Le Groupe Hospitalier Bretagne sud est l'hôpital de référence du territoire de démocratie sanitaire N°3 et l'établissement
support du GHT Sud Bretagne.
Il est issu de la fusion des centres hospitaliers de Bretagne Sud, Quimperlé, Le Faouët et Port Louis/Riantec au 1er janvier 2018.
Il est composé de 4524 agents sur 16 sites répartis sur 9 communes différentes avec :
- 3000 soignants et personnels de rééducation
- 489 personnels administratifs et de direction
- 369 personnels techniques et logistiques
- 180 personnels médico-techniques
- 41 personnels socio-éducatifs
Doté d'équipements lourds et de services spécialisés, le Groupe Hospitalier Bretagne Sud représente le 3ème acteur de santé après les deux CHU de Bretagne.
Le GHBS recrute un data scientist afin d’accompagner le déploiement de son entrepôt de données de santé (EDS) lancé en 2026 et de développer les usages autour des données massives en santé.
C’est un projet structurant au service de l’innovation et de la qualité des soins, qui regroupe et associe des données multi-sources. Les objectifs sont l’exploitation des données recueillies chaque jour dans le cadre du soin à des fins statistiques de santé publique, l’amélioration de la prise en charge des patients, des parcours de soins et de la recherche en santé, ainsi que le développement des compétences médico-économiques.
Le déploiement de l’EDS du GHBS s’inscrit dans le projet Ouest Data Hub 2.0 (ODH 2.0), lauréat de l’appel à projets « Accompagnement et soutien à la constitution d’Entrepôts de Données de Santé hospitaliers » du plan France 2030 et qui vise à la constitution d’un réseau de 9 Entrepôts de Données de Santé dans le cadre du GCS HUGO (Hôpitaux Universitaires du Grand Ouest). Cinq établissements disposent déjà d’un EDS opérationnel et participent à des recherches multicentriques. Quatre établissements, dont le GHBS, achèvent le déploiement de leurs EDS dans une dynamique mutualisée et collaborative (CH Le Mans, CHU Orléans, Hôpitaux de Vendée).
Nous vous proposons un contrat d'une durée de 12 mois avec des perspectives de poursuite.
Vous rejoindrez la Cellule des Données Cliniques (CDC) du GHBS engagée sur le sujet des données massives en santé qui regroupe des compétences issues de plusieurs directions du GHBS (Département de l’Information Médicale, Direction des Systèmes d’Information, Direction des Affaires Médicales, Unité de la Recherche et de l’Innovation) :
- Coordination médicale (DIM)
- Temps médical avec une compétence data science (URC)
- Ingénieur données (DSI)
- Chef de projet (URC)
- Data scientist (DIM)
La CDC s’intègre dans le réseau inter-régional d’expertise au sein du GCS HUGO, intégrant notamment des compétences mutualisées telles que la science et l’ingénierie des données.
Vous interviendrez dans divers projets et notamment le déploiement d’une solution innovante d’interrogation des données de santé (administratives, cliniques, pharmacologiques, paracliniques, …) à partir de l'Entrepôt de Données de Santé (EDS).
Vous participerez aux travaux du Département de l’Information Médicale (DIM), en particulier dans le domaine de l’aide au codage, de l’optimisation des valorisations et de l’amélioration des descriptions et organisation des soins.
Vous accompagnerez les porteurs de projets, notamment sur le plan méthodologique, et gère et met à leur disposition les jeux de données nécessaires à la réalisation de ces travaux.
Vous participerez activement à la Cellule des Données Cliniques (CDC) qui met en œuvre l’Entrepôt de Données de Santé et, avec les autres membres de cette cellule, aux travaux du Réseau interrégional des CDC (RiCDC) du Grand Ouest et aux ateliers réunissant les data scientists et les ingénieurs données des établissements membres du réseau Ouest Data Hub (ODH).
Il est également attendu de sa part, une veille règlementaire, technique et scientifique active.
Vos missions consisteront donc à :
Traiter et analyser des données avec les équipes médicales et administratives en réponse aux cas d’usages (projets) instruits par la Cellule de Données Cliniques
Valoriser les travaux au travers de communications scientifiques
Créer, modifier, gérer des datamarts et les mettre à disposition des utilisateurs
Développer des modèles d’analyse et d’IA
Développer, implémenter et évaluer des méthodes d’apprentissage automatique pour tirer parti des larges volumes de données cliniques
Participer au développement de l’activité de codage du DIM (aide, amélioration, optimisation)
Étudier et modéliser les parcours de soins
Participer à la conception et la mise en œuvre des outils et bases de données intermédiaires en lien avec l’ingénieur données
CONDITIONS À REMPLIR POUR CANDIDATER
- Diplôme : Bac +5, Master
- Profil expérimenté avec une culture des données de santé ou Junior avec un stage de fin d’étude au sein d’un entrepôt de données de santé.
- Compétences de recherche : données massives en santé, intégration et fouille de données, interopérabilité́ et sémantique, intégration des méthodes de traitement automatique du langage (TAL ou NLP), apprentissage automatique ou machine learning.
- Autres : langages de programmation (R, Python), bases de données (SQL), TAL, machine learning, IA, statistiques, gestion de projet, standards de données en santé (OMOP, FHIR, HL7, LOINC, …).
- Des compétences complémentaires dans le domaine de l’IA seront appréciées.
SAVOIR ETRE / MANIERE DE SERVIR :
Curiosité, dynamisme et sens de l'initiative
Capacité à vulgariser des concepts à des non-experts
Sens de l'écoute
Rigueur, méthode
Personne motivée par le sujet de la data science et par l'environnement d'un établissement de santé
Autonome dans la gestion des tâches et sens de l'initiative
Respect des obligations de discrétion et de confidentialité des données
