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Data Scientist Confirmé(e) H/F - Lyon
AVISIA —Lyon (69)
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Data scientist - H/F
Boralex —Lyon (69)
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il y a 9 jours
data scientist confirmé.e - spécialiste gnn & deep learning (f/h)
Randstad Digital France —Lyon (69)
- SQL
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- Python
il y a 13 jours
data scientist confirmé.e - jumeaux numériques & simulation (f/h)
Randstad Digital France —Lyon (69)
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il y a 13 jours
Data Analyst - Ingénieur Statisticien (H/F)
Agence technique de l'information sur l'hospitalisation - Lyon —Lyon (69)
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Data Scientist — IoT & Streaming Data (Digital M&S Accelerator)
Sanofi —Lyon (69)
- De 48 000 € à 64 000 € par an
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Stage - Data Scientist (H/F) - SNCF Energie, Lyon 6e
SNCF —Lyon 6e (69)
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DATA SCIENTIST IA Senior (F/H)
iTekway —Lyon (69)
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Scientific Data Analyst
Sanofi —Marcy-l'Étoile (69)
- De 38 560,00 € à 51 413,33 € par an
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Consultant(e) Data Science - Bureau de Lyon
Sia —Lyon (69)
- Temps plein
- Ingénierie
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POT9200 - Un Data Scientist senior et IA/machine Learning sur Lyon (IT) / Freelance
Almatek —Lyon (69)
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Data Scientist AI (F/H)
AOSIS —Lyon (69)
- À partir de 45 000 € par an
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Data Scientist
BANDAI NAMCO EUROPE —Lyon (69)
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Chef(fe) de projet BI / Data (data ingénieur(e) & analyste) H/F
Hospice Civil de Lyon —Lyon (69)
- De 35 000 € à 50 000 € par an
- Oracle
- Compétences rédactionnelles
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Data Science Lead Consultant - Lyon [H/F/D]
Infosys —Lyon (69)
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Data Analyst (H/F)
TCRI Group —Lyon (69)
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- Sens de l'organisation
data scientist senior - expert.e gnn & apprentissage profond (f/h)
Randstad Digital France —Lyon (69)
- Niveau Doctorat
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il y a 13 jours
Data Analyst (H/F)
Opéra Conseil —Lyon (69)
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DATA SCIENTIST (F/H)
Novencia —Lyon (69)
- Bilingue
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Stagiaire Gestionnaire de projet Data/Data Analyst F/H
VINCI Concessions —Lyon (69)
- Schémas
- Ingénierie
- Master

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Data Scientist Confirmé(e) H/F - Lyon

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Détails de l'emploi

Temps plein

Qualifications

Statistiques
Azure
SAS
R
Alteryx
Google Cloud Platform
Master
SQL
Python

Description complète du poste

Nos missions :

Nous intervenons chez nos clients sur des missions 100% data qui allient des dimensions techniques et opérationnelles. Selon votre profil et vos affinités, vous aurez l'opportunité d’intervenir sur des projets répondant à des enjeux purement techniques ou à des problématiques plus orientées business.

Nos clients sont présents sur des secteurs d’activités variés (Luxe, retail, Télécom, Banque, Assurance etc) et les thématiques de missions data science sur lesquelles vous pourrez être amené à travailler sont également diverses.

Quelques exemples de sujets du moment :

Conception de modèles de prévision du chiffre d'affaires généré sur le site e-commerce d’un retailer. #Prévision
Création et industrialisation d’un moteur de recommandation destiné à optimiser la conversion des visiteurs du site web. #Recommandation
Création d’un score d’attrition afin d’identifier les clients d’un acteur de la grande distribution en perte de vitesse lente, #Churn
Mise en œuvre d’une segmentation client permettant d'optimiser les actions marketing & commerciales d'une enseigne (ciblage, rétention, en fonction des appétences de canaux de contact). #SegmentationClient

L'humain :

Nous recherchons des talents :

Ayant un excellent relationnel,
Avec la volonté de s'impliquer sur la réussite de projet client,
Dotés d’un bon esprit d’analyse et de synthèse,
Qui accordent une importance particulière à la qualité des livrables ainsi qu’à la présentation et la vulgarisation des résultats,
Curieux et soucieux de se tenir informé des évolutions du marché,
Avec l’envie de continuer à apprendre pour être acteur de leur progression,
Disposant de trois années d'expérience minimum.

Les compétences techniques :

Vous êtes diplômé(e) d’une formation data à l’université ou en grande école et :

Disposez d’une bonne connaissance des principales techniques de modélisation statistique ou de machine learning (Random Forest, XGBoost, K-means, …),
Avez une bonne connaissance du SQL,
Maîtrisez Python, R et/ou SAS,
Connaissez l’une des principales solutions logicielles du marché (Dataiku, SAS, Alteryx…),
En bonus, vous avez des notions sur les technologies cloud : GCP, AWS, Azure…

Le processus de recrutement :

Vous échangerez tout d’abord avec notre Talent acquisition Leader qui vous invitera à passer un premier entretien au téléphone, en visio ou sur site.
Un test technique (QCM et cas pratiques) vous sera envoyé par mail
Vous rencontrerez ensuite un consultant senior (manager, business support ou practice leader) sur site.

Des échanges informels avec l’équipe pourront être organisés au besoin pour que vous puissiez en parallèle découvrir votre futur environnement de travail.

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Data Science Lead Consultant - Lyon [H/F/D]

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