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Data Scientist F/H/X
L'olivier Assurance —Paris (75)
- Anglais
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il y a 4 jours
Senior Compensation Lead (m./f.)
Wabtec —Gennevilliers (92)
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Strategic Account Manager
Zifo RnD Solutions —Paris (75)
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CDI - GLOBAL STRATEGIC INSIGHTS & ANALYTICS SENIOR MANAGER PROTEIN - (M/F)
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Sia —Paris (75)
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Chief Commercial Officer (CCO)
GENOMINES —Les Ulis (91)
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Business Intern
GENOMINES —Les Ulis (91)
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Senior Manager - Client Services - FS - Paris
Infosys —Paris (75)
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il y a 1 jour
Geophysicist
Lithosquare —Paris (75)
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VIE - Coordinateur marketing - Inde H/F
Renault Group —Boulogne-Billancourt (92)
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Responsable Souscription Energie H/F
AIG Europe S.A. (France branch) —Courbevoie (92)
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Data Scientist F/H/X

L'olivier Assurance -
Paris (75)

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Détails de l'emploi

CDI
Il y a 4 jours

Avantages

Prime d'ancienneté
Travail à domicile occasionnel
Participation

Qualifications

Statistique
R
Anglais
Master
Python

Description complète du poste

À propos

L’olivier Assurance, filiale du groupe britannique Admiral, bouscule le marché des assurances en proposant une offre 100% digitale, des prix compétitifs, une expérience client aux petits oignons, tout ça en tirant profit des innovations technologiques actuelles. Avec les épaules d’un grand groupe et l’agilité d’une start up, L’olivier a tout pour se surpasser et innover un peu plus chaque jour. Tentant non ?

Nos engagements :
Conscient de notre rôle d’entreprise citoyenne, nous développons une politique de Diversité & Inclusion forte : nous pouvons notamment citer la création d’un comité diversité et inclusion ainsi que la signature en Mars 2022 d'une charte d'engagement LGBT+.
96% de nos collaborateurs estiment d'ailleurs que tous les salariés sont traités équitablement quels que soient leurs genres, leurs origines ethniques, leurs orientations sexuelles.

Le bien être de nos collaborateurs :
Chez L’olivier le bien être des collaborateurs est au cœur de nos préoccupations. C’est pourquoi chaque année depuis 2015, nous faisons partie des entreprises certifiées Great Place to Work, et Best Workplaces for Women.
De plus, grâce à l'implantation mondiale du groupe les opportunités de missions à l’étranger ainsi que d’évolution au sein de l’entreprise sont fréquentes, quel que soit le domaine d’activité.

Nos valeurs :
Chez L'olivier on s'enrichit de nos différences. On pratique le vivre ensemble non par devoir mais par conviction. On aime rire et se consoler, partager et s'écouter. Et célébrer aussi. On trouve toujours une occasion. Des Oliviers heureux, c'est notre motto.
L'épanouissement , l'accompagnement et le challenge c'est Grandir Ensemble. Parce qu'évoluer dans un environnement convivial, avoir les bon outils et l'envie de se surpasser, pour nous c'est la base.

Et pour finir, L’olivier Assurance c’est aussi :

Environ 500 collaborateurs répartis sur nos 2 sites: Paris (20e) et Lille.
2 types de produits: auto et habitation

Descriptif du poste

Au coeur de la team Pricing / Tarification, votre défi principal ? Construire et déployer des modèles de scoring performants pour le pricing, avec un objectif clair : optimiser notre Loss Ratio (LR) et impacter positivement la rentabilité.

Pour y parvenir, vos missions du quotidien seront :

Data Prep' : Préparer, nettoyer et structurer les données pour les rendre exploitables.
Exploration sans limites : Partir à la recherche de business insights de valeur en explorant des sources de données ultra-variées (profils conducteurs, caractéristiques véhicules, géolocalisation, appareils mobiles, Google Analytics, etc.).
Modélisation & Algorithmes : Développer des algorithmes directement sur la plateforme Pricing de l'entreprise pour répondre aux besoins business (scoring, segmentation client, modèles de Machine Learning).
Innovation : Être force de proposition en testant et en implémentant de nouvelles méthodologies innovantes.

Infos pratiques :

Poste basé dans le 20e arrondissement de Paris (Porte des Lilas)
Contrat en CDI, statut Cadre
Modèle de travail hybride avec 2 jours en présentiel en entreprise et 3 jours de télétravail par semaine.
Nombreux avantages : Plan d’actions gratuites, prime d’ancienneté, prime vacances, prime de fin d’année, prime de participation, carte restaurant, forfaits mobilité durable, mutuelle, prévoyance, retraite complémentaire, réduction sur nos produits…

Profil recherché

A minima 2 ans d'expérience en Data Science dans le secteur de l'assurance
Un diplôme de niveau Master en Statistiques, Data Mining, Big Data, Data Science, Machine Learning ou équivalent
Une excellente maîtrise de SQL et d'au moins un langage de programmation data (Python ou R)
Un niveau d'anglais fluent : Vous évoluez dans une structure managériale européenne et collaborerez régulièrement avec nos équipes basées au Royaume-Uni, en Espagne et en Italie.
& Le bonus qui fait la différence : Une première expérience avec le logiciel Radar ? C'est un vrai plus qui boostera votre candidature !

Votre personnalité :

Vous apprenez vite et avez une forte capacité à vous approprier de nouveaux langages et/ou outils logiciels.
Très bonne capacité d'adaptation et autonome pour jongler entre les différents projets, prioriser vos tâches et vous adaptez à différents interlocuteurs
Doté(e) d'un esprit analytique, vous avez le souci du détail
Vous êtes dynamique, et avez un très bon relationnel qui vous permettra de collaborer facilement avec les équipes européennes et françaises

Process de recrutement

Notre process de recrutement comprend une pré qualification téléphonique, suivi de deux entretiens individuels durant lesquels vous rencontrerez les seniors pricing, les Responsable Data Europe & France, ainsi que la RH.

Enfin, nous réalisions systématiquement une prise de références auprès de vos anciens employeurs. Des coordonnées vous seront donc demandées.

Et petite info sur notre dress code : nous travaillons dans une ambiance simple et conviviale, la cravate et le tailleur ne sont pas nécessaires ; )

Informations complémentaires

Type de contrat : CDI
Lieu : Paris
Télétravail ponctuel autorisé

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Senior Compensation Lead (m./f.)

Strategic Account Manager

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Business Intern

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Geophysicist

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