5 meilleures offres (clinical research, lyon (69)) (à pourvoir)

Biostatisticien H/F – CDD 18 mois
LYSARC —Pierre-Bénite (69)
- Niveau Doctorat
- Anglais
- Master
Directeur des Etudes Cliniques - F/H/D
bioMérieux SA —Marcy-l'Étoile (69)
- Gestion d'équipe
- Compétences en communication
Technicien Pré-zone et Expéditions - F/H - CDI
Charles River Laboratories —L'Arbresle (69)
- À partir de 28 000 € par an
- Temps plein
- Service client
- Microsoft Office
- Niveau Bac
- Prise en charge du transport quotidien
il y a 12 jours
Responsable d'unité SOPF - F/H - CDI
Charles River Laboratories —L'Arbresle (69)
- À partir de 34 000 € par an
- Temps plein
- Expérience en gestion d'équipe
- Analyse de données
- Gestion d'équipe
- Prise en charge du transport quotidien
Vétérinaire clinicien - F/H - CDI
Charles River Laboratories —Saint-Germain-Nuelles (69)
- Temps plein
- Anglais

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Directeur des Etudes Cliniques - F/H/D
bioMérieux SA —Marcy-l'Étoile (69)
Mettre en œuvre les meilleures pratiques en assurant la cohérence dans l’ensemble de l’organisation mondiale des affaires médicales, sur toutes les franchises.

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Biostatisticien H/F – CDD 18 mois

LYSARC -
Pierre-Bénite (69)

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Détails de l'emploi

Avantages

Programme de formation

Qualifications

Statistiques
Niveau Doctorat
Biostatistique
SAS
R
Anglais
Master

Description complète du poste

CDD 18 mois

Missions

Rejoignez le LYSARC, expert européen reconnu dans le domaine de la recherche clinique !

Notre équipe pluridisciplinaire œuvre au quotidien avec une ambition commune : développer des thérapies innovantes contre le lymphome, premier cancer du sang, et améliorer la qualité de vie des patients.

Le LYSARC promeut et conduit des études cliniques internationales de phases I à IV dans le domaine du lymphome, ainsi que des études en vie réelle, reconnues par la communauté scientifique internationale.

Vous souhaitez contribuer à faire avancer la recherche dans un environnement bienveillant et stimulant ? Participez à une véritable aventure humaine et scientifique !

Dans le cadre d’un appel à projets lancé par l’Agence de l’innovation en santé, en collaboration avec l’Infrastructure F-CRIN (French Clinical Research Infrastructure Network), et opéré par l’ANR dans le cadre de France 2030, le LYSARC a obtenu un financement pour permettre la réalisation du projet de recherche portant sur l’« Evaluation des nouveaux outils, des nouveaux usages et des nouvelles approches méthodologiques de la recherche clinique ».

Dans ce contexte, nous recherchons un statisticien en CDD de 18 mois pour travailler sur les méthodes d’inférence causale et les comparaisons indirectes à partir de données observationnelles. Un intérêt particulier sera porté aux méthodes d’intelligence artificielle et de machine learning.

Missions principales

Développer et/ou appliquer des méthodes statistiques d’inférence causale afin de réaliser des comparaisons indirectes à partir de données observationnelles

S’approprier et mettre en œuvre, en étroite collaboration avec des experts du domaine, des méthodes d’intelligence artificielle et de machine learning pour la modélisation et la prédiction d’événements d’intérêt (réponse au traitement, survie)

Présenter les travaux réalisés et/ou participer à la rédaction d’abstracts portant sur les méthodes d’inférence causale et d’intelligence artificielle au sein du Hub Innovation, en collaboration avec l’équipe Biométrie
Participer à la coordination du projet avec une équipe externe spécialisée dans la génération de jumeaux numériques

Missions complémentaires

Réaliser les analyses statistiques des études cliniques de la structure (essai clinique et/ou vie réelle) en collaboration avec les programmeurs, et garantir la cohérence des résultats ainsi que leur interprétation

Participer à la rédaction de rapports statistiques, de publications et de présentations de résultats

Profil

Titulaire d’un diplôme de niveau Bac +5 en biostatistiques, vous justifiez d’au moins trois ans d’expérience en biostatistique ou êtes titulaire d’un doctorat dans cette discipline. Une expérience dans le domaine de l’oncologie serait appréciée.

Vous maitrisez les méthodes statistiques avancées, en particulier les méthodes d’inférence causale appliquées aux comparaisons indirectes. Vous possédez également de solides connaissances en mathématiques (algèbre et optimisation) indispensables à la compréhension des méthodes de machine learning et d’intelligence artificielle.

Vous maîtrisez les langages de programmation statistique R et/ou SAS.

Vous serez rattaché au département Biostatistique et travaillerez sous la co-responsabilité du département Biostatistique et du responsable Méthodologie du Hub Innovation, qui vous accompagneront dans la réalisation de vos missions méthodologiques et techniques.

Doté d’un bon relationnel, vous appréciez le travail en équipe et savez collaborer avec des statisticiens, des informaticiens et des cliniciens. Vous avez un esprit analytique rigoureux et une capacité à résoudre des problèmes complexes.

L’anglais professionnel est requis pour ce poste.

Pourquoi ce poste est une opportunité unique

Cette expérience vous permettra de travailler sur des thématiques statistiques et méthodologiques d’actualité au sein d’une équipe dynamique et engagé et au contact direct de médecins investigateurs. Vous pourrez également poursuivre votre formation continue en statistique et en méthodologie grâce notamment aux réunions mensuelles du pôle méthodologique.

Vous avez envie d’intégrer une équipe dynamique et en évolution permanente tout en agissant pour la recherche clinique dans un objectif différent ? Alors rejoignez-nous !

Conditions :

CDD 18 mois

Localisation : Poste basé à Pierre-Bénite, Rhône (69)

Date prise de poste : dès que possible.

Rémunération & avantages : Nous proposons une rémunération en adéquation avec votre expérience et vos compétences, ainsi qu’un environnement de travail favorisant l’épanouissement professionnel.

Rejoindre le LYSARC, c’est bénéficier d’une politique active de qualité de vie et des conditions de travail (QVCT), d’un accompagnement au développement des compétences grâce à la formation, et d’un environnement collaboratif, stimulant et engagé au service de la recherche clinique.

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