Chez Lifen, nous pensons que les données médicales ont le potentiel de transformer le système de santé. Mais seulement si elles sont accessibles. Plus de données accessibles moins de charge administrative, une meilleure coordination des soins et des découvertes scientifiques plus rapides.
Depuis 2015, notre mission est de libérer ce potentiel. Nos solutions basées sur l'IA permettent aux professionnels de santé de partager les informations médicales sans effort et aux chercheurs d'accélérer les découvertes cliniques : avec un impact sur des millions de patients en France chaque jour. Alors que nous nous préparons à nous développer en Europe, 2 choses déterminent notre succès : nos équipes et notre mission.
Aujourd'hui, plus de 150 personnes travaillent depuis nos bureaux et à distance pour libérer le potentiel des données de santé. Nous avons connecté 800 hôpitaux et 150 000 professionnels de santé, et nous ne faisons que commencer. Nous recherchons des personnes qui embrassent la complexité, veulent résoudre des problèmes difficiles et sont prêtes à construire le futur de la collaboration en santé.
La santé est un monde de données complexe, fragmenté et hétérogène. L’IA représente une formidable opportunité de dépasser cette limite structurelle, qui freine l’innovation, l’efficience opérationnelle des hôpitaux et les diagnostics médicaux. Avec les algorithmes d’IA de Lifen, la donnée médicale circule mieux, les soignants consacrent moins de temps aux tâches administratives, les parcours de soins gagnent en fluidité et la recherche clinique peut avancer plus vite.
Notre équipe AI travaille à la fois sur des produits qui facilitent la prise en charge des patients au quotidien et sur des projets qui permettent de structurer des données de santé à grande échelle pour accélérer la recherche. Cela veut dire entraîner et faire évoluer nos propres modèles, notamment autour du traitement du langage et des grands modèles de langage, sur des données complexes, hétérogènes et sensibles.
L’équipe réunit des machine learning engineers autonomes et exigeants. Elle a déjà construit des fondations solides. Le prochain cap est clair : donner une direction commune aux sujets liés aux soins et à la recherche, faire des choix ambitieux et transformer des avancées techniques en produits utiles.
Nous cherchons un·e Head of AI capable de tenir ce rôle de chef d’orchestre : proche des enjeux techniques ; à l’aise avec le produit et le business ; capable de faire grandir une équipe.
Le poste est basé à Paris, avec un fonctionnement hybride et une présence régulière attendue aux côtés de l’équipe.
Définir une stratégie AI lisible et ambitieuse : clarifier les priorités, construire une roadmap, arbitrer entre développement interne, partenariats et solutions existantes, puis donner un cap cohérent aux initiatives liées aux soins comme à la recherche clinique.
Faire émerger des produits utiles à partir de sujets techniques complexes : par exemple, améliorer la structuration de documents médicaux pour réduire la charge des équipes de soins, ou rendre des données cliniques exploitables pour faire progresser la recherche.
Orchestrer les priorités d’une équipe très transverse : les besoins viennent de plusieurs produits, avec des horizons et des contraintes différents. Tu apporteras le point de vue AI nécessaire pour choisir où investir, ce qui doit être amélioré et ce qui mérite d’être exploré.
Faire grandir l’équipe et ses référents techniques : installer des objectifs clairs, du feedback utile et des espaces de décision réels, afin que chacun puisse prendre de l’ampleur sans perdre la qualité d’exécution qui fait la force de l’équipe.
Garder l’équipe connectée aux évolutions du domaine : challenger les approches établies, lancer des POC, faire évoluer les pratiques et décider avec pragmatisme quand une nouvelle technologie mérite d’être adoptée.
Porter la vision AI de Lifen auprès des équipes Produit, Tech et de la direction, mais aussi auprès de clients, partenaires et de l’écosystème.
Tu as déjà défini et mis en mouvement une stratégie AI, machine learning dans une entreprise technologique, une scale-up ou un environnement comparable.
Tu as au moins deux ans d’expérience de management direct d’une équipe Data, AI, Machine Learning ou Engineering.
Tu as une expérience sur le traitement automatique du langage, les grands modèles de langage, l’extraction d’information ou la structuration de données homogènes qui te donne une une crédibilité technique solide auprès de l’équipe.
Tu relies naturellement les choix technologiques aux usages, aux utilisateurs et aux résultats attendus pour le produit et l’entreprise.
Tu sais embarquer des interlocuteurs techniques comme non techniques.
Tu as déjà travaillé dans la santé, les données cliniques, la medtech, la biotech ou un secteur soumis à de fortes contraintes réglementaires.
Tu as collaboré avec des équipes de recherche appliquée, publié, contribué à des conférences ou porté des prises de parole sur des sujets AI.
Tu as évolué dans une organisation où les données sont sensibles et où les enjeux de souveraineté, de confidentialité et de conformité font partie des décisions techniques.
Tu aimes les problèmes qui ne se résolvent pas avec une recette toute faite. Tu es à l’aise dans l’ambiguïté, curieux·se par nature et assez exigeant·e pour remettre en question les habitudes quand elles ne servent plus l’objectif. Tu sais manager des personnes senior : leur donner du cadre, de la reconnaissance et de l’autonomie.
Embrace Complexity : tu sais composer avec des données imparfaites, des contraintes réglementaires fortes et des arbitrages techniques qui changent vite.
Bienveillance : tu crées un environnement de confiance, où l’exigence va de pair avec l’écoute, le feedback et le droit de questionner.
Real Impact : tu gardes en tête ce que chaque décision peut changer pour les soignants, les chercheurs et, au bout de la chaîne, les patients.
Échange de préqualification avec Laura, Talent Acquisition Manager, 30 minutes.
Nous faisons connaissance, revenons sur ton parcours, tes attentes et les grandes lignes du poste. C’est aussi le moment de répondre à tes premières questions sur Lifen, l’équipe et le contexte.
Entretien avec Alexandre, CTO, environ 45 minutes
Nous approfondissons ton expérience de management, ta capacité à construire une stratégie AI et ta manière de faire le lien entre technologie, produit et enjeux business.
Étude de cas et échanges avec l’équipe AI, environ 1 h 30
En amont, nous te partagerons un cadre de réflexion. Tu présenteras ensuite ton approche à plusieurs membres de l’équipe, lors de deux échanges. L’objectif n’est pas de tester ta connaissance d’une stack précise, mais de comprendre comment tu structures une vision, priorises dans un contexte complexe et crées l’adhésion.
Entretien final avec la direction Tech et Research, environ 1 h à 1 h 30
Nous échangeons sur ta lecture des enjeux de Lifen, ton ambition pour l’AI appliquée à la santé et ta capacité à porter cette vision au-delà de l’équipe.
Nous nous engageons à te faire un retour dans les 72 heures après chaque étape. Des prises de références pourront être demandées en fin de process, avec ton accord.
Compensation Range: €100K - €120K
