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Datascientist - Responsable Health Monitoring et Diagnostic F-H

Safran -
Tarnos (40)

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Détails de l'emploi

CDI | Temps plein

Qualifications

Français
Niveau Doctorat
Ingénierie
Anglais
Master
Esprit d'analyse
Cloud computing
Linux
Python

Description complète du poste

Published 07.10.2026

Company : Safran Helicopter Engines Job field : Data Location : Tarnos , Nouvelle Aquitaine , France Contract type : Permanent Contract duration : Full-time Required degree : Master Degree Required experience : More than 3 years Professional status : Professional, Engineer & Manager Spoken language(s) : English Fluent French Fluent

# 2026-178990

Published 07.10.2026

Job Description

Au cœur de la transformation digitale de l'entreprise, vous contribuez dans une démarche agile au développement et à l'évolution de produits digitaux innovants, en participant à toutes les étapes du cycle de vie : R&T, industrialisation, livraison continue, support.

Vous développez les outils de Health Monitoring et de diagnostic qui exploitent les données de vol. Ces activités sont réalisées en étroite collaboration avec les membres de votre équipe, pour répondre efficacement aux besoins des utilisateurs internes et des clients opérateurs.

Vous veillez au maintien de la qualité et à l'amélioration continue des chaînes de calcul, en intégrant les standards de pointe et en proposant des solutions innovantes.

Vous exploitez les données issues du support technique pour réaliser des analyses approfondies visant à optimiser les produits, éclairer les études de cas opérationnels et faciliter la prise de décisions.

Vous êtes impliqué dans la réalisation de projets de recherche qui orientent et enrichissent le développement des futurs services digitaux.

Job Requirements

Formation : Ingénieur(e) ou scientifique (Bac+5 à Bac+8)

Compétences techniques :
Forte appétence pour le développement informatique. Solide connaissance du langage Python. Bonnes connaissances Linux.
Expérience en analyse, exploitation et traitement de la donnée, statistiques, modélisation, IA (machine learning) et visualisation.
Connaissances appréciées en cloud computing, déploiement d'applications, conteneurisation et gestion de bases de données.
Bonnes pratiques de l'ingénierie logicielle : versioning, tests, CI/CD et méthodologie agile

Compétences métier :
Connaissance du produit moteur.
Expérience dans l'un des domaines physiques : mécanique, mécanique des fluides, aérodynamique, thermodynamique, électronique.
Une expérience ou une connaissance du secteur aéronautique et du support client constituerait un atout.

Compétences comportementales :
Rigueur scientifique et esprit d'analyse. Une activité de rédaction scientifique (publications d'articles, participation à des conférences, dépôt de brevets) serait appréciée.
Force de proposition, autonomie, esprit d'équipe, capacité d'écoute et de synthèse.
Envie d'apprendre et d'évoluer dans un environnement industriel en constante innovation.

But what else? (advantages, specific features, etc.)

Déplacements occasionnels en France et à l'étranger. Anglais requis.

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