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ML Engineer (H/F/X)
Ekkiden —Paris (75)
- Temps plein
- DevOps
- Python
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Senior Data Architect
Axway Software SA —Courbevoie (92)
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Client Integration Architect
Kaluza —Paris (75)
- De 92 000 € à 116 000 € par an
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Consultant Salesforce-MuleSoft H/F
Open SAS —Levallois-Perret (92)
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Safran —Moissy-Cramayel (77)
Vous interviendrez sur l'intégration et l'exploitation d'un parc d'environ 1500 instances, avec un enjeu majeur : piloter la migration de plus de 800 bases vers…

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ML Engineer (H/F/X)

Ekkiden -
Paris (75)

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Détails de l'emploi

Temps plein
Il y a 1 jour

Avantages

Titre restaurant

Qualifications

CI/CD
DevOps
Terraform
Python

Description complète du poste

Groupe de conseil international fondé en 2019, Ekkiden anime un écosystème de consultants passionnés et engagés qui mènent des projets de transformation organisationnelle, opérationnelle et technologique dans l'IT/Digital, l'Industrie/R&D et la sustainability, chez les grands comptes et PME, en France, Suisse, Espagne et Allemagne.

Le rôle : ML Engineer (H/F/X)

Nous recherchons un profil Data orienté AI/Product pour rejoindre une équipe en charge de la plateforme data d’un groupe international. L’objectif est de valoriser la donnée à grande échelle afin d’améliorer l’expérience utilisateur, soutenir la prise de décision et développer des cas d’usage avancés autour de la data et du machine learning.

Responsabilités :

Contribuer à la conception et à l’évolution de la plateforme data
Participer au développement et à l’industrialisation de cas d’usage data/AI (recommandation, segmentation, analytics, etc.)
Mettre en place et maintenir des pipelines de données robustes et scalables
Exploiter des volumes de données massifs pour alimenter les modèles et les produits data
Collaborer avec les équipes produit, data et techniques pour délivrer des solutions data-driven
Participer à l’amélioration continue des pratiques (CI/CD, automatisation, monitoring, qualité des données)
Assurer la fiabilité, la performance et la gouvernance des données

Ce que nous recherchons :

Expérience significative en environnement Data / Data Platform / MLOps
Bonne maîtrise de Python et des environnements data modernes
Expérience sur des architectures cloud (idéalement AWS)
Connaissance des outils type MLflow, Dataiku ou équivalents
Maîtrise des pratiques DevOps (CI/CD, Terraform, automatisation)
Bonne compréhension des enjeux liés à la data à grande échelle (volumétrie, performance, qualité)
Capacité à évoluer dans un environnement produit et orienté business
Bon esprit d’équipe et capacité à collaborer avec des profils variés

Ce que nous proposons :

Nous rejoindre au bon moment pour faire ta place au sein d'une organisation en très forte croissance

Des missions variées dans un environnement challengeant qui te permettront d'avoir un réel impact sur la boite

La possibilité de travailler de façon autonome et d'être force de proposition pour grandir ensemble

✨ Un parcours de carrière adapté à ta personnalité, aussi bien au niveau du rôle que de la localité

Une formation exigeante en continu pour libérer tout ton potentiel

Une culture de la performance avec de belles primes de résultats

❤️ Une mutuelle très complète (la GEREP) et des titres-restaurant (carte Swile)

Comment se déroule le processus de recrutement chez Ekkiden ?

Chez Ekkiden, nous nous engageons à offrir une expérience positive à chaque candidat.

Premier contact : Notre équipe de recrutement vous contactera pour discuter de vos motivations et attentes.

Entretiens : Vous passerez un ou deux entretiens avec nos business managers, en fonction du poste pour lequel vous postulez.

Rencontre avec le client : Enfin, vous aurez l'opportunité de rencontrer le client.

Bien que ce soit notre processus standard, nous pouvons l'adapter en fonction des circonstances spécifiques.

Retrouvez aussi toutes nos offres d'emplois sur notre site internet https://jobs.ekkiden.com/

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