Chez Atos, nous contribuons à façonner un avenir numérique enrichi par l’intelligence artificielle. Notre mission : réunir les meilleurs talents, technologies et partenaires, pour faire progresser la transformation digitale au quotidien.
Des environnements critiques aux services cloud et de cybersécurité, nous guidons nos clients pour les amener là où ils ont besoin d’aller.
Nos technologies sont fluides, sécurisées et conçues pour être responsables. Avec l’innovation intégrée dans tout ce que nous faisons, nous réinventons l’avenir pour nos clients, nos collaborateurs et la société dans son ensemble.
Rejoignez une aventure qui a du sens !
Vous êtes passionné(e) par la Data, l’IA et la création de valeur à partir des données ?
Intégrez un projet stratégique où la modélisation avancée, l’industrialisation et la performance des algorithmes sont au cœur des enjeux métiers.
En tant que Data Scientist confirmé, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et l’optimisation de modèles d’apprentissage et d’IA générative.
Ce que vous allez faire si vous nous rejoignez :
Sous la responsabilité du Responsable Data / IA, vous interviendrez sur les missions suivantes :
- Collecter et préparer les données :
- Extraire, nettoyer et organiser les données provenant de diverses sources
- Assurer la qualité et l’intégrité des données
- Analyser et modéliser :
- Développer des modèles de Machine Learning, Deep Learning, LLM ou IA Générative
- Implémenter et industrialiser des solutions via des pipelines de traitement de données à grande échelle
- Évaluer les problématiques métier et démontrer la valeur des modèles via l’analyse exploratoire des données
- Visualiser et communiquer :
- Créer des visualisations de données claires et informatives
- Présenter les résultats et recommandations aux parties prenantes de manière compréhensible
- Collaborer avec les équipes techniques :
- Intégrer les modèles dans les systèmes existants en appliquant les bonnes pratiques MLOps
- Participer à l’intégration et au déploiement continu des modèles
- Assurer une veille technologique en matière d’IA
- Proposer des améliorations continues et optimiser la performance des algorithmes
Votre profil :
- Diplômé(e) d’un Master en informatique, statistiques, mathématiques, Data Science ou Intelligence Artificielle
- Minimum 5 ans d’expérience, dont au moins 2 ans en tant que Data Scientist
- Capacité à expliquer des concepts techniques complexes à un public non technique
- Aptitude à analyser les problèmes et proposer des solutions innovantes
- Implication et capacité à assumer des responsabilités de Lead sur les projets IA
Vous maîtrisez les technologies suivantes :
- Machine Learning / Deep Learning : Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch
- IA générative et/ou agentique
- Cycle de vie des modèles IA : de la conception à l’industrialisation
- Pratiques MLOps : CI/CD, automatisation des tests
- Langages & outils : Python, Jupyter Notebook, Pandas
- Data & Big Data : Dataiku, Hadoop, Spark, Elasticsearch
- Visualisation & BI : Power BI, Grafana, Qlik
Ce que nous proposons :
- Télétravail flexible : jusqu’à 3 jours par semaine
- Tickets restaurant : valeur faciale 10€, prise en charge 60%
- Moments conviviaux : événements d'intégration et activités régulières selon les périmètres/site
- Congés : tous vos congés disponibles dès votre arrivée
- Programme de cooptation : jusqu’à 2750 €
- Accès aux activités sociales et culturelles pour enrichir votre quotidien
- Mobilité durable : aide pour vélo, covoiturage et solutions écoresponsables
- Rémunération : 45 à 55 k€ négociable selon profil
Votre avenir chez Atos
- Évolution personnalisée : des perspectives concrètes pour grandir avec nous
- Formation & développement : plus de 600 formations certifiantes et plateforme e-learning
- Accompagnement de proximité : un soutien constant pour votre montée en compétences
Prêt(e) à faire partie de l’aventure ?
Faites la différence et rejoignez la team Atos – Nantes !
#LIFRANCE
En savoir plus
La diversité est un moteur au service de la créativité de nos clients, et nous nous efforçons chaque jour de créer un environnement où chacun se sent soutenu et encouragé.
La « Tech for Good » s'inscrit au cœur de notre mission, que ce soit en matière de lutte contre le changement climatique, pour promouvoir l'inclusion numérique ou garantir la confiance dans la gestion des données.
Nous sommes fiers des nombreuses reconnaissances mondiales pour nos pratiques environnementales, sociales et de gouvernance, et nous nous engageons à construire un avenir meilleur pour tous en exploitant le pouvoir de la technologie.
