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Data Scientist Senior IA / IA Générative
Etixway —La Garenne-Colombes (92)
- De 40 000 € à 45 000 € par an
- Azure
- Machine learning
- Intelligence artificielle
10 h
Designer Augmenté·e (UX/UI × IA) - Consultant·e Senior
Saegus —Paris (75)
- De 40 000 € à 50 000 € par an
- Travail en journée
- Anglais
- JavaScript
- Agile
- Prise en charge du transport quotidien
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- Anglais
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ALTERNANCE ASSISTANT MARKETING STRATEGIQUE H/F
MASTERIS —Saint-Denis (93)
- Temps plein
- Télétravail partiel
- Microsoft Powerpoint
- Marketing
- Anglais
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Alternance assistant chef de produit global - h/f
MAYOLY —Rueil-Malmaison (92)
- Microsoft Powerpoint
- Anglais
- Master
Postuler rapidement
Stage - Assistant(e) consultant(e) en communication de Crise & Affaires Publiques
Burson Global —Paris (75)
- 750 € par mois
- Anglais
- Stage
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Data Scientist Senior IA / IA Générative

Etixway -
La Garenne-Colombes (92)

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Détails de l'emploi

CDI
De 40 000 € à 45 000 € par an
Il y a 10 heures

Qualifications

Azure
Google Cloud Platform
Machine learning
Deep learning
Intelligence artificielle
Python
Data science

Description complète du poste

Contexte de la mission

Dans le cadre du développement d?une plateforme Data, nous recherchons un(e) Data Scientist Senior spécialisé(e) en Intelligence Artificielle et IA Générative pour concevoir et industrialiser des solutions innovantes basées sur les modèles de langage (LLM), les agents IA et les technologies de Machine Learning.

Le consultant interviendra sur des sujets à forte valeur ajoutée autour de l?exploitation intelligente des données, de l?automatisation des usages métiers et du développement d?assistants intelligents.

Missions principales

Concevoir, développer et optimiser des modèles d?Intelligence Artificielle, incluant Machine Learning, Deep Learning et IA Générative.

Développer des agents IA autonomes répondant à des besoins métiers spécifiques.

Concevoir des solutions basées sur les LLM, les architectures RAG et les systèmes conversationnels.

Développer des fonctionnalités d?exploration intelligente des données et d?interrogation en langage naturel.

Industrialiser les modèles IA et contribuer à leur mise en production (approche MLOps).

Mettre en place des mécanismes d?évaluation, de monitoring et d?amélioration continue des modèles.

Définir les bonnes pratiques de développement, de gouvernance et d?exploitation des solutions IA.

Effectuer une veille technologique active sur les évolutions IA, LLM et IA générative.

Le consultant interviendra notamment sur le développement de solutions autour de :

Data Visualization et génération d?insights automatisés.

Data Quality et détection d?anomalies.

Cartographie et données géospatiales.

Analyse de séries temporelles (Time Series).

Speech-to-Text / Text-to-Speech.

Recherche intelligente et exploration de grands volumes de données.

Assistants conversationnels métiers et agents IA.

Profil recherché

Formation supérieure en Data Science, Intelligence Artificielle, Mathématiques appliquées ou domaine équivalent.

Expérience significative en Data Science et développement de solutions IA.

Solide expertise en Machine Learning, Deep Learning et IA Générative.

Expérience pratique dans la conception de solutions utilisant des LLM et agents IA.

Capacité à comprendre les enjeux métiers et à les traduire en solutions technologiques innovantes.

Profil candidat:
Profil recherché

Formation supérieure en Data Science, Intelligence Artificielle, Mathématiques appliquées ou domaine équivalent.

Expérience significative en Data Science et développement de solutions IA.

Solide expertise en Machine Learning, Deep Learning et IA Générative.

Expérience pratique dans la conception de solutions utilisant des LLM et agents IA.

Capacité à comprendre les enjeux métiers et à les traduire en solutions technologiques innovantes.

Forte autonomie, esprit d?analyse et capacité à expérimenter rapidement.

Curiosité technologique et intérêt marqué pour la veille IA.

Compétences techniques :
Indispensables

Python et écosystème Data Science.

Machine Learning / Deep Learning.

IA Générative et modèles de langage (LLM).

NLP (Natural Language Processing).

Développement d?agents IA et assistants conversationnels.

Architectures RAG.

Industrialisation des modèles IA (MLOps).

MLflow ou outils équivalents de gestion du cycle de vie des modèles.

Évaluation, monitoring et optimisation des performances des modèles.

Appréciées

Frameworks IA générative : LangChain, LangGraph, LlamaIndex

Expérience sur les plateformes Cloud Data (AWS, Azure, GCP).

Connaissance des architectures Data modernes.

Expérience en Data Management, Data Governance et Data Quality.

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