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- De 20 000 € à 40 000 € par an
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AI Engineer Junior – Développement de modèles IA
RIDCHA DATA —Sophia Antipolis (06)
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10 h

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Détails de l'emploi

De 20 000 € à 40 000 € par an

Qualifications

Power BI
Veille économique
Tableau
SQL
Esprit d'analyse
Intelligence artificielle

Description complète du poste

Contexte de la missionLa mission consiste à auditer les données, les référentiels, les flux, les indicateurs et les outils décisionnels existants afin d?améliorer la qualité du pilotage et de renforcer la maîtrise de l?écosystème data.

Elle vise également à clarifier la gouvernance des données, à identifier les leviers de fiabilisation et à préparer les usages pertinents de l?intelligence artificielle dans une logique pragmatique, sécurisée et alignée avec les besoins métiers.

Missions principales· Réaliser un état des lieux des sources de données, référentiels, flux d?alimentation, traitements et outils BI existants.

Analyser la qualité, la cohérence, la disponibilité et la fiabilité des données utilisées pour le pilotage.

Cartographier les indicateurs clés, leurs règles de calcul, leurs usages métiers et leurs éventuelles divergences entre outils ou directions.

Identifier les irritants, risques, doublons, ruptures de chaîne et axes d?amélioration du dispositif décisionnel.

Proposer des recommandations pour renforcer la gouvernance data, les responsabilités, les processus de contrôle et les règles de gestion.

Contribuer à la définition d?une trajectoire d?amélioration BI et Data, incluant les priorités, les dépendances et les gains attendus.

Identifier les cas d?usage IA pertinents, réalistes et créateurs de valeur, en tenant compte de la maturité des données et des contraintes métiers.

Accompagner les parties prenantes dans la compréhension des constats, des impacts et des recommandations.

Livrables attendus· Cartographie des données, référentiels, flux et outils décisionnels.

Diagnostic de qualité et de fiabilité des données et indicateurs.

Analyse des écarts entre besoins métiers, indicateurs disponibles et usages réels.

Recommandations de gouvernance data et de fiabilisation des processus.

Feuille de route priorisée des actions d?amélioration Data / BI.

Première qualification des cas d?usage IA pertinents et conditions de mise en ?uvre.

Support de restitution synthétique à destination des parties prenantes métiers et IT.

Profil candidat:
Compétences attendues· Très bonne compréhension des enjeux Data, BI, décisionnels et de gouvernance des données.

Capacité à auditer des architectures de données, des flux, des référentiels et des chaînes de reporting.

Maîtrise des concepts de qualité de données, dictionnaire de données, règles de gestion, lineage et indicateurs de pilotage.

Expérience avec des outils BI et de datavisualisation tels que Power BI, Tableau, Qlik ou équivalents.

Bonne connaissance des bases de données, requêtage SQL et environnements datawarehouse ou datamart.

Capacité à formaliser des diagnostics, recommandations et feuilles de route opérationnelles.

Sensibilité aux usages IA, à la valorisation des données et aux prérequis de mise en ?uvre de solutions d?intelligence artificielle.

Excellentes capacités d?analyse, de synthèse, de communication et de vulgarisation auprès d?interlocuteurs métiers et techniques.

Profil recherchéLe profil recherché est un consultant Data / BI confirmé, disposant d?une expérience significative dans l?audit de dispositifs décisionnels, la fiabilisation des données et l?accompagnement de directions métiers ou IT sur des problématiques de pilotage.

Il doit être capable d?intervenir de manière autonome, de structurer une démarche d?analyse, de conduire des entretiens, de challenger les usages existants et de formuler des recommandations concrètes, priorisées et actionnables.

Une double culture métier et technique est attendue, avec une forte capacité à faire le lien entre les besoins de pilotage, les contraintes des systèmes d?information, la gouvernance des données et les opportunités offertes par l?IA.

Qualités personnelles· Rigueur, esprit d?analyse et sens du détail.

Capacité à prendre du recul et à structurer des constats complexes.

Aisance relationnelle avec des interlocuteurs métiers, techniques et décisionnels.

Pédagogie, clarté dans la communication et sens de la synthèse.

Orientation résultats et capacité à proposer des solutions pragmatiques.

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