Dans le cadre de l?industrialisation de solutions d?Intelligence Artificielle Générative au sein d?un environnement de cybersécurité, nous recherchons un Expert Observabilité IA & Agentic AI.
Vous interviendrez au sein d?un environnement SOC sur des problématiques à la croisée de la cybersécurité, de l?IA générative, du Cloud et de l?observabilité.
L?objectif du poste est de concevoir, implémenter et opérer les mécanismes permettant d?assurer la fiabilité, la sécurité, la performance, la qualité et la traçabilité des agents IA utilisés dans les opérations de cybersécurité.
Vous contribuerez notamment à la mise en place d?une plateforme agentique industrialisée et à son intégration avec les outils du SOC, notamment Splunk.
Vos principales responsabilités1. Observabilité des systèmes IADéfinir et mettre en ?uvre la stratégie d?observabilité de la plateforme agentique.
Mettre en place le monitoring des agents IA, workflows et chaînes d?orchestration.
Superviser les architectures basées sur LangChain / LangGraph.
Mettre en place la collecte et la corrélation des métriques techniques, fonctionnelles et métier.
Concevoir des dashboards permettant de suivre en temps réel les performances et la qualité des agents.
Assurer la traçabilité des interactions entre les utilisateurs, les agents, les LLM et les différents outils.
Mettre en place des mécanismes de détection des comportements anormaux ou inattendus.
Identifier les hallucinations, dérives et dégradations de performance des modèles.
2. AI Reliability EngineeringConcevoir et mettre en ?uvre des frameworks d?évaluation continue des agents IA.
Définir les KPI de qualité, performance et fiabilité des agents.
Mettre en place des mécanismes de suivi des SLA / SLO.
Identifier les causes racines des défaillances des agents et des workflows.
Optimiser continuellement la qualité et les performances des solutions IA.
Suivre et optimiser les coûts d?utilisation des modèles et infrastructures.
3. Sécurité des systèmes IAIdentifier et superviser les risques liés à l?utilisation de systèmes d?IA générative.
Participer à la définition des mécanismes de gouvernance des agents IA.
Détecter les comportements anormaux, malveillants ou dangereux des agents.
Participer aux analyses de risques liées aux systèmes IA.
Contrôler les accès, permissions et interactions entre les agents et les systèmes externes.
Contribuer à la sécurisation des architectures RAG, LLM et Agentic AI.
Mettre en place des mécanismes de traçabilité et d?audit des actions réalisées par les agents.
4. Intégration avec le SOC et SplunkIntégrer les événements et logs des plateformes IA dans Splunk.
Concevoir les dashboards d?exploitation et de supervision.
Développer des alertes de détection spécifiques aux systèmes IA.
Créer des corrélations entre les événements de cybersécurité et les événements générés par les agents IA.
Exploiter les capacités SIEM/SOAR pour superviser les risques liés aux agents.
Contribuer à la création de nouveaux use cases de détection.
Produire les indicateurs nécessaires aux équipes SOC et aux équipes opérationnelles.
Participer à l'amélioration continue des capacités de détection et de réponse.
5. RUN & Amélioration continueAssurer le maintien en condition opérationnelle de la plateforme d?observabilité.
Investiguer les incidents liés aux agents et aux composants IA.
Analyser les dysfonctionnements et identifier les causes racines.
Participer à la résolution des incidents de production.
Optimiser les performances, la disponibilité et les coûts.
Documenter les architectures, procédures et mécanismes de supervision.
Participer à l'amélioration continue de la plateforme.
Environnement techniqueIA Générative & Agentic AIArchitectures Agentic AI
LangChain
LangGraph
AWS Bedrock
Agents Bedrock
LLM
RAG
Embeddings
Bases de données vectorielles
MCP
LangSmith
LLM Observability
LLM Evaluation
CybersécuritéEnvironnement SOC
CERT / CSIRT
Incident Response
Threat Hunting
MITRE ATT&CK
Sécurité des systèmes IA
AI Risk / AI Governance
SIEM / SOARSplunk / Splunk Enterprise Security
SOAR
Cortex XSOAR
Corrélation d'événements
Détection et alerting
Développement & DevOpsPython avancé
APIs REST
Git
GitLab CI/CD
Infrastructure as Code
Terraform
CloudAWS
AWS Bedrock
Services AWS liés à l'IA et à la sécurité
Profil candidat:
Vous disposez d?une expérience significative dans les domaines de la cybersécurité, du Cloud, de l?IA générative ou de l?ingénierie de plateformes IA.
Vous êtes à l?aise dans des environnements complexes et savez travailler à l?intersection de plusieurs équipes : SOC, Cyber, Cloud, Data et Engineering.
Compétences indispensablesSolide expérience des architectures Agentic AI.
Très bonne maîtrise de LangChain et/ou LangGraph.
Expérience concrète sur AWS Bedrock et idéalement les agents Bedrock.
Bonne compréhension des LLM, RAG, embeddings et bases vectorielles.
Connaissance du MCP.
Expérience en observabilité, monitoring ou évaluation de systèmes IA.
Expérience en SOC / CERT / CSIRT ou environnement cybersécurité opérationnel.
Bonne maîtrise de Splunk.
Connaissance de SOAR / XSOAR.
Bonne connaissance de MITRE ATT&CK et de l?investigation d?incidents.
Très bon niveau en Python.
Connaissance des APIs REST.
Maîtrise ou bonne connaissance de Terraform et des pratiques CI/CD.
Expérience5 ans minimum d?expérience en cybersécurité, Cloud Engineering ou Platform Engineering.
3 ans minimum d?expérience sur AWS.
Expérience concrète sur des projets GenAI / LLM / Agentic AI.
Expérience de l?industrialisation et de la mise en production de solutions IA.
Une expérience dans un environnement SOC ou Cyber est fortement appréciée.
Qualités recherchéesEsprit d?analyse et capacité à résoudre des problèmes complexes.
Forte curiosité pour les technologies GenAI et Agentic AI.
Rigueur et sens des responsabilités en environnement de production.
Capacité à investiguer rapidement les incidents et dysfonctionnements.
Autonomie et capacité à prendre des initiatives.
Capacité à travailler avec des équipes Cyber, SOC, Cloud, Data et Engineering.
Excellentes capacités de communication et de vulgarisation technique.
Pourquoi rejoindre cette mission ?Vous interviendrez sur un projet au croisement de plusieurs technologies stratégiques :
IA générative ? Agentic AI ? AWS Bedrock ? LangChain ? LangGraph ? LangSmith ? MCP ? RAG ? Splunk ? SOC ? Cybersecurity
Vous participerez directement à la construction et à l?industrialisation d?une plateforme IA agentique destinée à des usages de cybersécurité, avec des enjeux forts de fiabilité, de sécurité, d'observabilité et de passage à l?échelle.
