / Azure / GCP
DevOps / LLMOpsIndustrialisation de plateformes IA
Déploiement de modèles
Observabilité
Monitoring
CI/CD
MLOps / LLMOps
Profil idéalIngénieur expérimenté (5 ans minimum)
Solide culture Cloud et DevOps
Expérience sur des architectures IA distribuées
Capacité à intervenir sur des sujets d'architecture autant que de déploiement
Aisance dans des environnements techniques complexes et transverses
AtoutsUne expérience sur plusieurs des technologies suivantes constituera un véritable plus :
TigerGraph
Neo4j
LangGraph
MCP
Knowledge Graphs
Vector Databases
Bedrock
OpenSearch
Qdrant
Elasticsearch
GraphRAG
