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R&D Data Scientist M/F
Verkor —Grenoble (38)
- Niveau Doctorat
- Anglais
- Master
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Pharmacovigilance Scientist
Sanofi —Lyon (69)
- De 54 400,00 € à 72 533,33 € par an
- Niveau Doctorat
- Anglais
- Master
Scientific Data Analyst
Sanofi —Marcy-l'Étoile (69)
- De 38 560,00 € à 51 413,33 € par an
- Anglais
- Master
- Leadership
5 h
Data Scientist en santé / modélisation (niveau confirmé)
DALI (Decision Aid for Life Sciences) —Lyon (69)
- De 45 000 € à 50 000 € par an
- Temps plein
- Télétravail partiel
- Niveau Doctorat
- Informatique
- Ingénierie
- Prise en charge du transport quotidien
- Travail à domicile occasionnel
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il y a 5 jours
Research Scientist in AI for Robotics F/M
NAVER LABS Europe —Meylan (38)
- Temps plein
- Niveau Doctorat
- Machine learning
- Intelligence artificielle
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Senior Scientist in Structural Biophysics
Sanofi —Neuville-sur-Saône (69)
- De 48 000 € à 64 000 € par an
- Niveau Doctorat
- Anglais
- Prise en charge du transport quotidien
il y a 4 jours
Rédacteur médical F/H
Amplitude SAS —Valence (26)
- De 38 000 € à 45 000 € par an
- Temps partiel
- Compétences rédactionnelles
- Anglais
- Master
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il y a 4 jours
Accelerator Digital Product Owner (Lyon)
Sanofi —Lyon (69)
- De 54 400,00 € à 72 533,33 € par an
- Anglais
- Intelligence artificielle
Junior Research Scientist — Machine Learning for Decision Making and Optimization F/M
NAVER LABS Europe —Meylan (38)
- Temps plein
- Niveau Doctorat
- Machine learning
- Intelligence artificielle
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UX Designer for HRI & HCI F/M
NAVER LABS Europe —Meylan (38)
- Temps plein
- Niveau Doctorat
- Master
- Intelligence artificielle
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Accelerator - Data Scientist (Lyon)
Sanofi —Lyon (69)
- De 54 400,00 € à 72 533,33 € par an
- Niveau Doctorat
- Anglais
- Master
Research Internship — Constraining Large Language Models at Scale F/M
NAVER LABS Europe —Meylan (38)
- Temps plein
- Niveau Doctorat
- Intelligence artificielle
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R&D Data Science Group Leader M/F
Verkor —Grenoble (38)
- Niveau Doctorat
- Machine learning
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Accelerator Agile Coach - Performance & Flow Coach
Sanofi —Lyon (69)
- De 64 000,00 € à 85 333,33 € par an
- Anglais
- Agile
- Leadership
R&D Engineering, Sr Staff Engineer (f/m)
Synopsys —Villeurbanne (69)
- Anglais
- Master
- C++
Translational Project Biostatistician
Sanofi —Marcy-l'Étoile (69)
- De 48 000 € à 64 000 € par an
- Niveau Doctorat
- Anglais
- Master
Principal Biostatistician
Sanofi —Marcy-l'Étoile (69)
- De 48 000 € à 64 000 € par an
- Niveau Doctorat
- Anglais
- Master
Translational Principal Biostat
Sanofi —Marcy-l'Étoile (69)
- De 48 000 € à 64 000 € par an
- Niveau Doctorat
- Anglais
- Master
Senior Biostatistician
Sanofi —Marcy-l'Étoile (69)
- De 42 400,00 € à 56 533,33 € par an
- Niveau Doctorat
- Anglais
- Master
Senior Research Scientist — Machine Learning for Decision Making and Optimization F/M
NAVER LABS Europe —Meylan (38)
- Temps plein
- Niveau Doctorat
- Machine learning
- Intelligence artificielle
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R&D Data Scientist M/F

Verkor -
Grenoble (38)

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Détails de l'emploi

Qualifications

Français
TensorFlow
Niveau Doctorat
Mathématiques appliquées
PyTorch
Spark
NumPy
Mathématiques
Anglais
Master
SQL
Pandas
Python
Data science

Description complète du poste

Nous sommes actuellement à la recherche de notre futur.e R&D Data Scientist pour rejoindre notre département R&D, plus particulièrement notre équipe Data Science & AI Innovation.Le pote est situé au VIC (Verkor Innovation Center), à Grenoble.

En tant que tel.le, vous avez pour mission de transformer les données en informations exploitables, en prévisions et en modèles d'aide à la décision qui aident l'entreprise à réduire les incertitudes, à améliorer ses performances et à optimiser la prise de décision. Votre rôle consiste principalement à cerner les enjeux métier, à les traduire en questions analytiques et à élaborer des solutions fondées sur les données.

Missions principales :

Collaborer avec les opérateurs et les techniciens de production/qualité pour cerner les objectifs, les contraintes et les besoins décisionnels
Transformer les questions métier en problèmes analytiques et de data science
Définir des indicateurs de performance et des critères d'évaluation alignés sur les résultats opérationnels
Analyser et explorer les données structurées et non structurées afin d'identifier des modèles, des tendances et des anomalies
Mettre en place des workflows d'automatisation prêts pour la production
Évaluer la qualité, l'exhaustivité, les biais et les limites des données
Identifier les sources de données supplémentaires nécessaires pour améliorer les analyses ou les modèles
Effectuer la transformation des données à des fins de modélisation
Collaborer avec les ingénieurs data pour opérationnaliser la préparation des données lorsque cela est nécessaire.
Développement et validation de modèles
Interpréter les résultats des modèles et les conclusions analytiques en termes métier
Communiquer clairement les conclusions aux parties prenantes non techniques
Documenter les hypothèses, les limites et les risques du modèle

Requirements :

Master ou doctorat en science des données, mathématiques appliquées ou statistiques
Minimum de 5 ans d'expérience sur un métier similaire
La maîtrise de l'anglais et du français est obligatoire
Expérience dans le traitement d'ensembles de données à grande échelle en milieu industriel
Solides bases en algèbre linéaire, calcul différentiel et intégral, probabilités et statistiques
Bonne compréhension des concepts liés aux systèmes distribués, au partitionnement des données et au traitement parallèle
Expérience pratique de l'utilisation de Databricks pour l'exploration des données, l'analyse, l'ingénierie des caractéristiques et l'entraînement de modèles
Maîtrise approfondie d'Apache Spark (DataFrames, SQL, concepts MLlib) pour le traitement de données à grande échelle, avec une expérience pratique de l'entraînement de modèles distribués à l'aide de PyTorch ou TensorFlow.
Notebooks Databricks (Python/SQL) · Maîtrise approfondie de Pandas et Numpy pour l'exploration, l'ingénierie des caractéristiques et les workflows analytiques
Compréhension des besoins des utilisateurs, des facteurs de valeur et des résultats commerciaux
Capacité à traduire des problèmes vagues en questions analytiques structurées.
Expérience de travail dans des environnements axés sur les produits

We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.

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Rédacteur médical F/H

Accelerator Digital Product Owner (Lyon)

Junior Research Scientist — Machine Learning for Decision Making and Optimization F/M

UX Designer for HRI & HCI F/M

Accelerator - Data Scientist (Lyon)

Research Internship — Constraining Large Language Models at Scale F/M

R&D Data Science Group Leader M/F

Accelerator Agile Coach - Performance & Flow Coach

R&D Engineering, Sr Staff Engineer (f/m)

Translational Project Biostatistician

Principal Biostatistician

Translational Principal Biostat

Senior Biostatistician

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