15 meilleures offres (développeur intelligence artificielle, grand est) (à pourvoir)

Ingénieur F/H R&D en vision par ordinateur et IA pour l’imagerie médicale
Inria —Strasbourg (67)
- 2 692 € par mois
- Niveau Doctorat
- Master
- C++
- Prise en charge du transport quotidien
il y a 2 jours
[URGENT/A DISTANCE] INGENIEUR SENIOR EN ROBOTIQUE & IA - SPRINT 666000 JOURS (NEXZAR)
ZDL CONSULTING —Ennery (57)
- De 40 000 € à 70 000 € par an
- Télétravail
- Schémas
- Compétences rédactionnelles
- Ingénierie
Postuler rapidement
il y a 4 jours
Ingénieur F/H R&D en vision par ordinateur et IA embarquée
Inria —Strasbourg (67)
- 2 692 € par mois
- Niveau Doctorat
- Informatique
- Ingénierie
- Prise en charge du transport quotidien
il y a 2 jours
Ingénieur Intelligence Artificielle - Workflows Agentiques - H/F
Meent Life Sciences —Strasbourg (67)
- Temps plein
- Niveau Doctorat
- Anglais
- Développement logiciel
AI Engineer
Sfeir —Strasbourg (67)
- Intelligence artificielle
- Python
Applied AI Engineer
Block Labs —Grand Est
- Temps plein
- Télétravail
- Conception de systèmes
- Bases de données
- SQL
il y a 13 jours
Ingénieur(e) IA & Chef de Projet Déploiement H/F
Apei A.U.B.E —Troyes (10)
- De 30 000 € à 36 000 € par an
- Travail en journée
- Analyse de données
- Master
- Esprit d'analyse
Postuler rapidement
Ingénieur Pédagogique IA (F/H)
neoma business school —Reims (51)
- Ingénierie
- Master
- Intelligence artificielle
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Développement Java intelligence artificielle
Perisoft —Metz (57)
- Java
Consultant Senior AI Engineer & GenAI H/F - Practice IA & SmartOps - Strasbourg
Sopra Steria Next —Strasbourg (67)
- Temps plein
- Télétravail partiel
- Service client
- Machine learning
- Intelligence artificielle
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il y a 14 jours
STAGE : Ingénieur IA & Architecture Système Ferroviaire (H/F)
CAF Reichshoffen —Reichshoffen (67)
- Informatique
- Master
- Stage
Senior AI Data Engineer
TechBiz Global GmbH —Grand Est
- Temps plein
- Télétravail
- Azure
- Java
- Bases de données
Postuler rapidement
Ingénieure / Ingénieur Système
Capgemini Sogeti —Schiltigheim (67)
- Azure
- Technologies de l'information
- Python
Ingénieur/ Ingénieure Stockage
Capgemini Sogeti —Schiltigheim (67)
- Agile
- Technologies de l'information
Senior AI-First Data Engineer
Smartcat —Grand Est
- Télétravail
- Bases de données
- SQL
- Intelligence artificielle
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Meent Life Sciences —Strasbourg (67)
Évaluer la faisabilité technique et l'intégration dans l'écosystème existant. Vous contribuerez à l'exploration et au développement de solutions IA innovantes…
DEVELOPPEUR ERP (F/H)
FBM —Brousseval (52)
Aider l'équipe dans l'appropriation des technologies gravitant autour de l'ERP ; Collaborer avec l'équipe technique de l'intégrateur ;

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développeur intelligence artificielle jobs near grand est

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Ingénieur F/H R&D en vision par ordinateur et IA pour l’imagerie médicale

Inria -
Strasbourg (67)

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Détails de l'emploi

CDD
2 692 € par mois
Il y a 2 jours

Avantages

Prise en charge du transport quotidien
RTT
Programme de formation

Qualifications

TensorFlow
Niveau Doctorat
PyTorch
Git
Master
C++
Deep learning
Python

Description complète du poste

Type de contrat : CDD

Contrat renouvelable : Oui

Niveau de diplôme exigé : Bac + 5 ou équivalent

Fonction : Ingénieur scientifique contractuel

Niveau d'expérience souhaité : Jeune diplômé

Contexte et atouts du poste

Le projet ReImaging vise à développer un dispositif médical fondé sur l’intelligence artificielle pour suivre en temps réel l’anatomie du patient en 3D au cours d’interventions cardiovasculaires. Pour atteindre cet objectif, il mobilise des méthodes de vision par ordinateur et d’apprentissage profond, en lien étroit avec l’expérimentation clinique. En levant des verrous techniques majeurs, l’objectif du projet est de déployer en salle d’opération une solution de visualisation augmentée pour sécuriser et faciliter les interventions guidées par rayons X.

Le projet est développé au sein de l’équipe MIMESIS, spécialisée dans les interventions assistées par ordinateur, l’analyse d’images médicales, l’intelligence artificielle et la biomécanique. Il s’inscrit également dans une démarche de création de start-up visant à poursuivre le développement de cette technologie jusqu’à un dispositif médical utilisable en clinique. Le poste s’inscrit dans une phase de transition entre recherche académique et création d’entreprise, avec la perspective d’une poursuite au sein de la future start-up.

Le poste proposé porte sur l'amélioration et la validation des algorithmes nécessaires au suivi et à la visualisation de l’anatomie pendant l’intervention. La personne recrutée travaillera sur les modèles d’apprentissage profond, les méthodes de traitement d’images, les données d’entraînement et les protocoles d’évaluation. Elle préparera également les modèles pour leur exécution en temps réel sur une plateforme d’intelligence artificielle embarquée. Ce portage comprendra la conversion, la quantification, le profilage et la validation des modèles.

[1] Projet ReImaging de l’équipe MIMESIS

[2] Lecomte-Denis, François, et al. « Domain agnostic 2D-3D deformable registration: Application to fluoroscopic guidance without contrast agent. » Medical Image Analysis, vol. 105, 2025, 103688. DOI

Atouts

Autonomie importante pour explorer des problèmes scientifiques encore ouverts, proposer de nouvelles approches et les évaluer expérimentalement.
Travail sur l’ensemble de la chaîne algorithmique, de la conception et l’entraînement des modèles jusqu’à leur intégration et leur exécution en temps réel.
Accès à des problématiques et données issues de l’imagerie interventionnelle, et échanges directs avec chercheurs, ingénieurs et équipes cliniques.
Possibilité de valoriser les résultats par des publications scientifiques et de les présenter dans des conférences internationales.
Ce projet s’inscrit dans une démarche de création de start-up, et le poste pourra se poursuivre en entreprise.

Mission confiée

La personne recrutée travaillera à résoudre plusieurs problèmes encore ouverts dans le projet, notamment le suivi de structures anatomiques et le recalage 2D-3D. Elle disposera d’une autonomie importante pour analyser les limites des approches existantes, proposer de nouvelles méthodes et concevoir les expériences permettant de les évaluer.

Elle contribuera à la constitution et à l’exploitation des données, notamment par leur préparation, leur génération et leur augmentation, ainsi que par l’analyse des écarts entre les différents jeux de données. Une attention particulière sera portée à la robustesse face aux changements de patient, d’angle de vue, d’équipement et de conditions d’acquisition.

Elle préparera les modèles retenus pour le moteur d’inférence de la plateforme cible. Ce travail inclura l’export, l’adaptation des opérateurs, la quantification des modèles ainsi que la mesure du temps d’inférence et de l’occupation mémoire, avec pour objectif de respecter le budget de latence global de la chaîne de traitement.

Intégrée dans l’équipe MIMESIS, elle participera à la validation expérimentale des méthodes et à la valorisation scientifique des résultats, notamment par la rédaction de publications et la présentation des travaux lors de conférences internationales.

Principales activités

Développer et évaluer des méthodes de segmentation, suivi, recalage 2D-3D et estimation de déformations à partir de séquences d’images rayons X interventionnelles.
Construire et exploiter les jeux de données nécessaires à l’apprentissage et à l’évaluation.
Définir des protocoles d’évaluation, conduire des études d’ablation, analyser les cas d’échec.
Améliorer la généralisation des modèles aux variations de données.
Exporter et optimiser les modèles pour le moteur d’inférence de la plateforme cible, en respectant les contraintes de précision et de latence.
Produire du code testé, reproductible et documenté, puis intégrer les composants algorithmiques dans la chaîne logicielle avec l’ingénieur chargé du déploiement.
Participer aux expérimentations cliniques et à la rédaction de publications scientifiques.

Compétences

Compétences indispensables

Maîtrise de Python et d'au moins un framework courant d’apprentissage profond (PyTorch, TensorFlow, JAX, etc.).
Expérience en vision par ordinateur ou en traitement d’images, notamment dans les domaines suivants : segmentation, tracking, recalage, estimation de mouvement.
Bonnes pratiques de développement logiciel et de recherche reproductible : Git, gestion des dépendances, tests, suivi des expériences et documentation.

Compétences appréciées

Doctorat en apprentissage profond, vision par ordinateur, traitement d’images médicales ou domaine proche. Le doctorat constitue un atout, mais n’est pas requis.
Expérience en imagerie médicale ou interventions assistées par ordinateur.
Expérience de l’apprentissage sur données synthétiques, de l’apprentissage semi-supervisé ou auto-supervisé, ou de la quantification de l’incertitude
Expérience dans la quantification et le portage de modèles vers ONNX, TensorRT, etc.
Connaissance de C++ ou expérience de l’intégration de modèles dans une application.

Compétences relationnelles

Capacité à explorer un problème scientifique de manière autonome et structurée.
Capacité à collaborer avec des interlocuteurs aux profils variés : recherche, ingénierie, clinique.

Capacité à analyser les limites d’une méthode et à communiquer les résultats expérimentaux.

Avantages

Restauration subventionnée
Transports publics remboursés partiellement
Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
Possibilité de télétravail (après 6 mois d'ancienneté) et aménagement du temps de travail
Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
Accès à la formation professionnelle
Sécurité sociale

Rémunération

A partir de 2692 € brut/mois selon diplômes et expérience

Informations générales

Thème/Domaine : Neurosciences et médecine numériques
Biologie et santé, Sciences de la vie et de la terre (BAP A)
Ville : Strasbourg
Centre Inria : Centre Inria de l'Université de Lorraine
Date de prise de fonction souhaitée : 2026-11-01
Durée de contrat : 12 mois
Date limite pour postuler : 2026-10-01

Attention: Les candidatures doivent être déposées en ligne sur le site Inria. Le traitement des candidatures adressées par d'autres canaux n'est pas garanti.

Consignes pour postuler

Sécurité défense :
Ce poste est susceptible d’être affecté dans une zone à régime restrictif (ZRR), telle que définie dans le décret n°2011-1425 relatif à la protection du potentiel scientifique et technique de la nation (PPST). L’autorisation d’accès à une zone est délivrée par le chef d’établissement, après avis ministériel favorable, tel que défini dans l’arrêté du 03 juillet 2012, relatif à la PPST. Un avis ministériel défavorable pour un poste affecté dans une ZRR aurait pour conséquence l’annulation du recrutement.

Politique de recrutement :
Dans le cadre de sa politique diversité, tous les postes Inria sont accessibles aux personnes en situation de handicap.

Contacts

Équipe Inria : MIMESIS
Recruteur :
Lecomte Francois / [email protected]

A propos d'Inria

Inria, l'institut national de recherche dans les sciences et technologies du numérique, est en appui de l’État pour les stratégies nationales de recherche et d’innovation du numérique en tant qu'Agence de programmes. Inria mène plus de 300 projets de recherche et d’innovation avec ses 3500 scientifiques, ingénieurs et personnels d’appui, en partenariat avec les universités et l’écosystème numérique (entreprises, entrepreneurs, acteurs publics). Ensemble, nous explorons des domaines clés comme l'intelligence artificielle, la cybersécurité, l’informatique quantique, le Cloud, la transformation numérique de la santé, les jumeaux numériques ou encore les technologies numériques pour la défense. Nous construisons des solutions concrètes telles que des logiciels, des startups technologiques, des partenariats avec les entreprises du tissu national et des formations de pointe. Notre objectif : l’impact scientifique, technologique et industriel au service de la souveraineté numérique de la France.

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