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PhD Position F/M PhD - Robust few-shot learning for foundational model in CT imaging
Inria —Gif-sur-Yvette (91)
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Bioinformatics Support Scientist – Next-Generation Sequencing (NGS) and Microarray
Thermo Fisher Scientific —Courtaboeuf (91)
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Data Scientist Position
PARIS-SACLAY CENTER FOR DATA SCIENCE —Orsay (91)
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Computational Chemistry Scientist - CDD 18 mois
Servier —Gif-sur-Yvette (91)
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CDI - Manager R&I AI & Algorithm - (H/F)
Danone —Gif-sur-Yvette (91)
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Research Scientist, Biotechnology
GENOMINES —Les Ulis (91)
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Chargé(e) d'études données et prospective (Data Scientist) - F/H
SNITEM —Courbevoie (92)
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il y a 10 jours
Post-Doctoral Research Visit F/M From the ocean to the stars: SciML to accelerate scientific research
Inria —Gif-sur-Yvette (91)
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Data Engineering Position
PARIS-SACLAY CENTER FOR DATA SCIENCE —Orsay (91)
- De 1 930 € à 2 370 € par mois
- Informatique
- Niveau Doctorat
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Principal DMPK scientist (M/W)
Servier —Gif-sur-Yvette (91)
- Compétences rédactionnelles
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6-MONTH INTERNSHIP - Starting January/March 2027 – DATA – Master's ½ - €1700/month
l'Oréal —Paris (75)
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il y a 1 jour
Chef-fe de projet ( PO ) standardisation de service digital client F-H
Safran —Châteaufort (78)
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Associate Product Specialist, Monolix
Simulations Plus —Antony (92)
- De 50 000 € à 60 000 € par an
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Open-sourcing and Privacy--Utility Evaluation of a Foundation Model for the French National Health Data System (SNDS)
Inria —Palaiseau (91)
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Senior Scientist, Biomarker Operations
Ipsen Innovation (SAS) —Paris (75)
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- Niveau Doctorat
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Assistant Engineer -R and D Molecular Biology H/F
Stilla Technologies —Villejuif (94)
- 30 000 € par an
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- Niveau Doctorat
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- Master
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Open-Source Machine Learning Engineer - EMEA Remote
Hugging Face —Paris (75)
- Temps plein
- Télétravail
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Internal Audit AI & Data Apprentice
SCOR —Paris (75)
- Temps plein
- Anglais
- Master
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PhD Position F/M Mechanistic and Deep-Learning Models for Liver-Heart Interaction in TIPS procedures
Inria —Palaiseau (91)
- 2 300 € par mois
- Niveau Doctorat
- Anglais
- Master
Forecast Data Scientist - Prévisionniste Data F-H
Safran —Magny-les-Hameaux (78)
- Temps plein
- Analyse de données
- Anglais
- Master
il y a 2 jours

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data scientist position jobs near gif sur yvette, a8

PhD Position F/M PhD - Robust few-shot learning for foundational model in CT imaging

Inria -
Gif-sur-Yvette (91)

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Détails de l'emploi

CDD
2 300 € par mois

Avantages

Qualifications

Français
TensorFlow
Niveau Doctorat
PyTorch
Anglais
Master
C
Intelligence artificielle
Python

Description complète du poste

Le descriptif de l’offre ci-dessous est en Anglais

Type de contrat : CDD

Niveau de diplôme exigé : Bac + 5 ou équivalent

Fonction : Doctorant

Niveau d'expérience souhaité : Jeune diplômé

A propos du centre ou de la direction fonctionnelle

The Inria Saclay-Île-de-France Research Centre was established in 2008. It has developed as part of the Saclay site in partnership with Paris-Saclay University and with the Institut Polytechnique de Paris .

The centre has 41 project teams, 27 of which operate jointly with Paris-Saclay University (15 teams) and the Institut Polytechnique de Paris (12 teams). Its activities occupy over 600 people, scientists and research and innovation support staff, including 44 different nationalities.

The centre also hosts the Institut DATAIA, dedicated to data sciences and their disciplinary and application interfaces.

Contexte et atouts du poste

The Greater Paris University Hospitals Data Warehouse (EDS AP-HP) contains multimodal clinical data (PMSI, imaging, biological, and clinical documents) for over 14 million patients. The ANR FM2AI projet proposes to leverage 50,000 real-world clinical 3D CT scans from this exceptional data resource, to deploy a novel foundation model for abdominal-pelvic CT Imaging. The approach is designed to generalize across multiple clinical applications involving abdominal CT images, by resorting to self-supervised learning techniques for training the
foundation model, and then exploiting it for a wide class of clinical queries thanks to the innovative
few-shot learning paradigm [1], while paying attention to robustness assessment.

In this context, we are seeking for a PhD candidate with an excellent background in AI and mathematics, to design robust few-shot learning methods to allow the on-site adaptation of the foundation model and generalization to specific diagnostic tasks, such as prediction and segmentation of CT images of all body regions, without requiring massive re-annotation efforts nor GPU resources. The work will build upon the expertise of the OPIS team on few-short learning [2,3,4,5].

[1] E. Pachetti, S. Colantonio, A systematic review of few-shot learning in medical imaging, Art. Int. Med., 2024.

[2] S. Martin, M. Boudiaf, E. Chouzenoux, J.-C. Pesquet, et al., Towards practical few-shot query sets:
Transductive minimum description length inference, Proc. the Int. Conf. on Neu. Inf. Proc. Sys. (NeurIPS), 2022.

[3] S. Martin, Y. Huang, F. Shakeri, J.-C. Pesquet, I. Ben Ayed, Transductive zero-shot and few-shot CLIP, IEEE
/ CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conference (CVPR), 2024.

[4] L. Zhou, F. Shakeri, A. Sadraoui, M. Kaaniche, J.-C. Pesquet, I. Ben Ayed, UNEM: UNrolled Generalized EM
for Transductive Few-Shot Learning, IEEE/CVF Conf. on Comp. Vision and Patt. Recognition (CVPR), 2025.

[5] M. Vu, E. Chouzenoux, J.-C. Pesquet, I. Ben-Ayed. Aggregated f-average Neural Network applied to Few-
Shot Class Incremental Learning, vol. 237, pp. 110054, Signal Processing, 2025.

Mission confiée

Missions: Develop new few-shot learning techniques for CT image classification ; Develop new model for few-shot tumor segmentation; Analyze robustness and generalization capabilities of the models ; Validation on public datasets and EDS-APHP datasets.

Environment: The phd student will be supervised by Emilie Chouzenoux (Head of OPIS team, Inria Saclay), and will interact regularly with the members of the ANR FM2AI consortium. The student will join the Inria Saclay team OPIS (https://opis-inria.eu/). He/she will be located in the Centre de la Vision Numérique, in CentraleSupélec campus, Saclay, France. He/she will enjoy an international and creative environment where research seminars and reading groups take place very often. Informatic material expenses will be covered within the limits of the scale in force.

Starting date is flexible, from the 1st Oct. 2026.

Principales activités

Main activities :

Programming in Python/PyTorch environment

Bibliographical study

Deep learning architecture design/training/testing

Mathematical optimization / convergence analysis

Writing of scientific reports

Compétences

Languages : The candidate must be fluent in english and/or french languages.

Avantages

Subsidized meals
Partial reimbursement of public transport costs
Leave: 7 weeks of annual leave + 10 extra days off due to RTT (statutory reduction in working hours) + possibility of exceptional leave (sick children, moving home, etc.)
Possibility of teleworking and flexible organization of working hours
Professional equipment available (videoconferencing, loan of computer equipment, etc.)
Social, cultural and sports events and activities
Access to vocational training
Social security coverage

Rémunération

2300€ gross/month

Informations générales

Thème/Domaine : Optimisation, apprentissage et méthodes statistiques
Statistiques (Big data) (BAP E)
Ville : Gif sur Yvette
Centre Inria : Centre Inria de Saclay
Date de prise de fonction souhaitée : 2026-10-01
Durée de contrat : 3 ans
Date limite pour postuler : 2026-08-31

Attention: Les candidatures doivent être déposées en ligne sur le site Inria. Le traitement des candidatures adressées par d'autres canaux n'est pas garanti.

Consignes pour postuler

Sécurité défense :
Ce poste est susceptible d’être affecté dans une zone à régime restrictif (ZRR), telle que définie dans le décret n°2011-1425 relatif à la protection du potentiel scientifique et technique de la nation (PPST). L’autorisation d’accès à une zone est délivrée par le chef d’établissement, après avis ministériel favorable, tel que défini dans l’arrêté du 03 juillet 2012, relatif à la PPST. Un avis ministériel défavorable pour un poste affecté dans une ZRR aurait pour conséquence l’annulation du recrutement.

Politique de recrutement :
Dans le cadre de sa politique diversité, tous les postes Inria sont accessibles aux personnes en situation de handicap.

Contacts

Équipe Inria : OPIS
Directeur de thèse :
Chouzenoux Emilie / [email protected]

L'essentiel pour réussir

We seek for a talented candidate with Master 2 / Engineering degree, with a solid background in optimization, statistics, and a strong motivation for the medical imaging field. Experience in Python programming is necessary. An experience in PyTorch or TensorFlow is highly recommended.

The candidates are requested to send a CV and a motivation letter to apply for this position.

A propos d'Inria

Inria, l'institut national de recherche dans les sciences et technologies du numérique, est en appui de l’État pour les stratégies nationales de recherche et d’innovation du numérique en tant qu'Agence de programmes. Inria mène plus de 300 projets de recherche et d’innovation avec ses 3500 scientifiques, ingénieurs et personnels d’appui, en partenariat avec les universités et l’écosystème numérique (entreprises, entrepreneurs, acteurs publics). Ensemble, nous explorons des domaines clés comme l'intelligence artificielle, la cybersécurité, l’informatique quantique, le Cloud, la transformation numérique de la santé, les jumeaux numériques ou encore les technologies numériques pour la défense. Nous construisons des solutions concrètes telles que des logiciels, des startups technologiques, des partenariats avec les entreprises du tissu national et des formations de pointe. Notre objectif : l’impact scientifique, technologique et industriel au service de la souveraineté numérique de la France.

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Open-sourcing and Privacy--Utility Evaluation of a Foundation Model for the French National Health Data System (SNDS)

Senior Scientist, Biomarker Operations

Assistant Engineer -R and D Molecular Biology H/F

Open-Source Machine Learning Engineer - EMEA Remote

Internal Audit AI & Data Apprentice

PhD Position F/M Mechanistic and Deep-Learning Models for Liver-Heart Interaction in TIPS procedures

Forecast Data Scientist - Prévisionniste Data F-H

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