Summary
Groupe de luxe mondial né d’une histoire familiale et entrepreneuriale, Kering réunit un ensemble de Maisons reconnues pour leur créativité en matière de couture et de prêt-à porter, de maroquinerie, de joaillerie, de lunetterie et de beauté : Gucci, Saint Laurent, Bottega Veneta, Balenciaga, McQueen, Brioni, Boucheron, Pomellato, Dodo, Qeelin, Ginori 1735, ainsi que Kering Eyewear. Inspirées par leur histoire et par leur patrimoine, les Maisons du Groupe conçoivent et façonnent des produits et des expériences d'exception qui reflètent l’engagement de Kering pour l’excellence, le développement durable et la culture. Cette vision s’incarne dans la signature du Groupe : Creativity is our Legacy. Comptant 44 000 collaborateurs, Kering a réalisé un chiffre d’affaires de 14,7 milliards d’euros en 2025.
Job Description
Nous sommes actuellement à la recherche d’un(e) Tech Lead pour intégrer notre équipe.
Votre opportunité
Rejoignez le Programme Rekonkering au sein de Kering Technologies & Digital, une initiative stratégique visant à construire le jumeau numérique du Groupe : une représentation vivante de nos Maisons, de nos opérations et de nos processus de décision, conçue pour mieux servir nos clients et alimentée par des agents d’IA autonomes reposant sur des fondations cloud-native.
Le Programme mobilise l’ensemble des plateformes et des Maisons de Kering autour d’une ambitieuse trajectoire de transformation. En combinant technologie, données et intelligence artificielle à grande échelle, Rekonkering a pour ambition de réinventer la manière dont le Groupe opère et crée de la valeur à travers toute l’organisation.
De manière transverse, les équipes collaborent à la conception et à la mise en œuvre des fondations architecturales, méthodologiques et qualitatives qui soutiendront durablement le succès du Programme. Chaque décision, qu’elle concerne l’architecture, le design, les pratiques d’ingénierie ou les standards de delivery, contribue à bâtir un avenir pérenne et évolutif.
En rejoignant cette aventure, vous contribuerez directement à façonner les technologies, les plateformes et les modes de fonctionnement qui auront un impact durable sur l’avenir de Kering.
Comment vous allez contribuer
Au sein du DevSecOps Studio vous contribuerez au développement continu de produits digitaux à grande échelle selon un modèle AI-SDLC, intégrant l’IA comme méthode de travail de référence tout au long du cycle de vie du produit, de la conception à la mise en production.
Vos principales missions seront :
Opérer en mode AI-SDLC au quotidien en utilisant les outils d’IA générative (Claude Code, GitHub Copilot, Cursor) pour la génération, la revue, le refactoring, la documentation et les tests. Maîtriser les outils et agir comme référent auprès de l’équipe pour en promouvoir les bonnes pratiques et les usages.
Accélérer l’adoption de l’AI-SDLC au sein de l’équipe en définissant et partageant des pratiques de prompting efficaces, des workflows humain-IA reproductibles et des patterns de revue de code assistée par l'IA.
Contribuer à la capitalisation des pratiques AI-SDLC et à leur diffusion à l’échelle du DevSecOps Studio.
Piloter des workflows agentiques s’appuyant sur des agents LLM pour la génération de spécifications, le scaffolding, l’analyse de régression et le triage d’incidents, en lien avec la plateforme Galassia (AI Gateway interne).
Co-concevoir la stratégie technique avec les architectes, Product Owners et autres Tech Leads, et définir puis faire appliquer les principes d’architecture, frameworks et bibliothèques de composants.
Garantir la qualité des livrables en réalisant les revues de code (PRs), en appliquant les bonnes pratiques de performance, testabilité, sécurité et Developer Experience (DX), et en assurant la qualité des processus CI/CD (GitHub Actions).
Piloter la fiabilité des solutions au moyen d'indicateurs mesurables tels que les DORA metrics, le taux de couverture et les délais de déploiement.
Intégrer et expérimenter activement les outils d’IA générative (Claude, GitHub Copilot, Cursor) dans les workflows de développement et promouvoir les approches Agentic AI pour automatiser des tâches complexes et créer des systèmes plus autonomes.
Coacher et mentorer les développeurs en partageant l’expertise technique, en favorisant l’excellence et en accompagnant la montée en compétences des équipes.
Collaborer avec Product Owners, Designers, SRE, DevOps, Sécurité et Data pour concevoir et livrer des fonctionnalités cohérentes, testables et à fort impact.
Piloter l’amélioration continue via des KPIs liés à la performance, la fiabilité, la réutilisation des composants et la Developer Experience, et relier les décisions techniques à des outcomes métier mesurables.
Qui êtes-vous ?
Vous disposez de 7 à 10 ans d’expérience en ingénierie logicielle, dont une expérience significative en tant que Lead Developer ou Tech Lead. Vous avez développé une solide expertise technique, une bonne compréhension des architectures modernes et la capacité à guider les équipes dans la conception et la livraison de solutions de qualité.
Sur le plan technique, vous connaissez les fondamentaux :
Maîtrise de ReactJS, Node.js, TypeScript et GraphQL.
Bonne connaissance des environnements cloud (GCP ou AWS) et des architectures distribuées ; familiarité avec les systèmes composables et des principes de conception logicielle modernes.
Expérience des pratiques CI/CD, des tests unitaires, d’intégration et end-to-end.
Utilisation quotidienne des outils d’IA générative dans un contexte de développement logiciel.
Capacité à évaluer la qualité des résultats produits par des LLM, à concevoir des prompts efficaces et à définir le niveau d’autonomie adapté aux agents IA.
Expérience dans la conception ou la contribution à des architectures intégrant des composants d’IA générative (RAG, function calling, orchestration d’agents).
Bonne compréhension des enjeux de testabilité, d’observabilité et de sécurité appliqués aux pipelines AI.
Connaissance des environnements agiles et des outils de collaboration associés (Jira, Confluence ou équivalents).
Sur le plan humain, vous vous reconnaissez dans ces qualités :
Influence & leadership :
Capacité à embarquer des équipes et des parties prenantes sans lien hiérarchique.
Communication claire et structurée, capacité à influencer et à fédérer.
Capacité à challenger constructivement et à créer l’adhésion par la pédagogie.
Transformation & résultats :
Orientation résultats, avec une approche centrée sur les outcomes plutôt que sur les seuls livrables.
Capacité à piloter ses actions à l’aide de métriques telles que les DORA metrics, le délai de déploiement, le taux de couverture ou le NPS développeur.
Expérience dans la transformation des pratiques d’ingénierie avec un impact mesurable sur la vélocité et/ou la qualité.
Autonomie & adaptabilité :
Autonomie, proactivité et sens des responsabilités.
Solides compétences analytiques et rigueur dans la résolution de problèmes.
Capacité à livrer rapidement tout en maintenant un haut niveau de qualité technique.
Maîtrise du français et de l’anglais à l’écrit et à l’oral.
Pourquoi nous rejoindre ?
Rejoindre le DevSecOps Studio, c’est intégrer un environnement d’ingénierie moderne où l’AI-SDLC constitue un mode de fonctionnement opérationnel au quotidien. Vous contribuerez au développement et à l’évolution de produits digitaux à grande échelle en vous appuyant sur des capacités d’IA générative intégrées aux pratiques d’ingénierie, avec un impact direct sur la qualité, la rapidité d’exécution et l’innovation des équipes.
Vous évoluerez dans un cadre technique stimulant, bénéficiant d’un accès à la plateforme Galassia (AI Gateway interne), ainsi qu’à des outils tels que GitHub Copilot et Claude Code. Vous collaborerez avec des Discovery Squads dédiées à l’exploration de nouveaux paradigmes d’ingénierie et rejoindrez une communauté de Tech Leads et de Chapter Leads engagée dans la définition, l’expérimentation et l’adoption des pratiques AI-SDLC à l’échelle du Studio.
Le poste offre également de réelles opportunités de développement professionnel : montée en compétences, certifications techniques, participation aux communautés internes et exposition à des projets variés, internationaux et à forte valeur ajoutée. L’équipe encourage l’autonomie, la collaboration, la curiosité et la prise d’initiative.
Kering s'engage en faveur de la diversité. Nous croyons que la diversité sous toutes ses formes - genre, âge, nationalité, culture, handicap, croyances religieuses et orientation sexuelle - enrichit le lieu de travail. Nos collaborateurs ont ainsi des opportunités pour exprimer leurs talents, à la fois individuellement et collectivement, et cela contribue à renforcer notre capacité d'adaptation à un monde en mutation. En tant qu'employeur de l'égalité des chances, nous accueillons et considérons les candidatures de tous les candidats qualifiés, indépendamment de leurs antécédents.
English Version
Kering is a global, family-led luxury group, home to people whose passion and expertise nurture creative Houses across couture and ready-to-wear, leather goods, jewelry, eyewear and beauty: Gucci, Saint Laurent, Bottega Veneta, Balenciaga, McQueen, Brioni, Boucheron, Pomellato, Dodo, Qeelin, Ginori 1735, as well as Kering Eyewear. Inspired by their creative heritage, Kering Houses design and craft exceptional products and experiences that reflect the Group’s commitment to excellence, sustainability and culture. This vision is expressed in our signature: Creativity is our Legacy. In 2025, Kering employed 44,000 people and generated revenue of €14.7 billion.
We are currently seeking a Tech Lead to join our team.
Your opportunity
Join the Rekonkering Program within Kering Technologies & Digital, a strategic initiative focused on building the Group’s digital twin: a living representation of our Houses, operations, and decision-making processes, designed to better serve our clients and powered by autonomous AI agents on cloud-native foundations.
The Program brings together all Kering platforms and Houses around an ambitious transformation journey. By combining technology, data, and AI at scale, Rekonkering aims to redefine how the Group operates and creates value across the organization.
Cross-functionally, teams collaborate to design and implement the architectural, methodological, and quality foundations that will support the Program’s long-term success. Every decision, from architecture and design to engineering practices and delivery standards, contributes to building a sustainable and scalable future.
By joining this adventure, you will play a direct role in shaping the technologies, platforms, and ways of working that will have a lasting impact on Kering’s future.
How you will contribute
You will join the DevSecOps Studio and contribute to the continuous development of large-scale digital products following an AI-SDLC model, where AI is embedded as the standard way of working throughout the entire product lifecycle, from design to production deployment.
Your main responsibilities will include:
Operate in AI-SDLC mode on a daily basis by leveraging generative AI tools (Claude Code, GitHub Copilot, Cursor) for code generation, review, refactoring, documentation, and testing. Develop deep expertise in these tools and act as a go-to reference within the team, promoting best practices and effective usage.
Accelerate AI-SDLC adoption across the team by defining and sharing effective prompting practices, repeatable human-AI workflows, and AI-assisted code review patterns.
Contribute to the consolidation and dissemination of AI-SDLC practices across the DevSecOps Studio.
Lead agentic workflows leveraging LLM-based agents for specification generation, scaffolding, regression analysis, and incident triage, in collaboration with the Galassia platform (internal AI Gateway).
Co-design the technical strategy with Architects, Product Owners, and other Tech Leads, while defining and enforcing architecture principles, frameworks, and component libraries.
Ensure delivery quality through code reviews (PRs), application of best practices in performance, testability, security, and Developer Experience (DX), and by maintaining high standards across CI/CD processes (GitHub Actions).
Drive solution reliability through measurable indicators such as DORA metrics, code coverage rates, and deployment lead times.
Actively integrate and experiment with generative AI tools (Claude, GitHub Copilot, Cursor) within development workflows and promote Agentic AI approaches to automate complex tasks and build more autonomous systems.
Coach and mentor developers by sharing technical expertise, fostering engineering excellence, and supporting the continuous growth of team capabilities.
Collaborate closely with Product Owners, Designers, SRE, DevOps, Security, and Data teams to design and deliver impactful, testable, and cohesive features.
Drive continuous improvement through KPIs related to performance, reliability, component reusability, and Developer Experience, while linking technical decisions to measurable business outcomes.
Who you are
You have 7 to 10 years of experience in software engineering, including significant experience as a Lead Developer or Tech Lead. Throughout your career, you have developed strong technical expertise, a solid understanding of modern software architectures, and the ability to guide teams in designing and delivering high-quality solutions.
From a technical standpoint, you master the fundamentals:
Strong proficiency in ReactJS, Node.js, TypeScript, and GraphQL.
Good knowledge of cloud environments (GCP or AWS) and distributed architectures; familiarity with composable systems and modern software design principles.
Experience with CI/CD practices, as well as unit, integration, and end-to-end testing methodologies.
Daily use of generative AI tools within a software development environment.
Ability to assess the quality of outputs produced by LLMs, design effective prompts, and define the appropriate level of autonomy for AI agents.
Experience designing or contributing to architectures that integrate generative AI components (RAG, function calling, agent orchestration).
Strong understanding of the challenges related to testability, observability, and security in AI pipelines.
Familiarity with Agile environments and associated collaboration tools (Jira, Confluence, or equivalent).
On the human side, you identify with the following qualities:
Influence & leadership:
Ability to engage teams and stakeholders without direct reporting relationships.
Clear and structured communication skills, with the ability to influence and bring people together around a common vision.
Ability to challenge constructively and build alignment through coaching and education.
Transformation & results:
Results-oriented mindset, focused on outcomes rather than solely on deliverables.
Ability to drive actions using metrics such as DORA metrics, deployment lead time, code coverage, and Developer NPS.
Proven experience transforming engineering practices with a measurable impact on velocity and/or quality.
Autonomy & adaptability:
Self-driven, proactive, and accountable.
Strong analytical skills and a rigorous approach to problem-solving.
Ability to deliver quickly while maintaining a high level of technical quality.
Full proficiency in French and English, written and spoken.
Why work with us?
Joining the DevSecOps Studio means becoming part of a modern engineering environment where AI-SDLC is an operational reality embedded in everyday ways of working. You will contribute to the development and evolution of large-scale digital products by leveraging generative AI capabilities integrated into engineering practices, with a direct impact on quality, delivery speed, and team innovation.
You will work in a stimulating technical environment, with access to the Galassia platform (internal AI Gateway) as well as tools such as GitHub Copilot and Claude Code. You will collaborate with Discovery Squads dedicated to exploring new engineering paradigms and join a community of Tech Leads and Chapter Leads actively involved in defining, experimenting with, and scaling AI-SDLC practices across the Studio.
The role also offers genuine opportunities for professional growth, including skills progression, technical certifications, participation in internal communities, and exposure to a wide range of international and high impact projects. The team encourages autonomy, collaboration, curiosity, and initiative.
Kering is committed to diversity and inclusion and to providing equal opportunities in employment. We believe diversity in all its forms – disability, age, color, ancestry, sex, national origin, sexual orientation, citizenship, marital status, gender identity, religion – enriches the workplace. It opens opportunities for people to express their talent, both individually and collectively, and it helps foster our ability to adapt to a changing world. As an Equal Opportunity Employer, we welcome and consider applications from all qualified candidates, regardless of their background.
Job Type
Regular
Start Date
2026-12-31
Schedule
Full time
Organization
Kering SA
