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Ingénieur-e d’étude en intelligence artificielle appliquée à la télédétection des écosystèmes forestiers
INRAE —Saint-Martin-d'Hères (38)
- 2 247,79 € par mois
- Temps plein
- Informatique
- Ingénierie
- Master
- Tarifs préférentiels
Ingénieur d'étude (H/F) en étude des pollinisateurs et collection d'insectes
CNRS —Grenoble (38)
- 2 496 € par mois
- Analyse de données
- Anglais
- Python
Ingénieur de recherche en intelligence artificielle (f/h)
Université Grenoble Alpes —Grenoble (38)
- À partir de 2 289 € par mois
- Informatique
- Master
- Niveau Bac +2
Ingénieur d'étude en ingénierie logicielle - projet Fine4Cast (F/H)
Grenoble-INP —Grenoble (38)
- De 2 502 € à 2 866 € par mois
- Niveau Doctorat
- Ingénierie
- Master
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Ingénieur d’application en Robotique H/F
YONA Robotics —Grenoble (38)
- Temps plein
- Master
- C++
- En présentiel
Postuler rapidement
Ingénieur en développement logiciel (f/h)
Université Grenoble Alpes —Gières (38)
- À partir de 2 200 € par mois
- Java
- SQL
- Niveau Licence
System & SW Tools Engineer
INVENSENSE —Grenoble (38)
- De 48 000 € à 54 000 € par an
- Temps plein
- Anglais
- Production
- Python
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Ingénieur(e) Validation & Tests Logiciels Réseaux Embarqués
KALRAY —Montbonnot-Saint-Martin (38)
- Niveau Doctorat
- Informatique
- Ingénierie
Développeur Python - appétence big data/data engineering
IT Link —Grenoble (38)
- De 40 000 € à 45 000 € par an
- Technologies de l'information
- Python
il y a 8 jours
Ingénieur(e) de recherche pour l'évaluation logique de modèles prédictifs et benchmarks de relational learning neurosymbolique
Inria —Montbonnot-Saint-Martin (38)
- 2 692 € par mois
- Temps plein
- Niveau Doctorat
- Informatique
- Master
- Prise en charge du transport quotidien
il y a 10 jours
Développeur(se) R / R Shiny / Python F/H
CGI —Grenoble (38)
- Master
- Sens de l'organisation
- Agile
- Programme de bien-être
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Machine Learning Engineer with Sensor Background
INVENSENSE —Grenoble (38)
- De 48 000 € à 54 000 € par an
- Temps plein
- Télétravail partiel
- Niveau Doctorat
- Anglais
- Machine learning
Postuler rapidement
Stage Innovation : Ingénieur Robotique / Développement
ALTEN —Grenoble (38)
- 1 200 € par mois
- C++
- Développement logiciel
- Stage
- Prise en charge du transport quotidien
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Assistant ingénieur en instrumentation et techniques expérimentales H/F
CNRS —Grenoble (38)
- De 2 279,56 € à 2 409,43 € par mois
- Expérience en mécanique
- Pas d'expérience requise
- Anglais
il y a 6 jours
Ingénieur Test Automatisés (ROBOT FRAMEWORK/ PYTHON) (H/F)
AIRRIA —Grenoble (38)
- De 42 000 € à 48 000 € par an
- Temps plein
- Informatique
- Master
- Linux
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Ingénieur.e software embarqué/ Embedded SW Engineer expérimenté F/M
Elsys Design —Grenoble (38)
- Informatique
- Anglais
- Master
- Horaires flexibles
- Programme de recommandation
il y a 6 jours
Ingénieur photonique, caractérisation optique et RF H/F
CEA —Grenoble (38)
- Niveau Doctorat
- Ingénierie
- Analyse de données
POT9321 - Un Ingénieur DevOps CI/CD sur Grenoble (IT) / Freelance
Almatek —Grenoble (38)
- Azure
- DevOps
- Java
Ingenieur Test - Projets R&D
Teledyne Technologies Inc. —Grenoble (38)
- Temps plein
- Anglais
- Python
Junior Cloud Developer (CDI) | Space
Etinars —Grenoble (38)
- Azure
- DevOps
- Anglais
- Aide au déménagement
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developpeur python jobs near grenoble (38)

Développeur Python, Grenoble (38) : emplois

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Ingénieur-e d’étude en intelligence artificielle appliquée à la télédétection des écosystèmes forestiers

INRAE -
Saint-Martin-d'Hères (38)

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Détails de l'emploi

Temps plein
2 247,79 € par mois

Avantages

RTT
Tarifs préférentiels

Qualifications

Informatique
Ingénierie
R
Master
Esprit d'analyse
Ingénierie informatique
Python
Data science

Description complète du poste

38402 Saint Martin d' Hères

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Présentation INRAE

L’Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement (INRAE) est un établissement public de recherche rassemblant une communauté de travail de 12 000 personnes, avec 272 unités de recherche, de service et expérimentales, implantées dans 18 centres sur toute la France. INRAE se positionne parmi les tout premiers leaders mondiaux en sciences agricoles et alimentaires, en sciences du végétal et de l’animal. Ses recherches visent à construire des solutions pour des agricultures multi-performantes, une alimentation de qualité et une gestion durable des ressources et des écosystèmes.

Environnement de travail, missions et activités

Vous exercerez votre activité au sein du Laboratoire ÉcoSystèmes et Sociétés En Montagne (LESSEM), un laboratoire interdisciplinaire de INRAE qui étudie le fonctionnement et la dynamique des socio-écosystèmes, notamment en montagne.

Vous intégrerez l’équipe DYNAMICS (Dynamique et gestion durable des écosystèmes terrestres dans un contexte de changement global), dont l’objectif est de développer des connaissances et des outils (ex. modèles, méthodes, indicateurs…) pour comprendre et prédire la dynamique de communautés ou d’écosystèmes terrestres, en particulier les forêts de montagne. L’équipe s’intéresse également à la gestion de ces écosystèmes et aux services qu’ils rendent à la société. Plus précisément, vous travaillerez sur l’utilisation de modèles d’intelligence artificielle (IA) pour la télédétection appliquée aux écosystèmes forestiers.

Votre mission s’inscrit dans le cadre de deux projets.

INRAE est engagé dans la production d’une carte nationale de sensibilité aux feux de forêt. Ce projet repose notamment sur une cartographie du combustible à partir de profils de végétation calculés sur les données de la campagne nationale LiDAR HD. Ces données présentent une hétérogénéité due aux différentes saisons d’acquisition et matériels utilisés. L’une des missions de l’IE sera de développer et évaluer une méthode d’IA pour corriger l’effet de la saison d’acquisition dans l’estimation des variables de combustible utilisées dans la carte nationale de sensibilité aux feux de forêts.

Dans ce cadre vous serez plus particulièrement en charge de :

Prendre en main et structurer un jeu de données de test comportant des profils de végétation (et métriques de combustible associées) calculés dans différentes conditions d’acquisition,
Développer et entraîner une architecture d’IA adaptée aux données d’entrée et aux sorties attendues du modèle de correction de la saisonnalité d’acquisition des données LiDAR ; évaluer les facteurs qui influence sa performance (structure forestière, caractéristiques des données d’entrée),
Réévaluer la méthode avec le jeu de données final et valider le modèle qui servira à l’inférence en vue de la production de la carte nationale.

Le deuxième projet porte sur l’utilisation de méthodes d’IA pour reconstruire la hauteur des peuplements forestiers à partir d’archives de photographies aériennes. Ces dernières années, des méthodes d’IA ont été publiées et mises en œuvre pour cartographier la hauteur de la végétation à partir de données de télédétection optique. Ces méthodes s’appliquent principalement à des données issues de capteurs satellite récents. La seconde mission de l’IE est d’adapter ou développer des méthodes pour reconstruire des séries historiques de hauteur de végétation à partir des archives de photos aériennes, notamment celles mises en ligne par l’IGN.

Dans ce cadre vous serez en charge de :

Prendre en main un jeu de données comportant des images aériennes et modèles de hauteur LiDAR échantillonnés sur les Alpes françaises,
Adapter ou développer une méthode d’IA, et l’évaluer sur le jeu de données, avec un focus particulier sur la question de la transférabilité sur des images anciennes, pour lesquelles aucune donnée de référence n’est disponible,
Effectuer une analyse exploratoire des facteurs qui influence l’erreur d’estimation : capteurs utilisés, configuration d’acquisition, topographie, structure forestière,
Proposer des métriques permettant de quantifier l’évolution de la structure forestières à partir des séries de hauteur de végétation reconstruites par IA, en veillant à leur robustesse par rapport aux facteurs identifiés précédemment,
Participer à des cas d’études thématiques d’utilisation de ces métriques, en lien avec d’autres chercheurs du LESSEM ou des organismes partenaires.
Valoriser les résultats sous forme de publications scientifiques.

Formations et compétences recherchées

Master/Ingénieur (Bac+5)

Formation recommandée : Bac + 5 : Master / Ingénieur en informatique, data‑science, IA, télédétection.

Connaissances souhaitées :

Connaissance des méthodes, et pratique des outils d’IA appliqués à la télédétection (CNN, Vision-transformers, ...)
Manipulation de données LiDAR aéroporté et d’images aériennes,
Méthodes d’analyse statistiques,
Bon niveau en programmation (R et/ou python)
Des connaissances en écologie du paysage ou dynamique des écosystèmes forestiers seraient un plus.

Expérience appréciée : une expérience professionnelle sur un poste similaire, ou un stage de fin d’études dans le même domaine, est appréciée.

Aptitudes recherchées :

Rigueur scientifique et esprit d’analyse,
Autonomie, curiosité, capacité à travailler en équipe…

Votre qualité de vie à INRAE

En rejoignant INRAE, vous bénéficiez (selon le type de contrat et sa durée) :

jusqu'à 30 jours de congés + 15 RTT par an (pour un temps plein)
d'un soutien à la parentalité : CESU garde d'enfants, prestations pour les loisirs ;
de dispositifs de développement des compétences : formation, conseil en orientation professionnelle ;
d'un accompagnement social : conseil et écoute, aides et prêts sociaux ;
de prestations vacances et loisirs : chèque-vacances, hébergements à tarif préférentiel ;
d'activités sportives et culturelles ;
d'une restauration collective.

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