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Data Analyst Junior (H/F)
Junot —Paris (75)
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Data scientist H/F
AFNOR Groupe —Saint-Denis (93)
- De 50 000 € à 65 000 € par an
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Data Scientist F/H
Atos —Bezons (95)
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Data analyst / Scientist (F/H)
BPCE Payment Services —Charenton-le-Pont (94)
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Data Scientist - ML & Statistiques - Paris - Habilitable (IT) / Freelance
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Apprentissage : Ingénieur Data Scientist en Détection d'Anomalies F/H
MBDA France —Le Plessis-Robinson (92)
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Data scientist
Tech2heal —Paris (75)
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Data Scientist - IA/NLP (Freelance) H/F - Freelance
Collective.work —Paris (75)
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Data Scientist Junior (F/M) F/H
VINCI Concessions —Nanterre (92)
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Data scientist F/H/X
ISOSKELE —Paris (75)
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Data Scientist | Machine Learning Engineer – Practice IA MARGO
Margo Conseil —Paris (75)
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Cheffe/Chef de projet Power BI - Responsable Data Analytics
EDF —Saint-Denis (93)
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ALT - DATA SCIENTIST / DATA ENGINEER - H/F
Generali France —Saint-Denis (93)
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Ingénieur.e en Sciences des données H/F
IFPEN —Rueil-Malmaison (92)
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DATA SCIENTIST
GRLCI —Boulogne-Billancourt (92)
- Niveau Doctorat
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Data Scientist H/F
Groupement Mousquetaires —Châtillon (92)
- Temps plein
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Lead Data Scientist H/F
MGEN —Paris (75)
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Data scientist - (H/F)
CHARLI GROUP —Courbevoie (92)
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H/F Ingénieure ou ingénieur d’études en sciences de l’information géographique - PFAS data hub
CNRS —Aubervilliers (93)
- De 2 570 € à 2 742 € par mois
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il y a 4 jours
Data Analyst Vizualisation - Freelance H/F
Collective.work —Paris (75)
- De 600 € à 800 € par jour
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Data Analyst Junior (H/F)

Junot
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Détails de l'emploi

Il y a 8 jours

Qualifications

Power BI
Azure
Statistique
Ingénierie
NumPy
R
Google Cloud Platform
Tableau
Master
Pandas
Commerce
Python
Data science

Description complète du poste

Description

Maison Junot est un groupe familial fondé en 1984, membre des Leading Real Estate Companies of the World et du réseau Forbes. Nous fournissons des services haut de gamme pour la vente, la location et la gestion de biens immobiliers de prestige et nous garantissons à nos clients un accompagnement de qualité et sur-mesure.

Avec 24 agences à Paris, dans l'Ouest parisien, à Lille et désormais à Bruxelles, nous comptons aujourd'hui 240 collaborateurs qui vendent plus de 900 biens par an et qui gèrent plus de 750 millions d'euros d'actifs immobiliers, du studio à l'hôtel particulier.

Considérant la pérennité de nos équipes comme une force, nous nous efforçons de développer des méthodes et outils de travail performants afin que chacun puisse se réaliser pleinement, progresser dans son parcours professionnel et améliorer de manière continue ses connaissances et sa pratique du métier.

Missions

Rattaché(e) à la Direction Commerciale, vous jouez un rôle central dans la structuration et la valorisation de nos actifs data.

Vos missions :

Reprendre et fiabiliser l'existant

Auditer les pipelines Dataiku existants, identifier les fragilités et les documenter

Assurer la qualité, la cohérence et la traçabilité des données issues des différents outils métier (CRM, ERP, gestion locative, portails d'annonces, données cadastrales)

Automatiser les flux de données pour réduire les interventions manuelles

Analyse et reporting

Construire et maintenir des tableaux de bord et rapports réguliers (performances commerciales, tendances de marché…)

Réaliser des analyses ad hoc à la demande des équipes (direction, commercial, gestion, finance)

Suivre les KPIs clés : % d’honoraire, prix moyen, taux de rotation des mandats, CA par agence/négociateur

Produire des études de marché local pour la direction à partir de données internes et externes

Collaborer étroitement avec l’equipe digitale pour tous les sujets de CRM, marketing automation

Data visualisation & communication

Développer des dashboards interactifs accessibles aux équipes non-techniques (Power BI ou Tableau)

Présenter les analyses au CODIR et aux équipes terrain avec un souci de vulgarisation a des interlocuteurs variés (CODIR, équipes terrain)

Formuler des recommandations opérationnelles basées sur les données

Amélioration continue

Contribuer à la montée en compétences data des équipes métier

Proposer des solutions techniques aux irritants opérationnels (automatisation de flux SMS, etc.)

Assurer une veille sur les tendances du marché immobilier ayant un impact data

Profil

Profil Recherché

Formation : Bac+4 à Bac+5 en Data Science, Statistiques, Informatique ou école d'ingénieur/commerce avec spécialisation data
Expérience :
- 2 ans d'expérience en tant que Data Analyst, idéalement dans l'immobilier, la PropTech, le retail ou un secteur à forte volumétrie transactionnelle
- Expérience avérée dans la construction de dashboards et la conduite d'analyses complexes
Compétences Techniques :
- Dataiku : niveau opérationnel requis (requêtes complexes, jointures, agrégations)
- Python ou R : pandas, numpy, analyse de données
- Power BI et/ou Tableau (niveau opérationnel requis)
- Excel/Google Sheets niveau avancé
- Cloud (AWS, GCP, Azure) et outils ETL : un plus apprécié
Qualités Humaines :
- Esprit analytique et curiosité intellectuelle
- Force de proposition
- Autonomie et capacité à gérer plusieurs projets en parallèle
- Excellentes qualités de communication, à l'écrit comme à l'oral
- Appétence pour la vulgarisation et la pédagogie data
- Goût du travail en équipe et sens du service aux métiers

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Data Scientist | Machine Learning Engineer – Practice IA MARGO

Cheffe/Chef de projet Power BI - Responsable Data Analytics

ALT - DATA SCIENTIST / DATA ENGINEER - H/F

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Lead Data Scientist H/F

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