À propos du poste
L'objectif de cette alternance est d'intégrer l’apprenti(e) au cœur d'une démarche progressive d’innovation et de transformation autour de la valorisation des données et du déploiement de l'Intelligence Artificielle (IA). Au-delà des activités de traitement de données, vous participerez activement à l'expérimentation de solutions concrètes et au prototypage d'outils, offrant un poste à forte valeur ajoutée et particulièrement formateur. La démarche vise également identifier des solutions susceptibles d’améliorer les services rendus aux partenaires, aux usagers et aux équipes.
Sous la responsabilité de la Responsable du pôle DATA-SI, études et professionnalisation, l’apprenti(e) intervient dans une démarche transversale associant les différents métiers du GIP, en lien avec la Direction générale et les référents métiers concernés. Les missions se répartissent en 5 axes :
DEMARCHE D’INNOVATION ET DEPLOIEMENT DE L’IA
- Participer à l'analyse des activités des métiers du GIP afin de concourir à l’identification des cas d'usage présentant un fort potentiel de mobilisation de l'IA (IA générative, apprentissage automatique).
- Recueillir les expressions de besoins des équipes et formaliser les opportunités détectées
- Assurer une veille active sur les outils d'IA, les grands modèles de langage (LLM), le NLP, les solutions d'automatisation et les retours d'expérience (en articulation avec le Réseau des Carif-Oref)
- Contribuer à l'identification et à la proposition de scénarios d'usage adaptés aux activités de la structure
CONCEPTION DE SOLUTIONS DE PROTOTYPAGE ET EXPERIMENTATION IA
- Participer au prototypage de solutions innovantes mobilisant l’IA selon les orientations définies
- Contribuer au développement, aux tests ou au paramétrage des outils ou assistants IA lorsque cela est pertinent pour les métiers
- Expérimenter différents modèles afin d’évaluer leur pertinence technique et fonctionnelle selon les cas d’usage identifiés
- Participer aux études de faisabilité technique et à l’évaluation des bénéficies, limites, coûts, impacts organisationnels et risques de solutions proposées
- Participer à la capitalisation des expérimentations menées
PROJETS DATA ET VALORISATION DES DONNES
- Participer aux opérations de collecte, d'intégration et de préparation des données multi-sources (API, fichiers, bases de données)
- Contribuer à la conception et à l'optimisation des pipelines de traitement de données
- Réaliser des traitements de nettoyage, de transformation et de fiabilisation des données d'observation
- Participer aux analyses exploratoires et statistiques ponctuelles (tendances, évolutions, anomalies) en appui aux études régionales
- Contribuer à la définition et au suivi des indicateurs d'observation
- Participer à la conception, l'alimentation et l'amélioration de tableaux de bord décisionnels sous Power BI
- Développer des scripts d'automatisation des flux de données
PARTICIPATION AUX PROJETS INNOVANTS DU GIP
Selon les projets en cours, contribuer en fonction des besoins et des opportunités :
- Aux expérimentations ou projets mobilisant les modèles d'IA générative
- Au développement d'outils d'aide à l'analyse, à la synthèse ou à la production automatisée de contenus
- A l'amélioration des outils internes de traitement, d'analyse ou de visualisation des données
- Aux travaux de valorisation des données auprès des partenaires et prestataires du GIP
GOUVERNANCE, QUALITE, ETHIQUE ET USAGE RESPONSABLE DES DONNEES ET DE L’IA
- Assurer la documentation systématique des jeux de données, des procédures et des traitements réalisés (dictionnaire de données, cartographie, gestion des versions de scripts)
- Contribuer à la mise en place d'outils de suivi des traitements automatisés
- Vérifier la qualité, la cohérence et la traçabilité des données exploitées
- Contribuer aux réflexions d'équipe sur les bonnes pratiques d'utilisation de l'IA (éthique, transparence, conformité réglementaire, respect du RGPD et de la sécurité des données).
Profil recherché
- Étudiant(e) préparant une dernière année de niveau Bac+5 (Master 2 ou Diplôme d'ingénieur) avec une spécialisation en data science ou intelligence artificielle
- Connaissance pratique de programmation orienté Data (Python, SQL ou R) et d'un outil de Data Visualisation (Power BI)
- Bonnes notions théoriques et/ou pratiques sur l'écosystème de l'IA (LLM, Prompt Engineering, NLP)
- Rigueur, curiosité intellectuelle, esprit de méthodologie scientifique et goût prononcé pour l'expérimentation de nouveaux outils
- Excellentes qualités relationnelles, sens de l'écoute et capacité de vulgarisation technique auprès de profils non-techniques.
- Sensibilité fine aux aspects éthiques de l'IA, à la confidentialité et au respect du RGPD
Le poste s’exerce uniquement dans le cadre d’un contrat d’apprentissage de 12 mois.
Conditions d'exercice
- Date de prise de poste : septembre 2026
- Temps de travail : 35 heures
- Poste basé à Orléans (Loiret – 45)
- Déplacements : ponctuels en région
- Télétravail possible
- Avantages : formation, accompagnement tutoré, titres-restaurants, prise en charge transport, oeuvres sociales, etc
Rémunération : à partir de 1 823,03€ par mois
Avantages :
- Flextime
- Prise en charge du transport quotidien
- Travail à domicile occasionnel
Formation:
- Bac +4 (Maîtrise) (Requis)
Lieu du poste : Télétravail hybride (Orléans (45))
