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Data Engineer (H/F)
Aleysia —Grenoble (38)
- Temps plein
- Azure
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Data Engineer, Nantes (44) : emplois

Data Engineer (H/F)

Aleysia -
Grenoble (38)

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Détails de l'emploi

CDI | Temps plein

Qualifications

Azure
Spark
NoSQL
Anglais
Google Cloud Platform
SQL
Docker
Kafka
Jenkins
GitLab
Python

Description complète du poste

Dans le cadre de son développement en Rhône-Alpes,
Aleysia recherche plusieurs Data Engineer (H/F).

Grenoble

CDI

Temps plein

L’aventure aleysia

Et si ton rôle de Data Engineer ne se limitait pas à faire circuler des données, mais à construire des plateformes data fiables et scalables ?

Trop souvent, le rôle de Data Engineer est résumé à de l’ingestion ou à de la “plomberie data”.
Chez nous, on cherche à faire évoluer cette posture.

Nous intervenons chez nos clients pour concevoir, industrialiser et fiabiliser des plateformes data : pipelines robustes, transformation de données à grande échelle, outillage data, performance et collaboration étroite avec les équipes Data, Produit, Analytics et Tech.

L’objectif est clair : positionner les Data Engineer là où ils apportent le plus de valeur, en cohérence avec l’architecture globale, les usages et les contraintes métiers.

Rejoindre Aleysia c’est :

Un rôle qui va au-delà de l’exécution, avec une vraie contribution aux enjeux qualité

Un cadre qui te permet de développer tes compétences et d’évoluer en continu

Des missions où ton travail a un impact concret sur les projets et les solutions

LE POSTE

Nos missions varient selon les contextes clients, mais nous cherchons toujours à positionner nos Data Engineer là où ils apportent le plus de valeur.

Ce que tu feras concrètement

Selon les contextes, tu interviendras sur tout ou partie des sujets suivants :

Concevoir et développer des pipelines de données (batch et/ou streaming)
Mettre en place des chaînes d’ingestion, de transformation et d’exposition des données
Industrialiser les traitements data (qualité, performance, monitoring)
Travailler sur des environnements Big Data / Cloud
Collaborer étroitement avec les équipes Data Analyst, Data Scientist et Produit
Contribuer aux choix d’architecture data et aux bonnes pratiques
Automatiser, documenter et sécuriser les flux de données
Challenger les pipelines existants pour améliorer leur robustesse et leur scalabilité

L’objectif est d’élargir progressivement ton périmètre vers des sujets d’architecture, de performance et de structuration des plateformes data.

Le profil qu’on recherche

5 ans d’expérience minimum en tant que Data Engineer
Tu maîtrises la conception et l’industrialisation de pipelines data
Tu es à l’aise avec Python, SQL et des environnements Big Data ou Cloud
Tu comprends les enjeux de qualité, performance et scalabilité des données
La maîtrise de l’anglais est indispensable, à l’oral comme à l’écrit, afin d’évoluer efficacement dans un environnement projet international ou multi‑interlocuteurs

Bonus : expérience MLOps, traitement temps réel, volumétrie importante, certifications cloud.

Un cadre pensé pour vous

Un poste en CDI, avec une rémunération définie de manière individualisée selon ton expérience, tes compétences et tes contributions
Un cadre de travail flexible, incluant le télétravail et la prise en charge des frais associés
Une participation aux résultats de l’entreprise

Stack & environnement

Selon les projets, tu pourras travailler avec :

Langages : Python, SQL
Traitement data : Spark / PySpark
Orchestration : Airflow (ou équivalent)
Bases de données : SQL / NoSQL, Data Warehouse
Streaming : Kafka (selon projets)
Cloud : AWS, Azure ou GCP
CI/CD & industrialisation : GitLab CI, Jenkins, Docker
Data platforms : Databricks, Data Factory, Dataiku (selon contextes)

Les outils varient selon les projets, avec une logique simple : utiliser ce qui est pertinent pour le contexte, pas par habitude.

Ton expérience chez Aleysia

Des missions construites dans la durée

Des missions longues (souvent 1 an ou +)
Une visibilité en amont sur les contextes et enheux projets
Des échanges réguliers sur tes envies d’évolution

Une communauté Data

Partage de pratiques
Retours d’expérience
Accompagnement sur les certifications

Une évolution possible

Selon ton parcours et tes appétences, tu peux évoluer vers :

Data Engineer Senior
Lead Data
Data architect

La suite du processus

Un premier échange téléphonique pour comprendre ton parcours et tes envies
Des entretiens adaptés à ton profil, incluant selon les opportunités une rencontre avec un référent technique et/ou un client
Un échange final avec la direction autour de ton projet professionnel
Un process flexible, pensé pour s’adapter aux rencontres et aux projets.

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

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