Foodles, c’est la cantine en mieux : une solution de restauration sur-mesure qui permet de mieux manger au bureau, de façon plus simple, plus généreuse et plus durable. Après trois années d’accélération et de structuration, notre équipe Data & IA entre dans une nouvelle étape : consolider ses fondations, renforcer son impact business et industrialiser les usages de l’IA générative.
Tu prends la tête d’une équipe Data & IA de 9 personnes et portes sa contribution aux priorités stratégiques de Foodles. Tu définis la trajectoire Data & IA des 18 à 24 prochains mois, en lien avec le Comex et les équipes métier.
À la croisée du management, de la stratégie et de la technique, tu fais avancer des sujets directement liés à notre activité : marge food, supply chain, performance commerciale, fidélisation des convives et transformation des métiers. Ton objectif : développer des solutions utiles, adoptées et mesurées.
Manager l’équipe et structurer le delivery : accompagner et favoriser le développement des profils data product, etc
Porter la feuille de route Data & IA : construire une trajectoire à 18-24 mois avec les équipes concernées, prioriser les projets selon leur impact et les capacités disponibles, et en présenter les avancées au Comex.
Mettre la data au service du business : accompagner les équipes métier dans l’identification de leurs besoins et transformer les problématiques opérationnelles, financières, commerciales ou liées à l’expérience convive en solutions data concrètes.
Faire adopter les usages de l’IA : animer le réseau des AI Catalysts, organiser la formation et la certification des équipes, accompagner les déploiements et mesurer l’adoption dans la durée.
Consolider les fondations data : améliorer les processus, la qualité et la gouvernance des données, poursuivre la construction de la plateforme et contribuer à la mise en place d’une couche sémantique commune.
Garantir l’excellence technique : challenger les architectures, organiser les revues de code, encadrer les usages sensibles de l’IA et maintenir un haut niveau de documentation.
Rendre les sujets Data & IA lisibles : partager les avancées, les risques et les arbitrages, et aider les équipes à prendre de meilleures décisions grâce à la donnée.
À ton arrivée, tes priorités seront de prendre en main l’équipe, de fiabiliser les usages data les plus critiques et de consolider la gouvernance technique de l’IA.
Tu rejoindras une équipe de neuf personnes, réunie autour d’une même envie : comprendre les problèmes de Foodles, les rendre lisibles et construire des solutions à forts impacts. La majorité de l’équipe est présente depuis plus de deux ans chez Foodles et connaît donc très bien nos métiers, nos données et nos enjeux opérationnels.
Le collectif réunit des expertises complémentaires : Félix, Data Scientist spécialisé en recherche opérationnelle ; Jessica, Data & IA Product Manager ; Loubna et Julie, Senior Data Analysts ; François, Charlène et Tim, Analytics Engineers et Denis, ML Ops. Ensemble, ces neuf profils travaillent sur des sujets de Data Science, de produit data, d’analytics, de plateforme et d’industrialisation. Une équipe expérimentée et engagée, qui aime partir d’un problème concret, le creuser jusqu’à sa vraie cause, partager ses idées et construire des solutions fiables et utiles pour Foodles.
Tu as au moins 10 ans d’expérience dans la data, dont 3 ans minimum en management d’équipes pluridisciplinaires. Tu as déjà défini une stratégie Data ou IA à l’échelle d’une entreprise et l’as portée devant un comité de direction.
Tu sais rendre les sujets techniques accessibles, challenger une architecture ou une stack et rester hands-on lorsque c’est nécessaire. Tu as conduit une transformation transverse, fait adopter de nouveaux usages et déjà mis de l’IA générative en production.
Communicant·e, structurant·e et orienté·e solutions, tu sais arbitrer, défendre tes choix auprès du comité de direction et garder le cap sur l’impact business. Tu parles français et anglais. Une expérience dans le retail, la restauration collective, le food service, la supply chain ainsi que la migration d’un data warehouse sera appréciée.
Une mission à impact : mieux manger, de façon plus durable, dans les entreprises.
Une équipe soudée, exigeante et bienveillante.
Des sujets Data & IA directement connectés aux enjeux business et au P&L.
Des repas à prix mini au quotidien.
Une stack moderne : Snowflake, dbt, Fivetran, Dagster, GCP, Metabase, GitHub, Claude Platform, Claude Code et Linear.
Un premier échange de 30 minutes avec Dorine, Lead Talent Acquisition.
Un entretien de 45 minutes avec Astrid, Lead Data Scientist et Analytique
Un business case ou une mise en situation d’une heure avec Jocelyn Lead Software Engineer et Lucas notre CTO
Un échange de 30 minutes avec l’équipe en présentiel.
Un entretien de 30 minutes avec Michaël, CEO, en présentiel.
À compétences égales, Foodles donne la priorité aux personnes en situation de handicap et aux bénéficiaires de l’obligation d’emploi.
